Количественная характеристика трудового потенциала контингента обучающихся по программам фармацевтического образования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Изучение трудового потенциала контингента обучающихся является первым шагом на пути изучения причин дисбаланса спроса и предложения на рынке труда в аптечном сегменте.

Цель исследования изучение количественной характеристики трудового потенциала контингента обучающихся, осваивающих программы среднего профессионального (СПО) и высшего (ВО) образования в РФ.

Материал и методы. Объект исследования – контингент обучающихся. Источник количественных данных – формы федерального статистического наблюдения (СПО-1, ВПО-1).

Результаты и обсуждение. Общая численность контингента ВО в РФ – 18 865 человек, из них бюджетные студенты – 9 943 (52,7%), коммерческие студенты – 8 922 (47,3%). Из 85 субъектов РФ подготовка специалистов с ВО осуществлялась в 53 субъектах. Ретроспективный анализ ВПО-1 показал существенное снижение объема предложения трудовых ресурсов со стороны системы ВО.

Общая численность контингента СПО в РФ – 44 143 . Соотношение бюджетных и коммерческих студентов – 16 177 (14,1%) и 37 909 (85,9%) соответственно. 1 867 (30%) студентов обучались за счет средств федерального бюджета. Подготовка осуществлялась в 79 субъектах РФ. Ретроспективный анализ СПО-1 показывает стабильное увеличение объема предложения трудовых ресурсов, формируемого со стороны системы подготовки кадров СПО.

Заключение. В системе фармацевтического образования РФ находится 63 008 человек. Основная доля предложения – выпускники программ СПО (70%), что соответствует структуре кадрового запроса аптек. Основной тренд изменения количественной характеристики трудового потенциала – значительное увеличение количества обучающихся СПО и сокращение объема подготовки в системе ВО. Объемы подготовки в субъектах РФ неравномерны.

Об авторах

Дарья Сергеевна Грицаненко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: daria.gritsanenko@pharminnotech.com
ORCID iD: 0000-0002-5359-9454

старший преподаватель

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 14, литера А

Игорь Анатольевич Наркевич

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: igor.narkevich@pharminnotech.com
ORCID iD: 0000-0002-5483-6626

ректор, доктор фармацевтических наук, профессор

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 14, литера А

Юлия Геннадьевна Ильинова

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: yulia.ilynova@pharminnotech.com
ORCID iD: 0000-0001-9827-3653

доцент

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 14, литера А

Сергей Закирджанович Умаров

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: usz@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0771-6143

заведующий кафедрой, доктор фармацевтических наук, профессор

Россия, 197022, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 14, литера А

Список литературы

  1. Затепякин О.А., Ясинский Д.Ю. Понятие рабочей силы: проблема отождествления и новый взгляд. Фундаментальные исследования. 2017; 7: 112–21. EDN ZBNACN.
  2. Основные методические положения по классификации статистических данных о составе рабочей силы, экономической активности и статусу в занятости (утв. Постановлением Госкомстата РФ от 25.05.93 № 67)
  3. Радько С.Г. Понятийно-терминологические особенности понимания категории "трудовой потенциал". Human Progress. 2020; 6 (1): 7. doi: 10.34709/IM.161.7. EDN PNNHQC.
  4. Miletic Z.; Plazonic N. Impact of Changes in Human Capital Potential on Macroecononomic Trends. Ekonomski Vjesnik. 2018; 31 (2): 413–25.
  5. Зарубина Т.А. "Кадровый потенциал" и "трудовой потенциал": различия в определении понятий. Аллея науки. 2017; 1 (8): 218–21. EDN YNTJMR.
  6. Шугаль Н.Б., Озерова О.К., Зорина О.А., Мигунова Д.Ю. Высшее образование в России: статистический обзор. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2021.
  7. Ежегодный доклад о результатах Мониторинга качества подготовки кадров в Российской Федерации. М.: Министерство просвещения Российской Федерации, 2022. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docs.edu.gov.ru/document/43076915034c38dedd86a9ae59775cdc (дата обращения 20.01.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Численность обучающихся по программам высшего фармацевтического образования по состоянию на 1 октября 2021 г. в разрезе субъектов Российской Федерации, чел

Скачать (878KB)
3. Рис. 2. Динамика изменения численности лиц, принятых на обучение, обучающихся и успешно завершивших обучение по программам высшего фармацевтического образования за период 2014–2021 гг., Российская Федерация, чел

Скачать (640KB)
4. Рис. 3. Численность обучающихся по программам среднего профессионального фармацевтического образования по состоянию на 1 октября 2021 г. в разрезе субъектов Российской Федерации, чел

Скачать (617KB)
5. Рис. 4. Динамика изменения численности лиц, принятых на обучение, обучающихся и успешно завершивших обучение по программам среднего профессионального фармацевтического образования за период 2014–2021 гг., Российская Федерация, чел

Скачать (750KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».