Наукометрическая характеристика публикационной активности авторов по использованию твердофазной экстракции при анализе стероидных сапонинов и сапогенинов (обзор)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. В обзоре рассматриваются вопросы очистки экстрактов от балластных соединений на этапах пробоподготовки при анализе на стероидные сапонины и сапогенины. Основное внимание уделяется методам твердофазной экстракции растительных экстрактов для концентрирования стероидных сапонинов и сапогенинов и удаления балластных соединений из экстрактов для последующего точного химического анализа. Кроме того, этот обзор направлен на развитие методологического мышления исследователей по выбору способа твердофазной экстракции стероидных сапонинов и их генинов. Цель исследования: дать наукометрическую оценку публикационной активности авторов на предмет использования системы твердофазной экстракции Phenomenex на этапе пробоподготовки при анализе растительных экстрактов на стероидные сапонины и сапогенины. Материал и методы. Выполнено обзорно-аналитическое исследование политематической реферативно-библиографической наукометрической база данных Web of Science на предмет наличия статей, опубликованных с 1988 по 2021 гг. Результаты. В базах данных Web of Science core collection, KCI-Korean journal database, Medline, SciELO citation index приведены фактически 7 методик твердофазной экстракции стероидных сапонинов и стероидных сапогенинов с указанием реагентов на каждом этапе, одна из которых содержит сведения только об элюирующем реагенте на финальном этапе. В приведенных методиках не прослеживается единой концепции и научного обоснования использования того или иного реагента. Заключение. Нами проведен наукометрический анализ на предмет публикационной активности авторов по использованию твердофазной экстракции растительных экстрактов при фитохимических исследованиях стероидных сапонинов и стероидных сапогенинов в базах данных Web of Science core collection, KCI-Korean journal database, Medline, SciELO citation index за все время индексации. Только 7 статей в различных журналах имеют полное или частичное описание методики с указанием названия колонки, типа сорбента, условий кондиционирования, уравновешивания, промывания, внесения анализируемого раствора и элюирования веществ.

Об авторах

Антон Евгеньевич Суханов

ФГБОУ ВО Северный государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: docpharmanton@hotmail.com
доцент, доцент кафедры фармакологии и фармации

Андрей Николаевич Ставрианиди

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: stavrianidi.andrey@gmail.com
доцент, доцент кафедры аналитической химии

Илья Альбертович Крылов

ФГБОУ ВО Северный государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: krylov.ilya@mail.ru
доцент, заведующий кафедрой фармакологии и фармации

Список литературы

  1. Cheok C.Y., Salman H.A.K., Sulaiman R. Extraction and quantification of saponins: a review. Food Research International. 2014; 59: 16-40. doi: 10.1016/j.foodres.2014.01.057
  2. Khan K.M., Nahar L., Al-Groshi A. et al. Cytotoxicity of the roots of Trillium govanianum Against Breast (MCF7), Liver (HepG2), Lung (A549) and urinary Bladder (EJ138) carcinoma cells. Phytotherapy Research. 2016; 30 (10): 1716-20. doi: 10.1002/ptr.5672
  3. Khan K.M., Nahar L., Mannan A. et al. Cytotoxicity, in vitro anti-leishmanial and fingerprint HPLC-photodiode array analysis of the roots of Trillium govanianum. Natural Product Research. 2018; 32 (18): 2193-201. doi: 10.1080/14786419.2017.1371164
  4. Khan K.M., Sarker S.D., Khan G.A. et al. Phytochemical profiling and evaluation of modified resazurin microtiter plate assay of the roots of Trillium govanianum. Natural Product Research, 2020; 34 (19): 2837-41. doi: 10.1080/14786419.2019.1590716
  5. Liu L. Microwave-assisted three-liquid-phase extraction of diosgenin and steroidal saponins from fermentation broth of Dioscorea zingiberensis C. H. Wright. Solvent Extraction Research and Development-Japan. 2016; 23: 101-14. doi: 10.15261/serdj.23.101
  6. Moreau R.A., Nystrom L., Whitaker B.D. et al. Phytosterols and their derivatives: Structural diversity, distribution, metabolism, analysis, and health-promoting uses. Progress in Lipid Research. 2018; 70: 35-61. DOI: 10.1016/j. plipres.2018.04.001
  7. Qi L.-W., Wang C.-Z., Du G.-J. et al. Metabolism of ginseng and its interactions with drugs. Current drug metabolism. 2011; 12 (9): 818-22. doi: 10.2174/138920011797470128
  8. Sandvoss M., Weltring A., Preiss A. et al. Combination of matrix solid-phase dispersion extraction and direct on-line liquid chromatography-nuclear magnetic resonance spectroscopy-tan-dem mass spectrometry as a new efficient approach for the rapid screening of natural products: application to the total asterosaponin fraction of the starfish Asterias rubens. J. of Chromatography A. 2001; 917 (1-2): 75-86. doi: 10.1016/S0021-9673(01)00668-9
  9. Ma C., Wang L., Tang Y. et al. Identification of major xanthones and steroidal saponins in rat urine by liquid chromatography-atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry technology following oral administration of rhizoma Anemarrhenae decoction. Biomedical Chromatography. 2008; 22 (10): 1066-83. doi: 10.1002/bmc.1026
  10. Lin J.-T.; Yang D.-J. Determination of steroidal saponins in different organs of yam (Dioscorea pseudojaponica Yamamoto). Food Chemistry. 2008; 108 (3): 1068-74. doi: 10.1016/j.foodchem.2007.11.041
  11. Vazquez-Castilla S., Jaramillo-Carmona S., Maria Fuentes-Alventosa J. et al. Optimization of a method for the profiling and quantification of saponins in different green Asparagus genotypes. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2013; 61 (26): 6250-8. doi: 10.1021/jf401462w
  12. Li T., Zhang Z., Zhang L. et al. An improved facile method for extraction and determination of steroidal saponins in Tribulus terrestris by focused microwave-assisted extraction coupled with GC-MS. J. of Separation Science. 2009; 32 (23-24): 4167-75. doi: 10.1002/jssc.200900483
  13. Kielbasa A., Krakowska A., Rafinska K. et al. Isolation and determination of saponin hydrolysis products from Medicago sativa using supercritical fluid extraction, solid-phase extraction and liquid chromatography with evaporative light scattering detection. J. of Separation Science. 2019; 42 (2): 465-74. doi: 10.1002/jssc.201800994
  14. Mochizuki E., Yamamoto T., Mimaki Y. et al. Ultraviolet derivatization of steroidal saponin in garlic and commercial garlic products as p-nitrobenzoate for liquid chromatographic determination. J. of Aoac International. 2004; 87 (5): 1063-9. PMID: 15493662
  15. Peng S., Bai L., Shi X. et al. A rapid method for on-line solid-phase extraction and determination of dioscin in human plasma using a homemade monolithic sorbent combined with high-performance liquid chromatography. Analytical and Bioanalytical Chemistry. 2020; 412 (2): 473-80. doi: 10.1007/s00216-019-02256-5
  16. Xu Z., Gao S., Cai F. et al. A novel LC-MS/MS method for determination of tissue distribution and excretion of timosaponin B-II in rat biological matrices. Biomedical Chromatography. 2014; 28 (7): 1011-6. doi: 10.1002/bmc.3109
  17. Ma T., Sun J., Li X. et al. Optimization of extraction for Anemarrhena asphodeloides Bge using silica gel-based vortex-homogenized matrix solid-phase dispersion and rapid identification of antioxidant substances. J. of Separation Science. 2020; 43 (11): 2180-92. doi: 10.1002/jssc.202000101

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика публикационной активности авторов по поисковому запросу «solid phase extraction steroidal saponin» в базах данных Web of Science core collection, KCI-Korean journal database, Medline, SciELO citation index

Скачать (100KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».