Разработка подходов к стандартизации травы тысячелистника обыкновенного

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. В соответствии с ФС 2.5.0101.18 «Тысячелистника обыкновенного трава» Государственной Фармакопеи Российской Федерации 14-го издания в методике количественного определения суммы флавоноидов предусмотрена стадия кислотного гидролиза в условиях экстракции данного сырья спиртом этиловым 96%, содержащим 1% хлористоводородной кислоты концентрированной, с последующим определением суммы флавоноидов в пересчете на лютеолин. Принимая во внимание тот факт, что содержащиеся в траве тысячелистника обыкновенного флавоноидные гликозиды, в том числе 7-О-глюкозиды лютеолина (цинарозид) и апигенина (космосиин), трудно поддаются кислотному гидролизу, является актуальным исследование в плане совершенствования методики количественного определения суммы флавоноидов в сырье данного растения.

Цель настоящего исследования – разработка методики количественного определения суммы флавоноидов в траве тысячелистника обыкновенного (Achillea millefolium L.).

Материал и методы. Материалом исследования служила трава тысячелистника обыкновенного, заготовленная в 2020 и 2021 г., а также промышленный образец сырья АО «Красногорсклексредства».

В качестве метода исследования использована дифференциальная спектрофотометрия, проведенная в соответствии с ОФС.1.2.1.1.0003.15 «Спектрофотометрия в ультрафиолетовой и видимой областях». Спектральные характеристики водно-спиртовых извлечений оценивали на спектрофотометре Specord 40 (Analytik Jena AG, Германия) в кюветах с толщиной слоя 10 мм.

Результаты. В результате проведенного исследования разработана методика количественного определения суммы флавоноидов в траве тысячелистника обыкновенного методом дифференциальной спектрофотометрии с использованием государственного стандартного образца цинарозида при аналитической длине волны 400 нм. Содержание суммы флавоноидов для травы тысячелистника обыкновенного варьирует от 0,41±0,02 до 0,74±0,03% (в пересчете на цинарозид). Ошибка единичного определения с доверительной вероятностью 95% составляет 6,70%.

Заключение. В результате проведенных исследований обоснована целесообразность оценки качества сырья «Тысячелистника обыкновенного трава» по содержанию суммы флавоноидов в пересчете на цинарозид, причем с сохранением числового показателя «содержание суммы флавоноидов не менее 0,4%» в соответствии с Государственной Фармакопеей Российской Федерации 14 издания.

Об авторах

Анастасия Игоревна Васькова

Самарский государственный медицинский университет

Email: a.i.vaskova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-6517-4816

аспирант кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, 89

Владимир Александрович Куркин

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.a.kurkin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7513-9352

заведующий кафедрой фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии, доктор фармацевтических наук, профессор

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, 89

Список литературы

  1. Асланова Д., Кароматов И.Д. Тысячелистник обыкновенный в народной и научной фитотерапии. Биология и интегративная медицина. 2018; 1 (18): 167-86.
  2. Васькова А.И., Куркин В.А. Перспективы совершенствования методики определения суммы флавоноидов в тысячелистника траве. Фармацевтическое образование СамГМУ: история, современность, перспективы. Сборник. 2021; 246-50.
  3. Васькова А.И., Куркин В.А. Сравнительное количественное определение суммы флавоноидов в траве тысячелистника обыкновенного методом спектрофотометрии. Современные проблемы фармакогнозии. Сборник. 2021; 42-7.
  4. Государственная фармакопея РФ XIV изд. [Электронное издание]. Режим доступа: https://femb.ru/record/pharmacopea14.
  5. Куркин В.А. Фармакогнозия: учебник для фармацевтических вузов (факультетов). 5-е изд., перераб. и доп. Самара: ООО «Офорт», ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России. 2020; 1280.
  6. Куркина А.В. Флавоноиды фармакопейных растений: монография. Самара: ГБОУ ВПО «СамГМУ Росздрава», 2012; 290.
  7. Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России. 11-е изд. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014; 360-2.
  8. Чусовитина К.А., Карпухин М.Ю. Фармакологические особенности тысячелистника обыкновенного (Achillea millefolium L.). Аграрное образование и наука. 2019; 4: 31.
  9. Salehi B., Selamoglu Z., Sevindik M., Fahmy N. M. et al. Achillea spp.: A comprehensive review on its ethnobotany, phytochemistry, phytopharmacology and industrial applications. Cellular and Molecular Biology. 2020; 66 (4): 78-103. https://doi.org/10.14715/cmb/2020.66.4.13

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Электронные спектры растворов водно-спиртового извлечения из травы тысячелистника обыкновенного

Скачать (71KB)
3. Рис. 2. Электронные спектры растворов водно-спиртового извлечения из травы тысячелистника обыкновенного

Скачать (83KB)
4. Рис. 3. Электронные спектры спиртовых растворов цинарозида

Скачать (87KB)
5. Рис. 4. Электронный спектр раствора водно-спиртового извлечения из травы тысячелистника обыкновенного (дифференциальный вариант).

Скачать (74KB)
6. Рис. 5. Электронный спектр спиртового раствора цинарозида (дифференциальный вариант)

Скачать (72KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».