Substantiation of technology and standardization of extraction preparations based on Melissa officinalis herb

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Introduction. Melissa officinalis L. is one of the most popular plants due to its rich composition of biologically active compounds. The uniqueness of Melissa officinalis lies in the combination of anxiolytic, sedative, antiviral and antihistamine properties. Currently, the problem of creating import-substituting medicines is very urgent, which should be accompanied by standardization of quantitative analysis methods. In this regard, high-performance liquid chromatography is a promising method. In accordance with the Russian Federation State Budget of the XIV edition, the standardization of Melissa officinalis herb is carried out by spectrophotometry of the content of phenolic compounds (phenylpropanoids) calculated on rosmarinic acid.

The aim. Study to substantiate the technology and methods of standardization of extraction preparations based on the herb of Melissa officinalis.

Material and methods. Melissa officinalis herb cultivated near the village of Alekseevka, Samara region, was used as an object of research (harvest time – July 2024). Tinctures were obtained by modified maceration from Melissa officinalis herb based on an extractant – ethyl alcohol at concentrations of 40% and 70%, from which thick extracts were further developed. These extraction preparations, as well as the resulting infusion (1:10), were analyzed by spectrophotometry and high-performance liquid chromatography.

Results. Using the spectrophotometry method, it was determined that the content of the total phenylpropanoids (calculated on rosmarinic acid) in samples of tincture on 40% ethyl alcohol, tincture on 70% ethyl alcohol; thick extract on 40% ethyl alcohol, thick extract on 70% ethyl alcohol and infusion is 0,83 ± 0,02; 0,65 ± 0,01; 9,07 ± 0,45; 5,58 ± 0,26 and 0,22 ± 0,01% accordingly.

As a result of the conducted research, a method has been developed for the quantitative determination of rosmarinic acid in extraction preparations based on Melissa officinalis herb using the HPLC method. It was determined that the content of rosmarinic acid in the samples of tincture on 40% ethyl alcohol, tincture on 70% ethyl alcohol; thick extract on 40% ethyl alcohol, thick extract on 70% ethyl alcohol and infusion is 0,46 ± 0,01; 0,33 ± 0,01; 4,10 ± 0,20; 5,11 ± 0,25 and 0,14 ± 0,01% accordingly.

Conclusion. A study using spectrophotometry and HPLC revealed shown that 40% ethyl alcohol is the optimof al extractant for extracting the amount of phenylpropanoids and rosmarinic acid from the herb Melissa officinalis. The expediency of standardization of extraction preparations based on Melissa officinalis herbs on content of rosmarinic acid using HPLC method was substantiated.

Sobre autores

Alina Epifanova

Samara State Medical University

Email: epifanova.a01@mail.ru
ORCID ID: 0009-0004-4481-6981

Postgraduate Student of the Department of Pharmaceutical Technology with a Course in Biotechnology

Rússia, Samara

Vladimir Kurkin

Samara State Medical University

Email: v.a.kurkin@samsmu.ru
ORCID ID: 0000-0002-7513-9352

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Head of the Department of Pharmacognosy with Botany and the Basics of Phytotherapy

Rússia, Samara

Anna Kurkina

Samara State Medical University

Email: a.v.kurkina@samsmu.ru
ORCID ID: 0000-0002-5028-9186

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Head of the Department of Pharmaceutical Technology with a Course in Biotechnology

Rússia, Samara

Artur Mubinov

Samara State Medical University

Email: a.r.mubinov@samsmu.ru
ORCID ID: 0000-0002-4791-4606

Candidate of Pharmaceutical Sciences, Leading Researcher at the Pharmacy Scientific and Educational Center

Rússia, Samara

Valery Braslavsky

Samara State Medical University

Autor responsável pela correspondência
Email: v.b.braslavskii@samsmu.ru
ORCID ID: 0000-0002-6050-3377

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Associate Professor at the Department of Pharmacognosy with Botany and the Basics of Phytotherapy

Rússia, Samara

Bibliografia

  1. Куркин В.А., Мазур А.В., Алексеева А.В. Мелисса лекарственная: перспективы использования в педиатрии. Монография. 2010; 164. [Kurkin V.A., Mazur A.V., Alekseeva A.V. Medicinal melissa: prospects for use in pediatrics. The monograph. 2010; 164 (in Russian)].
  2. Справочник Видаль «Лекарственные препараты в России» [Электронное издание]. Режим доступа: https://www.vidal.ru Vidal's Handbook of Medicines in Russia [Electronic resource]. Access mode: https://www.vidal.ru (in Russian).
  3. Куркин В.А. Фармакогнозия: учебник для студентов фармацевтических вузов (факультетов), 6-е изд. перераб. и доп. 2024. 1268. [Kurkin V.A., Pharmacognosy: a textbook for students of pharmaceutical universities (faculties), 6th ed. reprint. and add. 2024. 13268 (in Russian)].
  4. Государственная фармакопея РФ XIV изд. [Электронное издание]. Режим доступа:http://femb.ru/feml The State Pharmacopoeia оf the Russian Federation, XIV-ed. [Electronic resource]. Access mode: http://femb.ru/feml (in Russian).
  5. Епифанова А.И., Куркина А.В., Климова Л.Д., Куркин В.А., Егорова А.В., Мубинов А.Р. Технологическое обоснование создания противотревожных препаратов на основе травы мелиссы лекарственной. Современные проблемы фармации: материалы Научно-практической онлайн-конференции. Сборник. 2024; 102–5. [Epifanova A.I., Kurkina A.V., Klimova L.D., Kurkin V.A., Egorova A.V., Mubinov A.R. Technological justification for the creation of anti-anxiety drugs based on Melissa officinalis herb. Modern problems of pharmacy: materials of the Scientific and practical online conference. Collection. 2024; 102–5 (in Russian)].
  6. Dastmalchi K., Ollilainen V., Lackman P., Boije af Gennas G., Dorman H.J., Jarvinen P.P., et al. Acetylcholinesterase inhibitory guided fractionation of Melissa officinalis L. Bioorg. Med. Chem. 2008; 17 (2): 867–71. doi: 10.1016/j.bmc.2008.11.034.
  7. Liao D., Liu Y., Ouyang Z., Feng P., Li C. Effects of Melissa officinalis (Lemon Balm) on cardio-metabolic outcomes: A systematic review and meta-analysis. Phytother Res. 2020; 34 (12): 3113–23. doi: 10.12691/jfnr-9-7-5.
  8. Safari M., Asadi A., Aryaeian N., Huseini H., Shidfar F., Jazayeri S., Malek M., Hosseini A., Hamidi Z. The effects of Melissa officinalis on depression and anxiety in type 2 diabetes patients with depression: a randomized double-blinded placebo-controlled clinical trial. BMC Complement Med Ther. 2023; 23 (1): 140. doi: 10.1186/s12906-023-03978-x.
  9. Watson K., Hatcher D., Good A. A randomised controlled trial of Lavender (Lavandula angustifolia) and Lemon Balm (Melissa officinalis) essential oils for the treatment of agitated behaviour in older people with and without dementia. Complement Ther. Med. 2019; 42: 366–73. doi: 10.1016/j.ctim.2018.12.016.
  10. Ghazizadeh J., Sadigh-Eteghad S., Marx W., Fakhari A., Hamedeyazdan S., Torbati M., Taheri-Tarighi S., Araj-Khodaei M., Mirghafourvand M. The effects of lemon balm (Melissa officinalis L.) on depression and anxiety in clinical trials: A systematic review and meta-analysis. Phytother Res. 2021; 35 (12): 6690–705. doi: 10.1002/ptr.7252.
  11. European Pharmacopoeia, 11th-edition [Electronic resource]. Access mode: http:// edqm.eu/en/european-pharmacopoeia-ph.-eur.-11th-edition.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. The structural formula of rosmarinic acid

Baixar (29KB)
3. Fig. 2. Electronic spectra of extraction preparations based on Melissa officinalis herb

Baixar (87KB)
4. Fig. 3. HPLC chromatogram of a standard sample of rosmarinic acid

Baixar (33KB)
5. Fig. 4. HPLC chromatograms of tincture in 40% ethyl alcohol

Baixar (41KB)
6. Fig. 5. HPLC chromatograms of tincture on 70% ethyl alcohol

Baixar (41KB)
7. Fig. 6. Graph of the dependence of the peak height on the concentration of rosmarinic acid in the sample and the equation of linear regression of tincture in 40% ethyl alcohol

Baixar (87KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».