Identification of tractor tires by traction class


如何引用文章

全文:

详细

A method for identifying the tractor drive wheels' tires by traction class according to the traction characteristics taken on the stubble of grain crops, by analogy with the identification of State Standard 27021-86, is suggested. The given method allows to estimate the accordance of tractor tire to the traction class by its potential traction characteristic.

作者简介

S Goncharenko

«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Email: ficm@mail.ru
«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

A Popovskiy

«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Email: ficm@mail.ru
«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Z Godzhayev

«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

Email: ficm@mail.ru
«Federal Research and Testing Center of Mechanical Engineering» JSC

E Stankevich

«MAMI» Moscow State Technical University

«MAMI» Moscow State Technical University

V Koren

«Voltyre-Prom» JSC

Email: voltyre@voltyre.viz.ru
«Voltyre-Prom» JSC

Ye Obukhova

«Voltyre-Prom» JSC

Email: voltyre@voltyre.viz.ru
«Voltyre-Prom» JSC

O Khvan

«Voltyre-Prom» JSC

Email: voltyre@voltyre.viz.ru
«Voltyre-Prom» JSC

参考

  1. Парфенов А.П. Развитие системы классификации сельскохозяйственных тракторов // Тракторы и сельхозмашины. - 1985, №10.
  2. Станкевич Э.Б. Теоретические основы исследования тягово-сцепных свойств тракторных шин // Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 1985, №9.
  3. Разработка и внедрение отраслевой методики испытаний и оценки тягово-сцепных свойств тракторных шин в лабораторных и полевых условиях // Отчет о НИР / НПО НАТИ - ВНТИЦ 02850036255. - М., 1984.
  4. Идентификация шин по эксплуатационным показателям / С.В. Гончаренко и др. // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 2007, №7.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Goncharenko S.V., Popovskiy A.A., Godzhayev Z.A., Stankevich E.B., Koren V.V., Obukhova Y.V., Khvan O.D., 2010

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».