The general concept of block-modular construction of forest tillage tools


如何引用文章

全文:

详细

The article provides general data on the scale and prospects for the use of block-modular principles for constructing technical objects in various industries, in particular, in agriculture in the development of tillage and sowing units. In forestry, the block-modular construction of tillage tools has not found a wide-spread use, therefore, designs adapted to perform a single technological operation within a specific tech-nology prevail. At the same time, all this variety of specialized machines remains unclaimed, since Forest enterprises at the present stage of development are not capable of purchasing and operating a wide range of equipment and are limited to a very narrow set of obsolete tillage tools. To solve these problems, the author applied block-modular principles for constructing technical objects for developing a set of tillage forest tools. A constructive description of the proposed basic modular platforms (single-bar rear-mounted, double-sided rear-hung and front-hung) and various interchangeable modules of the working bodies is given. The possible options for the layout of modular tools in 3D CAD software SolidWorks have been worked out and an example of machine tractor unit based on a multifunctional modular plow has been presented. The analysis of the structures confirmed that the tools equipped with various working modules are capable of effectively performing all operations on basic soil preparation, carrying out agrotechnical treatments, as well as partly sowing and planting of forest crops in various conditions. Thus, a large variety of used forest tillage equipment used can be reduced to a narrow range of highly adaptable modular tools.

作者简介

I. Bartenev

Voronezh State University of Forestry and Technologies Named after Georgiy F. Morozov

Email: vglta-mlx@yandex.ru
DSc in Engineering

M. Lysych

Voronezh State University of Forestry and Technologies Named after Georgiy F. Morozov

Email: vglta-mlx@yandex.ru
PhD in Engineering

参考

  1. Gebhardt N., Bahns T., Krause D. An example of visually supported design of modular product families // Procedia CIRP. 2014. No. 21. P. 75-80.
  2. Jose A., Tollenaere M. Modular and platform methods for product family design: literature analysis // Journal of Intelligent Manufacturing. 2005. No. 3. P. 371-390.
  3. Martinez M., Xue D. Development of adaptable products based on modular design and optimization methods // Procedia CIRP. 2016. No. 50. P. 70-75.
  4. Mutingi M., Dube P., Mbohwa C. A. Modular product design approach for sustainable manufacturing in a fuzzy environment // Procedia Manufacturing. 2017. No. 8. P. 471-478.
  5. Scherer H., Albers A., Bursac N. Model based requirements engineering for the development of modular kits // Procedia CIRP. 2017. No. 60. P. 145-150.
  6. Wasley N.S., Lewis P.K., Mattson C.A., Ottosson H.J. Experimenting with concepts from modular product design and multi-objective optimization to benefit people living in poverty // Development Engineering. 2017. No. 2. P. 29-37.
  7. Княгинин В.Н. Модульная революция: распространение модульного дизайна и эпоха модульных платформ: учеб. пособие / под ред. М.С. Липецкой, С.А. Шмелевой. СПб., 2013. 80 с.
  8. Бартенев И.М., Лысыч М.Н., Шабанов М.Л., Донцов И.Е. Многофункциональный лесной плуг // Лесотехнический журнал. 2017. № 3. С. 193-200.
  9. Дементьев А.М. Обеспечение энергосбережения в технологических процессах обработки почвы путем оптимального проектирования комбинированных агрегатов блочно-модульной структуры : автореф. дисс. … канд. техн. наук. СПб., 2011. 21 с.
  10. Джабборов Н.И., Добринов А.В., Федькин Д.С. Алгоритм определения технологических параметров энергоэффективных почвообрабатывающих машин блочно-модульной структуры // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2015. № 86. C. 19-33.
  11. Мазитов Н.К., Шарафиев Л.З., Садриев Ф.М., Рахимов З.С., Дмитриев С.Ю. Теоретические основы проектирования унифицированных блочно-модульных почвообрабатывающих машин // Вестник БГАУ. 2013. № 2. C. 93-98.
  12. Бартенев И.М., Донцов И.Е., Лысыч М.Н., Шабанов М.Л., Сенькин И.Л. Современные лесные дисковые плуги-рыхлители // Лесотехнический журнал. 2017. № 1. С. 168-176.
  13. Бартенев И.М. Экологизация процесса освоения вырубок под лесные культуры // Лесотехнический журнал. 2012. № 1. С. 121-127.
  14. Löf, M., Dey D., Navarro R., Jacobs D. Mechanical site preparation for forest restoration // New Forests. 2012. No. 5-6 (43). P. 825-848.
  15. Vasilenko V.V., Afonichev D.N., Vasilenko S.V., Khakhulin A.N. Increase of rotation angle of soil layers during plow operation // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. No. 4 (327). P. 042114.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Bartenev I.M., Lysych M.N., 2019

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».