Programming the trajectories of machine-tractor units


如何引用文章

全文:

详细

The control of trajectories of self-propelled agricultural vehicles and machine and tractor units (MTU) is carried out according to certain programs stored in memory of the tractor driver or in the system of autonomous driving. In the tractor driver’s memory, the programs are laid down at the stage of studying and mastering the specialty, and are specified when receiving a task to perform a specific job. A common opinion about programming a trajectory following a previous MTU passage is erroneous as the trace is the coordinate line used to bind the desired trajectory to the terrain. The quality of trajectory driving depends on the tractor’s driver, his experience and qualification but not the system of coordinates. Similarly, for autonomous driving of MTU the possible driving programs must be put into the autonomous system at the design stage, and be specified with settings before work start. The quality of autonomous driving is defined by technological level of a system of autonomous driving, which integral part is the coordinate system. There are various ways to define system of coordinates. The most promising of them is to stationary reference points in the form of underground current-carrying wires. Such systems have the high definition, universality, autonomous waymarks, noise stability and long-term stability. To realize all the advantages of coordinates systems set by underground current-carrying wires it is necessary to determine the location of MTU by point-to-point differential and amplitude method by a projection of magneto-field vector to a cross axis of the tractor or a single-point two-level amplitude and phase method. High programming accuracy is achieved by means of current-carrying wires made by commutable ones, power supply of adjacent wires by counter currents and creation of navigation magnetic field by currents of three adjacent wires, where the middle wire is a contact line. The high definition of the guidelines and the noise immunity of the algorithms allow determining both the path mismatch and the direction of the longitudinal axis of the tractor and the direction of the velocity vector as well. Introduction of these parameters into the control law of steering mechanism allows increasing the stability of systems of autonoumus driving and accuracy of trajectories control of working bodies of technological machine tools.

作者简介

A. Kalyuzhnyj

Novosibirsk State Agrarian University

Email: atik102@mail.ru
PhD in Engineering Novosibirsk, Russia

Y. Gus'kov

Novosibirsk State Agrarian University

Email: atik102@mail.ru
DSc in Engineering Novosibirsk, Russia

A. Dolgushin

Novosibirsk State Agrarian University

Email: atik102@mail.ru
PhD in Engineering Novosibirsk, Russia

参考

  1. Помыкаев И.И., Селезнев В.П., Дмитроченко Л.А. Навигационные приборы и системы: учеб. пособие для вузов. М.: Машиностроение, 1983. 456 с.
  2. Литинский А.С. Автоматизация вождения самоходных машин (автоводители). М.-Л.: Энергия. 144 с.
  3. Гельфенбейн С.П. Терранавигация. М.: Колос, 1981. 204 с.
  4. Селезнев В.П., Селезнева Н.В. Навигационная бионика. М.: Машиностроение, 1987. 256 с.
  5. Калоев А.В. Основы проектирования систем автоматического вождения самоходных машин. М.: Машиностроение, 1978. 152 с.
  6. Маргвелашвили О.В. Автовождение трактора с помощью фотооптической системы управления. Тбилиси: Мецниереба, 1974. 126 с.
  7. Справочник по радиолокации / под ред. М. Сколника; перевод с анг. под ред. К.Н. Трофимова. М.: Советское радио. 1978. Т. 4. 375 с.
  8. Соловьев Ю.А. Спутниковая навигация и ее приложения. М.: Эко-Трендз, 2003. 326 с.
  9. Вулах Г.Я., Тимошенко В.С., Школьникова С.В., Курченков В.И. Автоматические и дистанционное управление промышленными тракторами. М.: ЦНИИТЭИтракторосельхозмаш, 1972. 84 с.
  10. Клейн Ю.К. Развитие автоматического вождения тракторных агрегатов за рубежом. М.: ЦНИИТЭИтракторосельхозмаш, 1972. 67 с.
  11. Калюжный А.Т. Электронавигация сельскохозяйственная индукционная / Новосиб. гос. аграр. ун-т. Новосибирск: ИЦ НГАУ «Золотой колос», 2015. 176 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kalyuzhnyj A.T., Gus'kov Y.U., Dolgushin A.A., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».