Efficiency of technology of grain harvesting by means of combine stripping


如何引用文章

全文:

详细

Grain harvesting on most farms in Russia lasts up to 25-30 days, because of the deficit of combines; that results to 30% harvest losses. With introduction of technology of grain harvesting by means of combine stripping, the performance of harvesting units is increased by 1.5-2 times, which allows to cut down the harvesting duration and to reduce the fuel consumption by 35-45%. But grain losses after passing of harvesting units are increased and the haulm stand appears on field, which stimulates moisture accumulation. Additional operation for haulm stand treatment is required, such as disk harrowing or chopping and spreading on field. According to the state standard no. 53056-2008, the efficiency of mechanized technologies and machine complexes is defined during formation of optimal structure of machine and tractor fleet for a typical farm, on the criteria of minimum of total costs. The paper deals with efficiency evaluation of technology of grain harvesting by means of combine stripping and of a traditional technology through comparing the total costs of work performance by means of optimal machine and tractor fleets of a typical farm. For that, earlier designed mathematical model and algorithm-program complex are improved. Investigations are performed on the example of a typical farm of the south of Rostov region with 5000 hectares of cultivated area. According to their results, it is found that for such farm the total costs are 31 499 thousands rubles in case of grain harvesting by means of stripping with duration of 10 days, and 35 325 thousands rubles in case of traditional technology with duration of 13 days.

作者简介

A. Bur'yanov

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

Email: burjanov2015@yandex.ru
DSc in Engineering Zernograd, Russia

Yu. Goryachev

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

PhD in Engineering Zernograd, Russia

M. Bur'yanov

North Caucasus Research Institute of Agricultural Engineering and Electrification

PhD in Engineering Zernograd, Russia

参考

  1. Recommended header sizes // Shelbourne Reynolds Engineering Ltd. [Электронный ресурс]. URL: http://www.shelbourne.com/3/products/1/harvesting/31_stripper-header/36_recommended-header-sizes (дата обращения 05.07.2016).
  2. Очесывающие жатки «Слaвянкa УAC» // ООО «Укр.Агро-сервис» [Электронный ресурс]. URL: http://ukragroserv.com.ua/ru/каталог/очесывающая_жатка/ (дата обращения 05.07.2016).
  3. Бурьянов М.А., Колесников Г.Е., Червяков И.В. Разработка конструкции очесывающей жатки для уборки зерновых культур с разнообразными характеристиками хлебостоя // В сб.: Разработка инновационных технологий и технических средств для АПК. Ч. 1. Зерноград: СКНИИМЭСХ, 2013. С. 140-145.
  4. ГОСТ Р 53056-2008. Техника сельскохозяйственная. Методы экономической оценки. М.: Стандартинформ, 2009. 22 с.
  5. Методика определения экономической эффективности технологий и сельскохозяйственной техники. Ч. ІІ. Нормативно-справочный материал. М.: РИЦ ГОСНИТИ, 1998. 251 с.
  6. Бурьянов М.А., Бурьянов А.И., Костыленко О.А. Определение биологических потерь зерна озимой пшеницы при различной продолжительности уборки в условиях Ростовской области // Техника и оборудование для села. 2015, №11. С. 11-14.
  7. Бершицкий Ю.И., Горячев Ю.О. Оптимизация состава МТП с использованием целочисленного линейного программирования // Механизация и электрификация сельского хозяйства. 1999, №1. С. 23-26.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Bur'yanov A.I., Goryachev Y.O., Bur'yanov M.A., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».