On the determination of design parameters of a machine for cleaning of tuberous roots from impurities


如何引用文章

全文:

详细

In the processes of production and preparation of feeds, the use of feed mixture with tuberous roots holds a prominent place. One of the principal operations during the preparation of tuberous roots is their cleaning from impurities. According to the zootechnical requirements, the residual contamination of tuberous roots after cleaning should not exceed 3% by weight, whereas in practice their contamination after combine harvesting is always higher than 8-9% and could reach 20% or more. The removal of contaminants is one of the most labor-intensive operations. With the view of improving the quality of cleaning and minimizing damage and losses, it is necessary to develop a machine for cleaning of tuberous roots from impurities and to determine its design parameters. The patent search showed that the known devices deliver poor quality of tuberous roots cleaning, because the active purification occurs only in the working zone of cleaning elements. The paper proposes original devices for tuberous roots cleaning from impurities. Arrangement of cleaning elements throughout the zone of interaction between the screw and conveyed tuberous roots allows to increase the performance of a device. The spikes on flights of screw and cleaning elements improve the quality of cleaning. Possibility of changing the device inclination to the horizon allows to adjust the performance and quality of cleaning. The paper presents a method of determining the design parameters of machine for tuberous roots cleaning, namely screw diameter and power supplied on the processes of cleaning and transportation of tuberous roots. The developed original devices for tuberous roots cleaning from impurities allow to improve the quality of cleaning with minimal damage and losses.

作者简介

N. Romanyuk

Belarusian State Agrarian Technical University

Email: romanyuk@tut.by
PhD in Engineering Minsk, Republic of Belarus

K. Sashko

Belarusian State Agrarian Technical University

PhD in Engineering Minsk, Republic of Belarus

S. Pashkovskiy

Belarusian State Agrarian Technical University

Student Minsk, Republic of Belarus

S. Nukeshev

S. Seifullin Kazakh Agrotechnical University

Email: nukeshev@mail.ru
DSc in Engineering Astana, Republic of Kazakhstan

V. Kushnir

A. Baytursynov Kostanay State University

Email: valkush@mail.ru
DSc in Engineering Kostanay, Republic of Kazakhstan

参考

  1. Карпов В.В. Построение номограммы для определения параметров гофродискового очистителя корнеклубнеплодов // Вестник АГАУ. 2014, №1(111). С. 91-93.
  2. Федоренко И.Я. Ресурсосберегающие технологии и оборудование в животноводстве: Учеб. пособие. СПб.: Лань, 2012. 304 с.
  3. Юхин Г.П. Совершенствование технологий и технических средств заготовки и подготовки к скармливанию кормовых корнеплодов: Дис. … д-ра техн. наук. Оренбург, 2006. 347 с.
  4. Романюк Н.Н., Агейчик В.А., Сашко К.В. Устройство для мойки корнеклубнеплодов // Научное обозрение. 2014, №4. С. 21-25.
  5. Романюк Н.Н., Сашко К.В., Агейчик В.А. и др. К вопросу определения удельной энергоемкости процесса мойки корнеклубнеплодов // Вестник Совета молодых ученых Рязанского государственного агротехнологического университета имени П.А. Костычева. 2015, №1. С. 166-169.
  6. Романюк Н.Н., Сашко К.В., Агейчик В.А. и др. Оригинальное устройство для мойки корнеклубнеплодов // Вестник Совета молодых ученых Рязанского государственного агротехнологического университета имени П.А. Костычева. 2015, №1. С. 180-184.
  7. Романюк Н.Н., Сашко К.В., Щетько А.В. и др. Устройство для очистки корнеклубнеплодов от примесей: Патент РБ № 9356, 2013.
  8. Романюк Н.Н., Сашко К.В., Щетько А.В. и др. Устройство для очистки корнеклубнеплодов от примесей: Патент РБ № 9236, 2013.
  9. Романюк Н.Н., Сашко К.В., Агейчик В.А. и др. Подъемно-транспортные машины и механизмы: Учеб.-методич. комплекс. Минск: БГАТУ, 2015. 208 с.
  10. ГОСТ 2037-82. Конвейеры винтовые стационарные общего назначения. Общие технические условия.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Romanyuk N.N., Sashko K.V., Pashkovskiy S.D., Nukeshev S.O., Kushnir V.G., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».