О перспективной системе классификации с.-х. тракторов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе анализа различных возможных параметров классификации с.-х. тракторов, характеризующих их производительность, обоснована целесообразность перспективной системы классификации по двум параметрам - эксплуатационной мощности и номинальному тяговому усилию. В качестве иллюстрации возможного применения двухпараметрической классификации представлена некоторая совокупность типоразмеров колёсных (4К4а и 4К4б) и гусеничных тракторов, определённым образом отражающая российский рынок и разработки тракторных заводов России, Белоруссии и Украины по состоянию на начало 2008 г.

Об авторах

В И Мининзон

МГТУ «МАМИ»

канд. техн. наук; МГТУ «МАМИ»

А П Парфёнов

МГТУ «МАМИ»

Email: a.parfen@mail.ru
канд. техн. наук; МГТУ «МАМИ»

Список литературы

  1. ГОСТ 27021-86. Тракторы сельскохозяйственные и лесохозяйственные. Тяговые классы.
  2. Парфёнов А.П. Развитие системы классификации сельскохозяйственных тракторов // Тракторы и сельхозмашины. - 1985, №10.
  3. О совершенствовании классификации сельскохозяйственных тракторов / И.П. Ксеневич и др. // Тракторы и сельскохозяйственные машины. - 1989, №10.
  4. Рациональный типоразмерный ряд перспективных сельскохозяйственных тракторов / И.П. Ксеневич и др. // Тракторы и сельхозмашины. - 1990, №11.
  5. Кутьков Г.М. Энергонасыщенность и классификация тракторов // Тракторы и сельхозмашины. - 2009, №5.
  6. Лысов А.М. Классификация сельскохозяйственных тракторов по мощности двигателя // Тракторы и сельхозмашины. - 2009, №11.
  7. О классификации энергонасыщенных сельскохозяйственных тракторов и расширении их тяговых возможностей / П.А. Амельченко и др. // Тракторы и сельхозмашины. - 2011, №7.
  8. Сельскохозяйственные тракторы. Технические и эксплуатационные характеристики. Справочник / Под ред. Н.А. Щельцына. - М.: НП «Гильдия «АПК-ПРЕСС», 2007.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Мининзон В.И., Парфёнов А.П., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».