Дифференцированное распределение упрочняющих материалов на режущих лезвиях грунтообрабатывающих машин


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Режущие лезвия рабочих органов грунтообрабатывающих машин вследствие их интенсивного абразивного износа во многом влияют на эксплуатационную надежность и производительность работающей техники. Для увеличения эксплуатационного ресурса лезвия упрочняют твердосплавными материалами, целесообразное расходование которых требует определения рациональных зон их нанесения на лезвия и обоснование их геометрических параметров. Предлагается метод определения геометрических размеров слоя упрочняющих материалов, предварительно наносимых на режущие лезвия грунтообрабатывающих машин. Алгоритмика метода заключается вначале в выявлении величин нормальных давлений, действующих со стороны обрабатываемых грунтов на лезвия, и построение соответствующих эпюр характера изменения нагрузок на поверхности лезвия. Характер распределения нагрузок на лезвия грунтообрабатывающих машин рационально определять путем специального нанесения легкоизнашиваемых материалов по поверхности трения. Быстрый износ этих материалов с различной интенсивностью на разных участках трения характеризует распределение реальных нагрузок, действующих на лезвия со стороны обрабатываемых грунтов. Затем после анализа эпюр с учетом характеристик обрабатываемых грунтов, а также свойств упрочняющих материалов, наносимых на лезвия, и ожидаемого ресурса лезвия определяются размеры наносимого слоя упрочняющих материалов. Геометрия распределения упрочняющих материалов и конкретные размеры их сечений выбираются по подобию значений кривых эпюр нормальных давлений, возникающих в условиях реальной эксплуатации. Таким образом, предлагаемое дифференцированное распределение упрочняющих материалов по поверхности лезвий грунтообрабатывающих машин позволяет производить рациональное расходование материалов в условиях абразивного износа рабочих органов и обеспечивает необходимую эксплуатационную долговечность.

Об авторах

В. И Мяленко

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кемеровский государственный сельскохозяйственный институт»

Email: library@ksai.ru
д.т.н.

Список литературы

  1. Бернштейн Д.Б. Абразивное изнашивание лемешного лезвия и работоспособность плуга // Тракторы и сельхозмашины. 2002. № 6. С. 39-42.
  2. Новиков В.С. Упрочнение рабочих органов поч­вообрабатывающих машин. М.: ФГБОУ ВПО МГАУ им. В.П. Горячкина. 2013. 112 с.
  3. Мяленко В.И. Моделирование надежности при проектировании почворежущих деталей сельхозмашин // Тракторы и сельхозмашины, 2015. № 3. С. 44-47.
  4. Чичинадзе А.В., Браун Э.Д., Буше Н.А., Буяновский И.А., Геккер Ф.Р., Горячева И.Г., Гриб В.В., Демкин Н.Б., Добыгин М.Н., Евдокимов Ю.А., Захаров С.М., Кершепбаум В.Я., Лужнов Ю.М., Михин Н.М., Романова А.Т., Фукс И.Г. Основы трибологии (трение, износ, смазка) / под общ. ред. А.В. Чичинадзе, 2-е изд. переработ. и доп. М.: Машиностроение, 2001. 664 с.
  5. Севернев М.М., Подлекаев И.И., Сохадзе В.Ш. Китиков В.О. Износ и коррозия сельскохозяйственных машин / под ред. М.М. Севернева. Минск: Белорус. наука, 2011. 333 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мяленко В.И., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».