Перспективы развития сельскохозяйственных мобильных энергосредств


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен анализ обеспеченности мобильными энергетическими средствами (МЭС) на 1000 га пашни в России и некоторых странах мира, раскрыт создавшийся дефицит тракторов по тяговым классам и типу ходовых систем, выявлено преобладание в машинном тракторном парке колесных тракторов класса 1,4 Беларус 82.1. Приведенные данные свидетельствуют о практическом уменьшении объема машинно-тракторного парка, и требуется принятие государственных мер по его восстановлению. Особое внимание обращено на то, что гусенчная составляющая парка, имеющая двойное назначение, доля которой в настоящее время в общем парке приближается к нулю, крайне неприемлема для почвенно-климатических условий России. Показано, что в статистике продаж тракторов в России за последние годы большую долю рынка занимает сельхозтехника отечественного производства. С 2013 по 2016 год доля отечественных предприятий в стоимостном объеме продаж выросла с 22 до 35 %. Главным вектором развития МЭС выделены тенденции замены кинематических связей на информационные, являющиеся системной основой применения цифровых технологий. Рассмотрены ближайшая перспектива выбора технологического направления опережающего развития конкурентоспособных на мировом уровне сельскохозяйственных мобильных энергетических средств и перспектива поисковых работ по созданию роботизированных сельскохозяйственных МЭС. Отмечено, что применение интегрированных и высокоточных моделей ведения сельского хозяйства, в т.ч. технологий точного земледелия, повышает потребность в автоматизированных и роботизированных МЭС. Показано, что в ближайшем будущем сельскохозяйственные роботы автоматизируют все тяжелые полевые работы: вспашку, посадку, внесение удобрений, сбор и транспортировку урожая и др. и сформируют новый рынок МЭС.

Об авторах

В. Г Шевцов

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: fic51@mail.ru
к.т.н.

Т. З Годжаев

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: fic51@mail.ru

Е. В Ерилина

ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

Email: fic51@mail.ru

Список литературы

  1. Стратегия развития сельскохозяйственного машиностроения России на преиод до 2030 года: распоряжение Правительства РФ от 07.07.2017 № 1455-р.
  2. Концепция непрерывной информационной поддержки жизненного цикла (CALS-технологии) сельскохозяйственных мобильных энергетических средств. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2004. 114 с.
  3. Кутьков Г.М. Тракторы и автомобили. Теория и технологические свойства. М.: КолосС, 2004. 504 с.
  4. Шевцов В.Г., Годжаев З.А., Лавров А.В., Зубина В.А. Методика определения оптимального количественно-возрастного состава тракторного парка // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2016. № 4. С. 9-14.
  5. Кряжков В.М., Годжаев З.А., Шевцов В.Г., Гурылев Г.С., Лавров А.В., Ошеров А.Н. Проблемы формирования инновационного парка сельскохозяйственных тракторов России // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 3. С. 9-14.
  6. Кряжков В.М., Годжаев З.А., Шевцов В.Г., Гурылев Г.С., Лавров А.В., Ошеров А.Н. Проблемы формирования инновационного парка сельскохозяйственных тракторов России // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 4. С. 5-11.
  7. Lobachevskii Y., Godzhaev Z., Shevtsov V., Lavrov A., Sizov O., Merzlyakov A. Harmonizating power categories and towing categories of agricultural tractors with series of preferred numbers // SAE Technical Papers. 2017. № January. C. 18-24.
  8. Shevtsov V.G., Lavrov A., Godzhaev Z.A., Kryazhkov V.M., Gurulev G.S. The development of the russian agricultural tractor market from 2008 to 2014 // SAE Technical Papers. 2016. № September.
  9. Izmailov A., Shevtsov V., Lavrov A., Godzhaev Z., Pryadkin V. Application of the universal tire characteristic for estimating the maximum pressure of a pneumatic tractor wheel on the ground // SAE Technical Papers. 2015. № September.
  10. Robotrends.URL:http://robotrends.ru/robopedia/prognozy-v-oblasti-robotov-dlya-selskogo-hozyaystva.
  11. Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А., Гришин В.А. Ключевые технологии и прогноз развития сельскохозяйственной робототехники // Инновации в сельском хозяйстве. № 6 (21). 2016. С. 35-41
  12. Сычев В.Г., Афанасьев Р.А., Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А. Робототехника и агрохимическое обеспечение растениеводства // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 9. С. 40-43.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шевцов В.Г., Годжаев Т.З., Ерилина Е.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».