Оценка соответствия модели процесса выделения зерновых примесей из фракции легких отходов в осадочной камере результатам эксперимента


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Максимально полное использование собранного зерна - актуальная задача сельскохозяйственного производства. При выделении семенного зерна из зернового вороха в отходы попадает большое количество зерновых примесей (щуплое и дробленое зерно), которые могут служить ценным кормом для животных. Один из эффективных способов выделения зерновых примесей из легких отходов - фракционирование по аэродинамическим свойствам. При разработке и совершенствовании устройств для фракционирования легких отходов воздушным потоком требуется проведение большого количества экспериментов, что связано с временными, энергетическими и материальными затратами. Минимизировать количество экспериментов можно с помощью математического моделирования. Перед применением математической модели в проектировании технических устройств необходимо оценить ее адекватность. В статье проводится оценка соответствия результатов математического моделирования процесса фракционирования легких отходов результатам экспериментов. Качественная проверка соответствия проводится по попаданию результатов моделирования в поле допуска экспериментальных данных, количественная - путем проверки статистических гипотез. Результаты теоретических расчетов образуют одну выборку, результаты экспериментов - вторую. Рассматриваются две статистические гипотезы. Каждая из них проверяется на уровне значимости 0,05. С помощью критерия знаков проверяется гипотеза о том, что обе полученные выборки принадлежат одной генеральной совокупности. По результатам исследования на выбранном уровне значимости гипотеза принимается. Затем по каждой из выборок строится регрессионная модель, и с помощью теста Чоу проверяется гипотеза о совпадении построенных регрессионных моделей. По результатам исследований и вторая гипотеза на уровне значимости 0,05 принимается. Рассмотренная математическая модель может использоваться при проектировании технических устройств для фракционирования легких отходов.

Об авторах

В. Е Саитов

Зональный научно-исследовательский институт сельского хозяйства Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого

Email: vicsait-valita@e-kirov.ru
д-р техн. наук Киров, Россия

А. Н Суворов

Центр дистанционного образования детей

Email: suvorov-alex@mail.ru
канд. техн. наук Киров, Россия

Список литературы

  1. Саитов В.Е. Инновации в послеуборочной обработке зернового материала: Монография. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. 152 с.
  2. Бардасов С.А. Эконометрика: Учеб. пособие. Тюмень: Изд-во Тюменского ГУ, 2010. 264 с.
  3. Саитов В.Е., Суворов А.Н. Моделирование рабочего процесса пневмосистем комбикормовых агрегатов и зерноочистительных машин // В кн.: Проблемы интенсификации животноводства с учетом охраны окружающей среды и производства альтернативных источников энергии, в том числе биогаза / Под науч. ред. проф. докт. В. Романюка. Фаленты-Варшава: GIMPO, 2014. С. 256-264.
  4. Саитов В.Е., Фарафонов В.Г., Суворов А.Н. и др. Пневматический сепаратор сыпучих материалов. Патент РФ №2525557, 2014.
  5. Саитов В.Е. Повышение эффективности функционирования зерноочистительных машин путем совершенствования их основных рабочих органов и пневмосистем с фракционной сепарацией: Дис. … д-ра техн. наук. Чебоксары, 2014. 519 с.
  6. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М: Наука, 1983. 416 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Саитов В.Е., Суворов А.Н., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».