Теоретическое исследование рабочего процесса многовариантного капустоуборочного комбайна

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Предложен многовариантный капустоуборочный комбайн блочно-модульной конструкции применительно для малых форм хозяйствования в овощеводстве. При этом предусматривается комплектование капустоуборочного комбайна в трех исполнениях: с элеватором, с продольным транспортером нижнего расположения, с элеватором и продольным транспортером верхнего расположения.

Цель исследования — моделирование рабочего процесса многовариантного капустоуборочного комбайна для выявления основных его технологических параметров, обеспечивающих эффективность его функционирования.

Материалы и методы. Рабочий процесс многовариантного капустоуборочного комбайна представлен как функционирование некоторой физической системы, состояние которой меняется в ходе выполнения технологического процесса с течением времени в зависимости от стохастических факторов. Процесс последовательного перехода системы из одного состояния в другое рассмотрен на основе теории массового обслуживания в зависимости от интенсивности движения потока кочанов в технологической линии машины и интенсивности обслуживания этого потока. В работе определены предельные вероятности состояний модели и вычислены стохастические показатели ее функционирования.

Результаты и обсуждение. Исходя из результатов расчетов стохастических показателей функционирования модели установлено оптимальное число обслуживающего персонала n = 2 чел., когда предельная вероятность обслуживания кочанов может составлять до 0,934.

Заключение. Смоделирован рабочий процесс многовариантного капустоуборочного комбайна как стационарный стохастический процесс массового обслуживания. По результатам исследований рекомендуется принять число обслуживающего персонала за столом доработки комбайна n = 2 .

Об авторах

Алексей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Leha.alatyrev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9352
SPIN-код: 8101-2562

канд. техн. наук, заведующий кафедрой «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, 4280003, Чебоксары, ул. К. Маркса, д. 29

Сергей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Email: S_Alatyrev1955@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4694-2381
SPIN-код: 7789-5968

д-р техн. наук, профессор кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, 4280003, Чебоксары, ул. К. Маркса, д. 29

Ирина Сергеевна Кручинкина

Чувашский государственный аграрный университет

Email: irinka58.84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4995-8706
SPIN-код: 1986-5266

канд. техн. наук, доцент кафедры «Математика, физика и информационные технологии»

Россия, 4280003, Чебоксары, ул. К. Маркса, д. 29

Список литературы

  1. Алатырев С.С., Кручинкина И.С., Алатырев А.С. Техника и технологии для уборки кочанной капусты: обзор, теория, технологический расчет, развитие. Чебоксары: ЧГУ им. И.Н. Ульянова, 2020.
  2. Капуста: площади и сборы в России в 2001–2020 гг. Экспертно-аналитический центр агробизнеса, 2020. Дата обращения: 05.04.2023. Режим доступа: https://ab-centre.ru/news/kapusta-ploschadi-i-sbory-v-rossii-v-2001-2020-gg
  3. Онежкина О.Н. Функционирование и развитие рынка овощной продукции: дис. … канд. эконом. наук. Ставрополь, 2020.
  4. Кручинкина И.С., Алатырев А.С., Алатырев С.С., Григорьев А.О. Производственная проверка многовариантного капустоуборочного комбайна // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2021. Т. 14, № 1(68). С. 27–40. doi: 10.53914/issn2071-2243_2021_1_27
  5. Алатырев С.С., Кручинкина И.С., Алатырев А.С. Бережная машинная уборка капусты // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. Т. 15, № 2(58). С. 72–76. doi: 10.12737/2073-0462-2020-72-76
  6. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио. 1972.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема компоновки многовариантного капустоуборочного комбайна с элеватором: 1 — режущий аппарат; 2 — стол доработки с транспортер-обрезчиком; 3 — элеватор.

Скачать (64KB)
3. Рис. 2. Схема компоновки многовариантного капустоуборочного комбайна с продольным транспортером нижнего расположения: 1 — режущий аппарат; 2 — транспортер-обрезчик; 3 — блок продольного транспортера.

Скачать (65KB)
4. Рис. 3. Схема компоновки многовариантного капустоуборочного комбайна с продольным транспортером верхнего расположения: 1 — режущий аппарат; 2 — транспортер-обрезчик; 3 — блок продольного транспортера верхнего расположения.

Скачать (75KB)
5. Рис. 4. Схема перехода физической системы машинной уборки кочанной капусты в дискретные состояния по времени t.

Скачать (13KB)
6. Рис. 5. Процесс многовариантной машинной уборки кочанной капусты.

Скачать (125KB)
7. Рис. 6. Технологическая схема работы режущего аппарата многовариантного капустоуборочного комбайна.

Скачать (127KB)
8. Рис. 7. Динамика изменения состояний процесса, протекающего в капустоуборочном комбайне, как граф дискретных состояний физической системы.

Скачать (29KB)
9. Рис. 8. Граф состояний модели инспектирования и доработки кочанов капусты на переборочном столе многовариантного капустоуборочного комбайна.

Скачать (35KB)
10. Рис. 9. Обслуживание многовариантного капустоуборочного комбайна за столом доработки двумя рабочими.

Скачать (264KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».