Моделирование процесса сгорания альтернативного топлива в двигателях внутреннего сгорания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Задачи по улучшению топливной экономичности и экологических показателей работы двигателей взаимосвязаны с технико-экономическими, ресурсными эксплуатационными характеристиками и надежностью.

Цель исследования — моделирование процесса сгорания альтернативного топлива.

Методы и средства. Для достижения поставленной цели разработана методика приготовления водотопливной эмульсии в смеси с дизельным топливом и проведены экспериментальные исследования с замером токсичных составляющих отработанных газов дизельных двигателей.

Результаты. В результате проведенных исследований выявлены наиболее оптимальные размеры капель водотопливных эмульсий при 4–6 циклах обработки и снижение дымности от 3 до 5 раз, NOx — 2–3 раза, CO на 20–30% в соответствии с режимами работы.

Заключение. На основании проведенных исследований выявлено, что для расширения топливного баланса и улучшения экологических показателей использование альтернативных видов топлива позволяет решить поставленные задачи.    

Об авторах

Петр Антонович Болоев

Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова

Email: boloev.pioter.irgsh@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3940-1296
SPIN-код: 1692-5962

доктор техн. наук, профессор кафедры машиноведения

Россия, Улан-Удэ

Татьяна Владимировна Бодякина

Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: Bodt1981@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4328-5232
SPIN-код: 4408-3240

кандидат техн. наук, доцент кафедры математики инженерного факультета

Россия, Иркутская область, 664038, Молодёжный

Татьяна Петровна Гергенова

Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова

Email: lemex74@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-5926-3755

старший преподаватель кафедры машиноведения; деятельности технологической платформы

Россия, Улан-Удэ

Наталья Александровна Енина

Бурятский государственный университет им. Доржи Банзарова

Email: natali.enina.01@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5137-7259

магистр кафедры машиноведения инженерного факультета

Россия, Улан-Удэ

Список литературы

  1. Бураев М.К., Шистеев А.В., Бураева Г.М. К методике оценки надежности логистических систем на предприятиях технического сервиса // Вестник ВСГУТУ. 2021. № 4(83). С. 46–53. EDN: JYZTML doi: 10.53980/24131997_2021_4_46
  2. Терентьев Г.А. Моторные топлива из альтернативных сырьевых ресурсов. М.: Химия, 1989.
  3. Щестаков Я.К., Садов. А.А. Катализатор горения топлива: определение, применение и эффективность // Молодежь и наука. 2021. № 10. C. 45. EDN: GFTELZ
  4. Болоев П.А., Шуханов С.Н. Разработка ресурсосберегающих технологий эксплуатации и диагностики транспортных машин в условиях Восточной Сибири. Иркутск, 2016. EDN: LUBDEE
  5. Варнатц Ю., Маас У., Диббл Р. Горение. Физические и химические аспекты, моделирование, эксперименты, образование загрязняющих веществ. М.: Физматлит, 2003.
  6. Лебедев Б.О., Глушков С.П., Кочергин В.И. Влияние параметров рабочих процессов судовых дизелей на процессы теплообмена в камерах сгорания // Морские интеллектуальные технологии. 2019. № 1–3(43). С. 42–46. EDN: TIQYCT
  7. Болоев П.А., Гергенова Т.П., Бодякина Т.В. и др. Моделирование, управление динамических свойств дизеля с наддувом. В кн.: Актуальные вопросы инженерно-технического и технологического обеспечения АПК : Материалы IX Национальной научно-практической конференции с международным участием, Иркутск, 23–24 сентября 2021 года. Молодёжный: ИрГАУ, 2021. С. 7–13. EDN: UUHHIT
  8. Старцев А.В., Романов С.В., Сторожев И.И. Модель определения эксплуатационных затрат машинно-тракторных агрегатов на посев с учетом продолжительности работ и размеров площадей // Тракторы и сельхозмашины. 2020. Т. 87, № 1. С. 82–87. EDN: SIMAWN doi: 10.31992/0321-4443-2020-1-82-87
  9. Горелик, Г.Б. Водотопливная эмульсия – альтернативное топливо XXI века. Хабаровск: ТОГУ, 2019.
  10. Садов А.А., Денежко Л.В. Оценка дизельного смесевого топлива на основе рицинового масла и биоэтанола // Научно-технический вестник: Технические системы в АПК. 2021. № 1(9). С. 35–42. EDN: ELSWPN

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Индикаторная диаграмма ДВС: Qi ,i = 1,2,3  — фазы сгорания; φвп — угол подачи топлива.

Скачать (258KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость моды водной фазы эмульсии от числа циклов обработки.

Скачать (111KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».