Разработка оптимизационных математических моделей для принятия компромиссных решений по эффективности парка сельскохозяйственных мобильных энергетических средств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Структуризация и выбор компромиссного решения из множественного числа противоречивых критериев облегчает лицу, принимающему решение (ЛПР) на стадии проектирования определение конструктивных характеристик и взаимосвязанных с ними выходных воздействий.

Цель работы — разработка наиболее значимых критериев для решения задачи многокритериальной оптимизации эффективности парка мобильных энергетических средств (МЭС) в условиях цифровизации сельского хозяйства.

Материалы и методы. В основе анализа лежит обзор научных публикаций и других источников информации по разработке НИОКР, направленных на создание интеллектуальных транспортно-технических средств и совершенствование методического и программного обеспечения многокритериальных оптимизационных расчётов эффективности парка МЭС. В ходе настоящего исследования использованы методы научного обобщения и статистической обработки имеющихся информационных и аналитических материалов по отечественным и зарубежным источникам.

Результаты. В результате анализа были выбраны наиболее предпочтительные критерии оптимизации парка МЭС, сформирован перечень варьируемых параметров для дальнейшего решения задачи оптимизации.

Заключение. Практическая ценность настоящей работы заключается в определении главенствующих критериев оптимизации парка МЭС, с целью проведения последующих оптимизационных расчетов.

Об авторах

Валерия Александровна Зубина

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: lera_zubina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6657-1899
SPIN-код: 3410-5062

анд. техн. наук, старший научный сотрудник лаборатории системы мобильных энергетических средств

Россия, Москва

Теймур Захидович Годжаев

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: tgodzhaev95@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4496-0711
SPIN-код: 1892-8405

заведующий сектором моделирования и оптимизации МЭС

Россия, Москва

Иван Сергеевич Малахов

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: malakhovivan2008@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8162-7718
SPIN-код: 7067-6972

младший научный сотрудник сектора моделирования и оптимизации МЭС

Россия, Москва

Список литературы

  1. Годжаев З.А., Фараджев Ф.А., Матвеев Е.А. Надеждин В.С. Перспективные методы проектирования несущих систем автотранспортных средств с учетом многих критериев // Технология колесных и гусеничных машин. 2012. № 3. С. 18–24. EDN: PDVCLR
  2. Годжаев З.А., Сергеев В.Н., Фараджев Ф.А. Многокритериальный выбор эффективной конструкции рамы // Тракторы и сельскохозяйственные машины. 2006. Т. 73, № 3. С. 20–24. EDN: KWPMXR
  3. Карпенко А.П., Федорук В.Г. Обзор программных систем многокритериальной оптимизации. Отечественные системы // Информационные технологии. 2008. № 1. С. 15–22. EDN: KFPWDJ
  4. Годжаев З.А., Лавров А.В., Шевцов В.Г., Зубина В.А. О методике оценки уровня локализации производства сельскохозяйственных тракторов // Тракторы и сельхозмашины. 2020. Т. 87, №5. C. 18–24. EDN: JAZNGW doi: 10.31992/0321-4443-2020-5-18-24
  5. Шевцов В.Г., Лавров А.В., Зубина В.А., Гурылев Г.С. Принципиальные признаки суженного типа воспроизводства в сельском хозяйстве // Научно-техническое обеспечение АПК Сибири. Материалы Международной научно-технической конференции. Краснообск: СФНЦА РАН, 2017. С. 235–241.
  6. Скороходов А.Н. Методы повышения надежности и эффективности агрегатов и технологических комплексов: Практикум. М.: МГАУ, 2003.
  7. Зубина В.А. Обзор и анализ методов оптимизации и компьютерных программ для повышения эффективности МТП // Вестник аграрной науки Дона. 2018. № 1(41). С. 26–32. EDN: YWEECM
  8. Шевцов В.Г., Годжаев З.А., Лавров А.В. и др. Методика определения оптимального состава тракторного парка в условиях нарушенного воспроизводства ресурсов // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2016. №4. С. 9–14. EDN: WLZXPN
  9. Скороходов А.Н., Левшин А.Г. Производственная эксплуатация машинно-тракторного парка. М.: БИБКОМ, 2017. EDN: WWONWA
  10. Statnikov R., Matusov J., Statnikov A. Multicriteria Engineering Optimization Problems: Statement, Solution and Applications // Journal of Optimization Theory and Applications. 2012. Vol. 155, N. 2. P. 355–375. EDN: SPBSOD doi: 10.1007/s10957-012-0083-9
  11. Соболь И.М., Статников Р.Б., Соболь И.М. и др. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями: учеб. пособие. Москва: Дрофа, 2006. EDN: QJQRCT
  12. Годжаев Т.З., Зубина В.А., Малахов И.С. Обоснование функциональных характеристик сельскохозяйственных мобильных энергосредств в многокритериальной постановке // Тракторы и сельхозмашины. 2022. Т. 89, № 6. C. 411–420. EDN: XTFDEB doi: 10.17816/0321-4443-121325
  13. Лавров А.В., Зубина В.А. Систематизация элементов автоматизации, применяемых в сельском хозяйстве // Аграрный научный журнал. 2021. № 4. С. 94–97. EDN: FWMCBI doi: 10.28983/asj.y2021i4pp94-97

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации эффективности парка МЭС.

Скачать (174KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».