Разработка и исследование нового сепарирующего устройства капустоуборочного комбайна

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Капустная листва и остатки сорной растительности составляют 15…20% продукции при машинной уборке капусты. Известные устройства, установленные на капустоуборочных машинах для отделения сопутствующих отходов, недостаточно качественно выполняют рабочий процесс. В этой связи разработано новое сепарирующее устройство.

Цель исследований – оценка эффективности функционирования нового сепарирующего устройства в составе капустоуборочного комбайна в лабораторных условиях.

Материалы и методы. Для проведения исследований сепарирующее устройство, выполненное в виде вращающегося вальца, установлено над полотном транспортер-обрезчика опытного капустоуборочного комбайна с зазором за выгрузной зоной режущего аппарата под углом α к направлению движения потока капусты. В лабораторных условиях исследовался рабочий процесс устройства путем подачи массы капусты (кочанов и капустных листьев) к вращающемуся вальцу, осуществляя привод блоков режущего аппарата и транспортер-обрезчика капустоуборочного комбайна от электродвигателя.

Результаты и обсуждение. В результате проведенных опытов по программе ПФЭ-22 изучена зависимость качества функционирования (степени отделения листьев капусты от кочанов) в зависимости от процентного содержания листьев и размерно-массовых характеристик кочанов в потоке. При этом установлено, что разработанное устройство в целом функционирует устойчиво, процесс сепарации сопутствующих отходов протекает наиболее удачно при мелких и средних размерах кочанов с меньшим содержанием капустных листьев в потоке.

Заключение. Разработанное устройство удовлетворительно отделяет сопутствующие отходы от кочанов во всем диапазоне их содержания в потоке от 10 до 20 %, что соответствует реальным полевым условиям.

Об авторах

Алексей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Leha.alatyrev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9352
SPIN-код: 8101-2562
Scopus Author ID: 57215008050

канд. техн. наук, доцент кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, Чебоксары

Николай Андреевич Емельянов

Чувашский государственный аграрный университет

Email: emelya.kolya19977@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0475-2157
SPIN-код: 1054-1770

аспирант кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, Чебоксары

Ирина Сергеевна Кручинкина

Чувашский государственный аграрный университет

Email: irinka58.84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4995-8706
SPIN-код: 1986-5266

канд. техн. наук, доцент кафедры «Математика, физика и информационные технологии»

Россия, Чебоксары

Сергей Сергеевич Алатырев

Чувашский государственный аграрный университет

Email: S_Alatyrev1955@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4694-2381
SPIN-код: 7789-5968

д-р техн. наук, профессор кафедры «Транспортно-технологические машины и комплексы»

Россия, Чебоксары

Список литературы

  1. Алатырев С.С., Кручинкина И.С., Алатырев А.С. Техника и технологии для уборки кочанной капусты (обзор, теория, технологический расчет, развитие). Чебоксары: ЧГУ им. И.Н. Ульянова, 2020.
  2. ГОСТ Р 51809-2001 Капуста белокочанная свежая, реализуемая в розничной торговой сети. Технические условия. М.: Стандартинформ, 2010. Дата обращения: 02.12.2022. Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200026555
  3. Тончева Н.Н., Александрова У.В., Алатырев С.С., Кручинкина И.С. Устройство для сепарации вороха капусты от свободных листьев // Тракторы и сельхозмашины. 2013. Т. 80, № 1. С. 10–12. doi: 10.17816/0321-4443-65844
  4. Алатырев С.С. Научно-методические основы и средства адаптирования машин для уборки капусты к изменяющимся условиям функционирования: дис. … д-ра техн. наук. Чебоксары, 2005.
  5. Тихонов Н.И., Кирьянов А.В. Обоснование оптимальных параметров шнекового листоотделителя // Техника в сельском хозяйстве, 1996. № 1. С. 29–30.
  6. Антипин Н.В., Баранов В.С., Свирин С.Н. Анализ работы участка приема вороха на пункте послеуборочной обработки капусты // Технология и механизация производства картофеля и овощей на промышленной основе в Нечерноземной зоне РСФСР: Сб. научн. Трудов. Ленинград-Пушкин: НИПТИМЭСХ НЗ РСФСР, 1983. С. 45–47.
  7. Патент РФ № 2769128 / 28.03.2022, Бюл. № 10. Алатырев А.С., Кручинкина И.С., Алатырев С.С. Капустоуборочный комбайн. Дата обращения: 02.12.2022. Режим доступа: https://new.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=2d5f8507102d388831876ea89d3c1e16
  8. Алатырев С.С., Кручинкина И.С., Алатырев А.С. Бережная машинная уборка капусты // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. Т. 15. № 2(58). С. 72–76. doi: 10.12737/2073-0462-2020-72-76

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема размещения нового сепарирующего устройства в опытном капустоуборочном комбайне.

Скачать (80KB)
3. Рис. 2. Общий вид лабораторной установки.

Скачать (976KB)
4. Рис. 3. Работа сепарирующего устройства.

Скачать (340KB)
5. Рис. 4. Зависимость процента отсеянных капустных листьев от факторов процесса.

Скачать (155KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».