Influence of the shape of potato tubers on the quality of separation into fractions by the working bodies of potato sorting machines


Cite item

Full Text

Abstract

Many agricultural producers are faced with problems of sorting flat and oval potato tubers into size fractions using roller sorting surfaces. The paper studies the influence of the shape of potato tubers on the speed of their orientation relative to the calibrating holes, and, as a consequence, the performance indicators of machines and the quality of the process performed. The aim of the study is to determine the causes of damage to tubers during sorting and ways to eliminate them. There was substantiated the relationship between the kinematic parameters of the roller surfaces of potato sorting machines and the shape of tubers, which makes it possible to reduce damage and improve the quality of sorting potatoes into fractions. A number of experiments were carried out to determine the relationship between the shape of tubers and the kinematic parameters of the roller surface. In the first experiment, the number of tubers that will pass through the calibrating slot in a certain time was determined at different gear ratios in the drive of the rollers of the calibrating surface. In the second experiment, the time was found for a certain number of tubers of various shapes to pass through the calibrating surface. The graphs of the experimental dependences of the number of tubers of 43 mm thick passed into the calibrating gap between the rollers of 42 mm in 5 seconds on the ratio of the peripheral speeds between the rollers are presented. And the graphs of the dependence of the change in the time of passage of a group of tubers with a thickness of 40 and 42 mm through the gap between the rollers with a width 42 mm from the ratio of the peripheral speeds between the rollers are given. Based on the carried out studies, it was found that the ratio of the peripheral speeds of adjacent rollers, forming the calibrating slot, have a significant effect on the quality of the separation of tubers into fractions and are the cause of damage influenced by deformation. The presented analysis makes it possible to assess the influence of the shape of the tuber on the quality of the separation of tubers by roller calibrating surfaces of potato sorting machines, and also indicates the ways of improving the design of equipment for the finalization of potatoes after harvest and before sale.

About the authors

N. N Romanyuk

Belarusian State Agrarian Technical University

PhD in Engineering Minsk, Belarus

V. N Yednach

Belarusian State Agrarian Technical University

PhD in Engineering Minsk, Belarus

S. A Voynash

Novosibirsk State Agrarian University

Email: val-e@mail.ru. sergey_voi@mail.ru
Novosibirsk, Russia

References

  1. Особенности рынка картофеля в Республике Беларусь. URL: https://studbooks.net/1064911/agropromyshlennost /osobennosti _rynka _kartofelya_respublike_belarus (дата обращения 24.11.2019).
  2. Государственная программа развития аграрного бизнеса в Республике Беларусь на 2016-2020 годы. URL: http://www.mshp.gov.by/programms/a868489390de4373.html (дата обращения 22.09.2018).
  3. ФАО Продовольственная и сельскохозяйственная организация объединенных наций. URL: http://www.fao.org/faostat/ru/#data/QC (дата обращения 07.01.2020).
  4. Герасимов A.A. Требования к машинам для картофелеводства на основе физико-механических свойств клубней // Основные направления совершенствования конструкции машин для возделывания и уборки картофеля: матер. всесоюз. совещания: ОНТИ, ВИСХОМ, М., 1974. С. 111-119.
  5. Романюк Н.Н., Еднач В.Н., Агейчик В.А., Лакутя С.М. К вопросу разработки устройства для сортировки картофеля // Інженерія природокористування. Харкiв, 2019. № 15. С. 97-102.
  6. Валуева Т.И. Повреждаемость клубней картофеля сорта Темп и лежкость при хранении в зависимости от срока сортирования // Картофелеводство и плодоовощеводство: сб. науч. тр.; БелНИИКПО. Вып. 3. Минск, 1978. С. 141-143.
  7. Еднач В.Н. Повышение качества калибрования картофеля поверхностью с изменяющейся скоростью вращения роликов: автореф. дис.… канд. техн. наук: 05.20.01; Белорус. гос. аграр. техн. ун-т. Минск, 2018. 24 с.
  8. Smolіnskiy S.V. Analyticalstudyworkflowpotatoessorting // Науковий вісник НУБіП України. Серія: ТехнікатаенергетикаАПК. 2014. № 196-1. С. 185-190.
  9. Журавлев В.М. Лежкость семенного картофеля в зависимости от способов уборки и сроков сортирования: автореф. дис. … канд. с.-х. наук: 06.01.09. М., 1973. 24 с.
  10. Зейрук В.Н., Глез В.М. От подготовки семенных клубней к посадке зависит урожай картофеля // Картофель и овощи. 2009. № 5. С. 10-11.
  11. Bakhadirov G.A., Umarov B.T.U.L. Basics of calculation of certain parameters of the belt drive of the machine for sorting of potatoes // European science review. 2018. № 1-2. С. 48-50.
  12. Potato in progress: science meets practice / A.J. Haverkort, P.C. Struik. Wageningen: Wageningen Academic Publishers, 2005. 366 p.
  13. ГОСТ 7176-85. Картофель свежий продовольственный, заготовляемый и поставляемый. Термины и определения. Введ. 13.05.1985. М.: Гос. комитет СССР по стандартам, 1985. 5 с.
  14. Кожушко Н.С. Влияние видов механических повреждений на лежкость картофеля // Картофелеводство и плодоовощеводство: науч. тр.; БелНИИКПО. Минск, 1976. Вып. 1. С. 28-34.
  15. International year of the potato 2008. New light on a hidden treasure: an end-of-year review / Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2009. 135 p.
  16. Ламм М.И. Контактные повреждения клубней картофеля // Исследование и расчет технологических процессов корнеклубнеуборочных машин и их рабочих органов: тр. ВИСХОМ. М., 1969. Вып. 58. С. 290-311.
  17. Strengthening potato value chains. Technical and policy options for developing countries / N. Cromme [et al.]; Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations: Common Fund for Commodities, 2010. 147 p.
  18. Bondarchuk A.A. Scientific basis of potato seed farming in Ukraine [hoenix, 2018. 434 p. SortiTet] / A.A. Bondarchuk, S. zaS. Aiki; рец.: V.G. Mykahylov, N.S. Kozhushko; ed. M.Y. Molotsky. Kyiv: Png, graxding, packing machines and complete equipment for potato processing. Greater quality for your business. URL: http://www.unisorting.com/en/products/potato-sorting-grading-packing-machines/ (дата обращения 09.01.2020).
  19. ТКП 277-2010(02150). Сельскохозяйственная техника. Машины для уборки и послеуборочной обработки картофеля. Порядок определения функциональных показателей. Введ. 17.12.10. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь. 57 с.
  20. Снежко В.Л. Лежкость картофеля в зависимости от послеуборочной сортировки и способа хранения // Картофель и овощи. 1976. № 10. С. 26-27.
  21. Старовойтов В.И. Широкорядные технологии и машины для возделывания картофеля // Техника и оборудование для села. 2004. № 11. С. 16-20.
  22. Радишевский Г.А., Еднач В.Н. Выбор оптимальных параметров рабочих органов для сортирования картофеля // Агропанорама. Минск, 2008. № 2. С. 17-20.
  23. Урамовский Ю.М., Биза Ю.С., Еднач В.Н., Комлач Д.И. К вопросу определения рабочих параметров роликовых сортировальных поверхностей // Агропанорама. Минск, 2013. № 3. С. 6-8.
  24. Радишевский Г.А., Еднач В.Н., Белый С.Р., Гуринович Н.П., Портянко Г.Н. Повышение эффективности работы приемной части картофелеуборочных машин // Агропанорама. Минск, 2014. № 2. С. 2-4.
  25. Еднач В.Н., Бондаренко Д.Н., Бойко Т.В., Зенов А.А. О некоторых факторах, влияющих на производительность поверхности картофелекалибрующих машин // Техническое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве: сб. науч. статей Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 22-24 июня 2017 г.; Белорус. гос. аграр. техн. ун-т; редкол.: В.П. Чеботарев [и др.]. Минск, 2017. С. 136-139.
  26. Еднач В.Н., Дечко М.М., Бондаренко Д.Н. К вопросу качества калибрования картофеля // Техническое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве: сб. науч. статей Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 22-24 июня 2017 г.; Белорус. гос. аграр. техн. ун-т; редкол.: В.П. Чеботарев [и др.]. Минск, 2017. С. 140-143.
  27. Еднач В.Н., Романюк Н.Н., Агейчик В.А., Лакутя С.М. Оригинальное устройство для сортировки клубнеплодов // Материалы I Национал. науч.-практич. конф. с международным участием «Инновации природообустройства и защиты окружающей среды», 23-24 января 2019 года; отв. редактор А.В. Русинов. Саратов: ООО Издательство «КУБиК», 2019. С. 507-511.
  28. Романюк Н.Н., Еднач В.Н., Агейчик В.А., Лакутя С.М. Модернизация технического средства для сортировки клубнеплодов // Материалы Междунар. науч.-практич. конф. Белагро-2019 «Современные проблемы освоения новой техники, технологий, организации технического сервиса в АПК», 6-7 июня 2019 года; редкол.: Н.Н. Романюк [и др.]. Минск: БГАТУ, 2019. С. 245-249.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Romanyuk N.N., Yednach V.N., Voynash S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».