Modern agriculture technologies and equipment - trends of an AGRITECHNIKA 2019 exhibition


Cite item

Full Text

Abstract

The world largest specialized international agricultural exhibition AGRITECHNICA 2019 took place in Germany on 10-16th of November, 2019 at the Deutsche Messe exhibition hall in Hannover. The exhibition hall covered an area of over 320,000 m² and included 28 sites. All the world-leading companies in the industry were represented at the exhibition. Around 600 new companies used this international market platform to introduce their products. The slogan of the exhibition AGRITECHNICA 2019 is: Global Farming - Local Responsibility. About 300 new products were registered during the exhibition. The electromechanical gearbox EAutoPower was awarded by gold medal. Other 39 winners were awarded by silver medals. The exposition mostly included models of self-propelled traction and harvesting machinery, as well as machinery for tillage and crop care. Special attention was paid to improvement of the undercarriage systems and particularly to removable tracked running systems for tractors and other self-propelled vehicles with its tracked and wheeled-tracked embodiment versions. Almost every company showed different kinds of automation and robotization solutions for partial operations in agriculture, both for basic tillage and weed control. The big attention is drawn to the significant contribution of the results of cooperation of individual manufacturers to the formation of the overall image of the exhibition. Labor decentralization tendencies to achieve the best results by both complete machines production and separate components release were noted. The domestic manufacturer Rostselmash received particular acknowledgment by winning a silver medal for the development of night vision system RSM Night Vision. Everything mentioned above allows us to conclude that, undoubtedly, the level of technical and technological preparation of agricultural machinery and equipment is increasing, which entails an expansion of the technological component of agricultural work.

About the authors

A. Y.U Izmaylov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

Y. A.P Lobachevskiy

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

A. S Dorokhov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

A. V Sibirev

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

V. A Kryuchkov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
PhD in Engineering Moscow, Russia

N. V Sazonov

Federal Scientific Agroengineering Center VIM

Email: sibirev2011@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Хвостов В.А., Рейнгарт Э.С. Машины для уборки корнеплодов и лука (теория, конструкция, расчет). М., 1995. 391 с.
  2. Протасов А.А. Совершенствование технологических процессов и технических средств для уборки лука: дис. ... докт. техн. наук. Саратов, 2005. 355 с.
  3. Ларюшин А.М. Энергосберегающие технологии и технические средства для уборки лука: дисс. ... докт. техн. наук. Пенза, 2010. 426 с.
  4. Ларюшин Н.П. Научные основы разработки комплекса машин для уборки и послеуборочной обработки лука: дисс. ... докт. техн. наук. Рязань, 1996. 350 с.
  5. Емельянов П.А., Сибирев А.В., Аксенов А.Г. Исследование силовой характеристики дискового заделывающего органа луковой сеялки // Нива Поволжья. 2013. № 1 (26). С. 40-46.
  6. Алдошин Н.В. Моделирование качества выполнения механизированных работ // Горячкинские чтения: Сб. докладов 1-й Международной науч.-практ. конференции, 2013. С. 6-13.
  7. Башкирцев В.И., Алдошин Н.В. Обеспечение качества механизированных работ при эксплуатации сельскохозяйственной техники. М.: ФГБОУ ДПО РИАМА, 2017. 96 с.
  8. Лобачевский Я.П., Емельянов П.А., Аксенов А.Г., Сибирев А.В. Машинная технология производства лука: монография. М.: ФГБНУ ФНАЦ ВИМ, 2016. 168 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Izmaylov A.Y., Lobachevskiy Y.A., Dorokhov A.S., Sibirev A.V., Kryuchkov V.A., Sazonov N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».