Комплексный анализ факторов антропогенной трансформации водосборной территории реки Урал

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе картографического анализа антропогенно-трансформированных территорий в пределах бассейна р. Урал выявлены особенности их пространственной неоднородности. Учтены показатели распределения и многолетней динамики развития основных видов природопользования, системы расселения, объектов транспортной инфраструктуры и крупных промышленных предприятий. Выявлено, что основная причина пространственного распространения различных видов хозяйственной деятельности – различия в природно-ресурсном потенциале, обусловленные широтно-зональным и геолого-геоморфологическим разнообразием ландшафтов водосборной территории. Установлено, что наиболее трансформированы территории вдоль долины р. Урал, что обусловлено сложившейся системой расселения и наличием гарантированных запасов водных ресурсов. Важный фактор трансформации водосборной территории р. Урал – горнодобывающая отрасль, формирующая крупные промышленные агломерации и выступающая в роли основного источника поступления загрязняющих веществ в речную воду.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ж. Т. Сивохип

Институт степи УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: sivohip@mail.ru
Россия, Оренбург, 460000

В. М. Павлейчик

Институт степи УрО РАН

Email: sivohip@mail.ru
Россия, Оренбург, 460000

А. А. Чибилёв

Институт степи УрО РАН

Email: sivohip@mail.ru
Россия, Оренбург, 460000

Список литературы

  1. Коронкевич Н.И. Некоторые направления географо-гидрологических исследований // Географические направления в гидрологии. М.: ИГ РАН, 1995. С. 30–48.
  2. Нефедова Т.Г. Основные тенденции изменения социально-экономического пространства сельской России // Изв. РАН. Сер. географическая. 2012. № 3. С. 5–21.
  3. Павлейчик В.М., Сивохип Ж.Т. Формирование качества поверхностных вод бассейна верхнего течения реки Урал в условиях техногенной трансформации природной среды // Вод. ресурсы. 2013. T. 40. № 5. С. 456–467
  4. Павлейчик В.М., Сивохип Ж.Т., Падалко Ю.А. Динамика русловых процессов в среднем течении реки Урал и риски природопользования // Изв. РАН. Сер. географическая. 2018. № 5. С. 37–45. doi: 10.1134/S2587556618050126
  5. Регионы Казахстана в 2020 году. Стат. ежегодник. Нур-Султан, 2021. 455 с.
  6. Регионы России. Социально-экономические показатели в 2020 году. Стат. сб. 1127 с. https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204
  7. Рунова Т.Г., Волкова И.Н., Нефедова Т.Г. Территориальная организация природопользования. М.: Наука, 1993. 208 с.
  8. Сивохип Ж.Т., Павлейчик В.М., Падалко Ю.А. Проблемы гарантированного обеспечения водными ресурсами в бассейне реки Урал // Вопр. географии. Сб. 157. Водные проблемы и их решение. 2023. С. 250–273.
  9. Ткачев Б.П., Булатов В.И. Малые реки: современное состояние и экологические проблемы (аналитический обзор). Новосибирск: ГПНТБ СО РАН, 2002. 114 с.
  10. Ясинский С.В., Кашутина Е.А., Сидорова М.В. Диффузное загрязнение водных объектов равнинных территорий: проблемы оценки // Изв. РАН. Сер. географическая. 2023. Т. 87. № 1. С. 115–130.
  11. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O., Townshend J.R.G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Sci. 2013. V. 342. Iss. 6160. P. 850–853. doi: 10.1126/science.1244693
  12. Potapov P., Hansen M.C., Pickens A., Hernandez-Serna A., Tyukavina A., Turubanova S., Zalles V., Li X., Khan A., Stolle F., Harris N., Song X-P., Bagget, A., Kommareddy I., Kommareddy A. The global 2000–2020 land cover and land use change dataset derived from the Landsat archive: first results // Frontiers in remote sensing. 2022. V. 3. April 2022. doi: 10.3389/frsen.2022.856903
  13. Potapov P., Turubanova S., Hansen M.C., Tyukavina A., Zalles V., Khan A., Song X.-P., Pickens A., Shen Q., Cortez J. Global maps of cropland extent and change show accelerated cropland expansion in the twenty-first century // Nature Food. 2021. V. 3. doi: 10.1038/s43016-021-00429-z
  14. Tyukavina A., Potapo P., Hansen M.C., Pickens A., Stehman S., Turubanova S., Parke D., Zalles A., Lima A., Kommareddi A., Song X.-P., Wang L., Harris N. Global trends of forest loss due to fire, 2001–2019 // Frontiers in Remote Sensing. 2022. V. 3. doi: 10.3389/frsen.2022.825190

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пространственное распределение основных факторов антропогенной трансформации ландшафтов бассейна р. Урал: а – фоновые типы природопользования (земледелие); б – объекты горнопромышленной отрасли; в – транспортная инфраструктура; г – система расселения сельского населения; д – регулирование стока.

Скачать (395KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Показатели фоновых видов природопользования и их многолетняя динамика в водосборах бассейна р. Урал: а – доля пахотных угодий; б – изменение доли и площади пашни за 2003–2019 гг.; в – доля лесопокрытой территории; г – распределение потерь лесного покрова за 2000–2020 гг.

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Доля антропогенно-нарушенных территорий в бассейне р. Урал.

Скачать (303KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».