Диагностика врожденных пороков развития плода в первом триместре беременности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Изучить частоту и структуру врожденных пороков развития (ВПР) плода, выявленных в ходе скрининга I триместра у беременных разных групп риска.

Материалы и методы: Ретроспективное исследование 10 044 пациенток, прошедших скрининг I триместра беременности в 11–14 недель на базе ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России в 2018–2023 гг. Исходя из первичного сбора анамнеза, согласно рекомендациям, пациентки были разделены на группы с низким и высоким базовым риском патологии плода. В каждой из групп изучались частота и структура ВПР плода. Данные об исходе беременности (верификация диагноза) оценивались из архива записей электронных карт пациенток. Ультразвуковое исследование проводилось врачами-экспертами отделения ультразвуковой и функциональной диагностики с соответствующей квалификацией. Для статистической обработки данных использовали обобщенный тест Д’Агостино–Пирсона, U-критерий Манна–Уитни и тест Краскела–Уоллиса. Различия считали значимыми при p<0,05.

Результаты: В группе низкого базового риска оказались 61,6% пациенток, 38,3% – в группе высокого риска. Средний возраст пациенток высокого риска составил 37,6 (3,5) года, низкого риска – 29,7 (3,2) года (p<0,001). Медиана индекса массы тела (ИМТ) в оцениваемых группах статистически не различалась; при этом в группе высокого риска было больше пациенток с ожирением (ИМТ>30 кг/м2) – 8,7%, в группе низкого риска – 4,8%. У пациенток группы высокого базового риска беременность чаще наступала при помощи вспомогательных репродуктивных технологий – в 19,2% случаев в сравнении с группой низкого риска – 8,4% (p<0,01). В группе низкого базового риска преобладали женщины с первой беременностью – 64,6%, а также первыми родами – 63,2%, по сравнению с пациентками группы высокого риска, где первобеременные составили 41,5%, а первые роды – 44%. Общая частота ВПР плода в исследуемой когорте составила 4,3%; частота встречаемости пороков плода варьировала от 1,9% в группе низкого риска до 8,1% у беременных группы высокого риска (p<0,01). Преобладали сочетанные пороки развития плода – 55%. Среди изолированных ВПР наиболее часто встречались: врожденные пороки сердца, аномалии конечностей, мочеполовой системы, дефекты передней брюшной стенки и желудочно-кишечного тракта. Частота встречаемости изолированных ВПР относительно двух групп риска оказалась статистически значимой при патологии лица, грудной клетки и мочеполовой системы у пациенток с низким риском (p<0,05). Из 194 изолированных пороков группа аномалий, которые выявляются всегда, составила 35%; выявляются иногда – 58,3%; практически не выявляются до 14 недель беременности – 6,7%.

Заключение: Пренатальная ультразвуковая диагностика позволяет выявить значительную часть аномалий плода в сроке беременности 11–14 недель. Преобладание ВПР у пациенток группы высокого риска, по сравнению с группой низкого риска, указывает на целесообразность данной стратификации.

Об авторах

Александра Александровна Пискулина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: piskulinaalexandra@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-7845-690X

аспирант

 

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Кирилл Витальевич Костюков

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: kostyukov_k@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-3094-4013

доктор медицинских наук, заведующий отделением функциональной и ультразвуковой диагностики отдела визуальной диагностики

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Список литературы

  1. Айламазян Э.К., Баранов В.С., ред. Пренатальная диагностика наследственных и врожденных болезней. М.: МЕДпресс-информ; 2007. 416с. [Ailamazyan E.K., Baranov V.S., eds. Prenatal diagnosis of hereditary and congenital diseases. Moscow: MEDpress-inform; 2007. 416p. (in Russian)].
  2. AIUM Practice Parameter for the performance of detailed diagnostic obstetric ultrasound examinations between 12 weeks 0 days and 13 weeks 6 days. J. Ultrasound Med. 2021; 40(5): E1-E16. https://dx.doi.org/10.1002/jum.15477.
  3. Лазюк Г.И. Этиология и патогенез врожденных пороков развития. Гл. 2. В кн.: Лазюк Г.И., ред. Тератология человека. 2-e изд. М.: Медицина; 1991: 18-46. [Lazyuk G.I. Etiology and pathogenesis of congenital malformations. Ch. 2. In: Lazyuk G.I., ed. Teratology of man. 2nd ed. Moscow: Medicine; 1991: 18-46. (in Russian)].
  4. Медведев М.В., ред. Пренатальная эхография. М.: Реальное Время; 2005. 560с. [Medvedev M.V., ed. Prenatal echography. Moscow: Real Time; 2005. 560p. (in Russian)].
  5. Esteves K.M., Tugarinov N., Lechmann G., Abi Habib P., Cagliyan E., Goetzinger K.R. et al. The value of detailed first-trimester ultrasound in the era of noninvasive prenatal testing. Am. J. Obstet. Gynecol. 2023; 229(3): 326.e1-326.e6. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2023.05.031.
  6. Wagner P., Sonek J., Hoopmann M., Abele H., Kagan K.O. First‐trimester screening for trisomies 18 and 13, triploidy and Turner syndrome by detailed early anomaly scan. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2016; 48(4): 446-51. https://dx.doi.org/10.1002/uog.15829.
  7. Abu-Rustum R.S., Daou L., Abu-Rustum S.E. Role of first-trimester sonography in the diagnosis of aneuploidy and structural fetal anomalies. J. Ultrasound. Med. 2010; 29(10): 1445-52. https://dx.doi.org/10.7863/jum.2010.29.10.1445.
  8. Timor-Tritsch I.E., Bashiri A., Monteagudo A., Arslan A.A. Qualified and trained sonographers in the US can perform early fetal anatomy scans between 11 and 14 weeks. Am. J. Obstet. Gynecol. 2004; 191(4): 1247-52. https:// dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2004.03.007.
  9. Bilardo C.M., Chaoui R., Hyett J.A., Kagan K.O., Karim J.N., Papageorghiou A.T. et al.; International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. ISUOG Practice Guidelines (updated): performance of 11-14-week ultrasound scan. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2023; 61(1): 127-43. https:// dx.doi.org/10.1002/uog.26106.
  10. Minnella G.P., Crupano F.M., Syngelaki A., Zidere V., Akolekar R., Nicolaides K.H. Diagnosis of major heart defects by routine first-trimester ultrasound examination: association with increased nuchal translucency, tricuspid regurgitation and abnormal flow in ductus venosus. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020; 55(5): 637-44. https://dx.doi.org/10.1002/uog.21956.
  11. Buijtendijk M.F., Bet B.B., Leeflang M.M., Shah H., Reuvekamp T., Goring T. et al. Diagnostic accuracy of ultrasound screening for fetal structural abnormalities during the first and second trimester of pregnancy in low-risk and unselected populations. Cochrane Database Syst. Rev. 2024; 5(5): CD014715. https://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD014715.pub2.
  12. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 20.10.2020 N 1130н «Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи по профилю "акушерство и гинекология"». [Order of the Ministry of Health of the Russian Federation of 20.10.2020 No. 1130n "On approval of the Procedure for the provision of medical care in the field of obstetrics and gynecology". (in Russian)].
  13. Kim S.A., Lee S.M., Hong J.S., Lee J., Park C.W., Kim B.J. et al. Ultrasonographic severity scoring of non-immune hydrops: a predictor of perinatal mortality. J. Perinat. Med. 2015; 43(1): 53-9. https://dx.doi.org/10.1515/jpm-2013-0208.
  14. Vanaparthy R., Vadakekut E.S., Mahdy H. Nonimmune hydrops fetalis. In: StatPearls. StatPearls Publishing: Treasure Island (FL); 2024.
  15. Gjerris A.C., Tabor A., Loft A., Christiansen M., Pinborg A. First trimester prenatal screening among women pregnant after IVF/ICSI. Hum. Reprod. Update. 2012; 18(4): 350-9. https://dx.doi.org/10.1093/humupd/ dms010.
  16. Syngelaki A., Hammami A., Bower S., Zidere V., Akolekar R., Nicolaides K.H. Diagnosis of fetal non-chromosomal abnormalities on routine ultrasound examination at 11-13 weeks’ gestation. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019; 54(4): 468-76. https://dx.doi.org/10.1002/uog.20844.
  17. Karim J.N., Roberts N.W., Salomon L.J., Papageorghiou A.T. Systematic review of first-trimester ultrasound screening for detection of fetal structural anomalies and factors that affect screening performance. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2017; 50(4): 429-41. https://dx.doi.org/10.1002/uog.17246.
  18. Liao Y., Wen H., Ouyang S., Yuan Y., Bi J., Guan Y. et al. Routine first-trimester ultrasound screening using a standardized anatomical protocol. Am. J. Obstet. Gynecol. 2021; 224(4): 396.e1-396.e15. https://dx.doi.org/10.1016/ j.ajog.2020.10.037.
  19. Kenkhuis M.J.A., Bakker M., Bardi F., Fontanella F., Bakker M.K., Fleurke-Rozema J.H. et al. Effectiveness of 12-13-week scan for early diagnosis of fetal congenital anomalies in the cell-free DNA era. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2018; 51(4): 463-9. https://dx.doi.org/10.1002/uog.17487.
  20. Kagan K., Schmid M., Hoopmann M., Wagner P., Abele H. Screening performance and costs of different strategies in prenatal screening for trisomy 21. Geburtshilfe Frauenheilkd. 2015; 75(03): 244-50. https:// dx.doi.org/10.1055/s-0035-1545885.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура пороков развития плода

Скачать (96KB)
3. Рис. 2. Структура изолированных пороков плода в I триместре

Скачать (185KB)
4. Рис. 3. Выявление аномалий плода в I триместре

Скачать (122KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».