Новые возможности оценки магнитно-резонансных характеристик эндометриоидных кист яичников и их реакция на терапию диеногестом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Оценить динамику размеров эндометриоидных кист яичников (ЭК) на фоне терапии диеногестом (ДНГ) и определить наиболее информативные параметры магнитно-резонансной томографии (МРТ), влияющие на их уменьшение.

Материалы и методы: Проведено проспективное исследование на базе ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» МЗ РФ в период с 2021 по 2023 гг., в которое были включены 24 пациентки с 37 ЭК (средний возраст 33,54 (7,08) года), получавшие терапию ДНГ (препарат «Зафрилла») по 2 мг в сутки в непрерывном режиме. До начала терапии и после 6 месяцев ее приема проводилась МРТ органов малого таза с одномоментным определением ряда параметров: размеров и объема кист с вычислением коэффициента редукции, измеряемого коэффициента диффузии (ИКД), отношения между максимальным и минимальным значениями ИКД (ИКДразн), интенсивности сигнала на Т2-взвешенных изображениях. До и после терапии в сыворотке крови определялись уровни АМГ и СА-125.

Результаты: Анализ полученных данных показал, что терапия ДНГ приводит к уменьшению объема ЭК на 50% и более – в 73% случаев, на 75% и более – в каждом 2-м случае; в каждом 10-м отмечался полный эффект от терапии (100%). На коэффициент редукции значимо влияли исходные значения ИКД (r=0,559, р=0,068), степень однородности содержимого кисты (ИКДразн, r=0,5491, р=0,0081), время до момента ее выявления (r=-0,4432, р=0,0077), а также ее исходные размеры (<2 см в диаметре, р=0,0015). При этом, чем выше были исходные значения ИКД, тем более выраженным был эффект от терапии. Показано, что при значении ИКД≥0,792 можно ожидать уменьшение объема ЭК на 75% и более с чувствительностью 90,0% и специфичностью 78,57% (AUC 0,814 (0,093) [95% ДИ 0,604–0,942], р=0,0007).

Заключение: Супрессивная гормонотерапия ДНГ способствует уменьшению объема ЭК в среднем на 78,91%. МРТ органов малого таза можно рассматривать не только как метод диагностики ЭК, но и как метод оценки эффективности терапии с помощью ИКД. Значения ИКД≥0,792 могут указывать на потенциальное уменьшение объема ЭК на 75% и более, что важно для принятия решения о тактике ведения пациентки.

Об авторах

Галина Евгеньевна Чернуха

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: c-galina1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9065-5689

д.м.н., профессор, главный н.с. отделения гинекологической эндокринологии

Россия, Москва

Алина Евгеньевна Солопова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: a_solopova@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0003-4768-115X

д.м.н., в.н.с. отделения лучевой диагностики отдела визуальной диагностики

Россия, Москва

Вероника Алексеевна Пронина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: ver22595@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4566-4065

врач акушер-гинеколог, аспирант

Россия, Москва

Список литературы

  1. Blum S., Fasching P.A., Hildebrandt T., Lermann J., Heindl F., Born T. et al. Comprehensive characterization of endometriosis patients and disease patterns in a large clinical cohort. Arch. Gynecol. Obstet. 2022; 305(4): 977-84. https://dx.doi.org/10.1007/s00404-021-06200-w.
  2. von Theobald P., Cottenet J., Iacobelli S., Quantin C. Epidemiology of endometriosis in France: a large, nation-wide study based on hospital discharge data. Biomed. Res. Int. 2016; 2016: 3260952. https://dx.doi.org/ 10.1155/2016/3260952.
  3. Becker C.M., Bokor A., Heikinheimo O., Horne A., Jansen F., Kiesel L. et al.; ESHRE Endometriosis Guideline Group. ESHRE guideline: endometriosis. Hum. Reprod. Open. 2022; 2022(2): hoac009. https://dx.doi.org/10.1093/hropen/hoac009.
  4. Bazot M., Lafont C., Rouzier R., Roseau G., Thomassin-Naggara I., Daraï E. Diagnostic accuracy of physical examination, transvaginal sonography, rectal endoscopic sonography, and magnetic resonance imaging to diagnose deep infiltrating endometriosis. Fertil. Steril. 2009; 92(6): 1825-33. https:// dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2008.09.005.
  5. Moreno-Sepulveda J., Romeral C., Niño G., Pérez-Benavente A. The effect of laparoscopic endometrioma surgery on anti-müllerian hormone: a systematic review of the literature and meta-analysis. JBRA Assist. Reprod. 2022; 26(1): 88-104. https://dx.doi.org/10.5935/1518-0557.20210060.
  6. Muzii L., Achilli C., Lecce F., Bianchi A., Franceschetti S., Marchetti C. et al. Second surgery for recurrent endometriomas is more harmful to healthy ovarian tissue and ovarian reserve than first surgery. Fertil. Steril. 2015; 103(3): 738-43. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2014.12.101.
  7. Maul L.V., Morrision J.E., Schollmeyer T., Alkatout I., Mettler L. Surgical therapy of ovarian endometrioma: recurrence and pregnancy rates. JSLS. 2014; 18(3): e2014.00223. https://dx.doi.org/10.4293/JSLS.2014.00223.
  8. Seo J.W., Lee D.Y., Yoon B.K., Choi D. The age-related recurrence of endometrioma after conservative surgery. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2017; 208: 81-5. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejogrb.2016.11.015.
  9. Chapron C., Marcellin L., Borghese B., Santulli P. Rethinking mechanisms, diagnosis and management of endometriosis. Nat. Rev. Endocrinol. 2019; 15(11): 666-82. https://dx.doi.org/10.1038/s41574-019-0245-z.
  10. Sugimoto K., Nagata C., Hayashi H., Yanagida S., Okamoto A. Use of dienogest over 53 weeks for the treatment of endometriosis. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2015; 41(12): 1921-6. https://dx.doi.org/10.1111/jog.12811.
  11. Uludag S.Z., Demirtas E., Sahin Y., Aygen E.M. Dienogest reduces endometrioma volume and endometriosis-related pain symptoms. J. Obstet. Gynaecol. 2021; 41(8): 1246-51. https://dx.doi.org/10.1080/01443615.2020.1867962.
  12. Lee J.H., Song J.Y., Yi K.W., Lee S.R., Lee D.Y., Shin J.H. et al. Effectiveness of dienogest for treatment of recurrent endometriosis: multicenter data. Reprod. Sci. 2018; 25(10): 1515-22. https://dx.doi.org/10.1177/1933719118779733.
  13. Sugimura K., Okizuka H., Kaji Y., Imaoka I., Shiotani S., Mukumoto H. et al. MRI in predicting the response of ovarian endometriomas to hormone therapy. J. Comput. Assist. Tomogr. 1996; 20(1): 145-50. https://dx.doi.org/10.1097/00004728-199601000-00026.
  14. Matsuura M., Tamate M., Tabuchi Y., Takada S., Tanaka R., Iwasaki M. et al. Prediction of the therapeutic effect of dienogest in ovarian endometrial cysts using the apparent diffusion coefficient. Gynecol. Endocrinol. 2014; 30(8): 597-9. https://dx.doi.org/10.3109/09513590.2014.911277.
  15. Bazot M., Bharwani N., Huchon C., Kinkel K., Cunha T.M., Guerra A. et al. European society of urogenital radiology (ESUR) guidelines: MR imaging of pelvic endometriosis. Eur. Radiol. 2017; 27(7): 2765-75. https://dx.doi.org/10.1007/ s00330-016-4673-z.
  16. Méndez Fernández R., Barrera Ortega J. Magnetic resonance imaging of pelvic endometriosis. Radiologia. 2017; 59(4): 286-96. https://dx.doi.org/10.1016/ j.rx.2017.02.002.
  17. Khashchenko E.P., Uvarova E.V., Fatkhudinov T.K., Chuprynin V.D., Asaturova A.V., Kulabukhova E.A. et al. Endometriosis in adolescents: diagnostics, clinical and laparoscopic features. J. Clin. Med. 2023; 12(4): 1678. https://dx.doi.org/10.3390/jcm12041678.
  18. Thomeer M.G., Steensma A.B., van Santbrink E.J., Willemssen F.E., Wielopolski P.A., Hunink M.G. et al. Can magnetic resonance imaging at 3.0-Tesla reliably detect patients with endometriosis? Initial results. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2014; 40(4): 1051-8. https://dx.doi.org/10.1111/jog.12290.
  19. He Z.X., Shi H.H., Fan Q.B., Zhu L., Leng J.H., Sun D.W. et al. Predictive factors of ovarian carcinoma for women with ovarian endometrioma aged 45 years and older in China. J. Ovarian. Res. 2017; 10(1): 45. https://dx.doi.org/10.1186/s13048-017-0343-2.
  20. Thalluri A.L., Knox S., Nguyen T. MRI findings in deep infiltrating endometriosis: A pictorial essay. J. Med. Imaging Radiat. Oncol. 2017; 61(6): 767-73. https://dx.doi.org/10.1111/1754-9485.12680.
  21. Чернуха Г.Е., Пронина В.А., Солопова А.Е. Современные возможности оптимизации диагностики и терапии эндометриоидных кист яичников. Акушерство и гинекология. 2023; 11: 28-35. [Chernukha G.E., Pronina V.A., Solopova A.E. Modern possibilities for optimizing the diagnosis and therapy of ovarian endometriomas. Obstetrics and Gynecology. 2023; (11): 28-35. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2023.168.
  22. Muzii L., Galati G., Di Tucci C., Di Feliciantonio M., Perniola G., Di Donato V. et al. Medical treatment of ovarian endometriomas: a prospective evaluation of the effect of dienogest on ovarian reserve, cyst diameter, and associated pain. Gynecol. Endocrinol. 2020; 36(1): 81-3. https://dx.doi.org/10.1080/ 09513590.2019.1640199.
  23. Hu X., Liang Z., Zhang C., Wang G., Cai J., Wang P. The diagnostic performance of maximum uptake value and apparent diffusion coefficient in differentiating benign and malignant ovarian or adnexal masses: a meta-analysis. Front. Oncol. 2022; 12: 840433. https://dx.doi.org/10.3389/fonc.2022.840433.
  24. Flores V.A., Vanhie A., Dang T., Taylor H.S. Progesterone receptor status predicts response to progestin therapy in endometriosis. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2018; 103(12): 4561-8. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2018-01227.
  25. Zhang P., Wang G. Progesterone resistance in endometriosis: current evidence and putative mechanisms. Int. J. Mol. Sci. 2023; 24(8): 6992. https://dx.doi.org/10.3390/ijms24086992.
  26. Ярмолинская М.И., Флорова М.С. Возможности терапии диеногестом 2 мг у больных наружным генитальным эндометриозом. Проблемы репродукции. 2017; 23(1): 70-9. [Iarmolinskaia M.I., Florova M.S. The possibility of treatment with dienogest 2 mg in patients with genital endometriosis. Russian Journal of Human Reproduction. 2017; 23(1): 70-9. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17116/repro201723170-79.
  27. Оразов М.Р., Радзинский В.Е., Орехов Р.Е., Таирова М.Б. Эффективность профилактики рецидивов после хирургического лечения эндометриоза яичников. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2022; 21(3): 53-62. [Orazov M.R., Radzinsky V.E., Orekhov R.E., Tairova M.B. Effectiveness of medical therapy for preventing ovarian endometriosis recurrence after surgical treatment. Gynecology, Obstetrics and Perinatology. 2022; 21(3): 53-62. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.20953/ 1726-1678-2022-3-53-62.
  28. Оразов М.Р., Радзинский В.Е., Орехов Р.Е. Эффективность терапии эндометриоз-ассоциированной тазовой боли, резистентной к хирургическому лечению. Гинекология. 2021; 23(4): 314-23. [Orazov M.R., Radzinsky V.E., Orekhov R.E. The effectiveness of therapy for endometriosis-associated pelvic pain resistant to surgical treatment. Gynecology. 2021; 23(4): 314-23. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.26442/20795696.2021.4.201097.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм включения пациенток в проспективное исследование

Скачать (425KB)
3. Рис.2. Процентное уменьшение объема эндометриом на терапии

Скачать (206KB)
4. Рис. 3. Пороговое значение ИКД (*103мм2/с) при уменьшении объема ЭК на 75% и более на фоне терапии ДНГ

Скачать (176KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».