Исследование эффективности работы проточной вихревой газогидродинамической волновой машины, предназначенной для глубокой очистки промышленных газов от твердых частиц и токсичных компонентов

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В статье представлены результаты исследования эффективности экспериментального образца проточной вихревой газогидродинамической волновой машины при очистке промышленных газов от твердых частиц и токсичных компонентов. При расходе промышленных газов 0.097 м3/с и рабочей жидкости (водопроводная вода) 2 л/мин эффективность очистки промышленных газов от твердых частиц размером 5–60 мкм и концентрации 10–60 г/м3 составляет 99.9%. Эффективность очистки газа от окислов азота концентрации 250–450 мг/м3 при использовании в качестве рабочей жидкости водопроводной воды составляет 75 и 93% в случае использования водных растворов кальцинированной соды 5–10% и едкого натра 30%. Эффективность очистки промышленных газов от жидких частиц пластификатора при их концентрации 0.9–2.5 г/м3 и использовании водопроводной воды в качестве рабочей жидкости составляет 99.7%.

Full Text

Restricted Access

About the authors

С. Р. Ганиев

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: lle@bk.ru
Russian Federation, Москва

О. В. Шмырков

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: lle@bk.ru
Russian Federation, Москва

В. П. Рудаков

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: lle@bk.ru
Russian Federation, Москва

Д. В. Курменев

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: lle@bk.ru
Russian Federation, Москва

А. И. Крюков

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Author for correspondence.
Email: lle@bk.ru
Russian Federation, Москва

Е. М. Конев

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: lle@bk.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Ушаков В. В. СССР Авторское свидетельство 603412 A1. Мокрый циклон, 1978.
  2. Ганиев Р. Ф. Волновые машины и технологии (введение в волновую технологию). М.: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2008. 192 с.
  3. Ганиев Р. Ф., Украинский Л. Е. Нелинейная волновая механика и технологии. М.: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2008. 712 с.
  4. Ганиев Р. Ф. Нелинейные резонансы и катастрофы. Надёжность, безопасность и бесшумность. М.: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика», 2013. 592 с.
  5. Ганиев Р. Ф., Шмырков О. В., Рудаков В. П. Проточный вихревой газодинамический генератор эмульгационного типа, предназначенный для очистки промышленных газов от твердых частиц // Справочник. Инженерный журнал. С приложением. 2015. № 9. С. 6.
  6. Ганиев Р. Ф., Шмырков О. В., Жебынёв Д. А., Ганиев О. Р., Фельдман А. М. Исследование влияния геометрических размеров гидродинамического вихревого генератора колебаний на спектральные характеристики // Инженерный журнал. 2010. № 5. С. 15.
  7. Ганиев С. Р., Крюков А. И., Рудаков В. П., Шмырков О. В. Исследование течения и спектральных характеристик в проточном гидродинамическом генераторе плоского типа при изменении степени перекрытия потока цилиндрическими телами обтекания и давлении перед и за ними // Изв. РАН. МЖГ. 2023. № 2. С. 3.
  8. Аветьян М. Г., Витушкин В. В., Воронов И. Д., Стручков Э. В., Шмырков О. В. РФ Патент 2047327. Способ очистки газа от примесей, 1995.
  9. Ранк Г. США Патент 1952281, 1934.
  10. Кафаров В. В., Плановский А. Н. Научное открытие «Явление скачкообразного увеличения тепло- и массообмена между газовой и жидкой фазами в режиме инверсии фаз». № 141 с приоритетом от 6 июля 1949 г.
  11. Нигматулин Р. И. Динамика многофазных сред. Часть II. М.: Наука, 1987. 360 с.
  12. Капица П. П., Капица С. П. Волновое течение тонких слоев вязкой жидкости // Журнал экспериментальной и теоретической физики. 1949. Т. 19. № 2. С. 105.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Schematic diagram of an experimental model of a flow-through vortex gas-hydrodynamic wave machine designed for deep cleaning of industrial gases from solid particles and toxic components.

Download (24KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dependence of pressure loss on gas flow rate ΔP = f(GГ) at ТГвх = 290 K: 1 — along the entire length; 2 — in the nozzle; 3 — in the swirler.

Download (17KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dependence of the efficiency of industrial gas purification ψТЧ on the concentration of solid particles in gas СТЧ at an industrial gas flow rate of GГ = 0.097 m3/s, a working fluid flow rate of GЖ = 2 l/min, ТГ = 290 K.

Download (9KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Photographs of the flow at the input (a) and output (b) of a wave machine with a concentration of solid particles in the gas of СТЧ = 20 g/m3, GЖ = 2 l/min, GГ = 0.097 m3/s, ТГ = 290 K.

Download (28KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».