Исследование фазовых равновесий в двухкомпонентной системе дифенилоксид – н – нонадекан

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Методами Шредера, UNIFAC и UNIFAC Dortmund рассчитана диаграмма плавкости системы дифенилоксид – н – нонадекан и показано, что она относится к эвтектическому типу. Экспериментально с применением дифференциального сканирующего микрокалориметра исследованы индивидуальные вещества и их смеси. На кривой ДТА нагрева эвтектического сплава отмечено два эндоэффекта, отвечающих полиморфному переходу – н –нонадекана и плавлению эвтектики. Приведено сравнение координат эвтектики, рассчитанных указанными методами, с экспериментальными данными. Для эвтектического сплава рассчитаны удельная энтальпия плавления, молярные значения энтропии и энтальпии плавления, объемная удельная энтальпия плавления и плотность для стандартных условий. Эвтектическая смесь может быть рекомендована к использованию в качестве теплоносителя, а также рабочего тела теплового аккумулятора.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. И. Казакова

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna.kazakova96@yandex.ru
Россия, Самара

И. Г. Яковлев

Самарский государственный технический университет

Email: anna.kazakova96@yandex.ru
Россия, Самара

И. К. Гаркушин

Самарский государственный технический университет

Email: anna.kazakova96@yandex.ru
Россия, Самара

Список литературы

  1. Анисимов И.Г., Бадыштов К.М., Бнатов С.А. и др. Топлива, смазочные материалы, технические жидкости. Ассортимент и применение: справочник. М.: Техинформ, 1999.
  2. Гаркушин И.К., Колядо А.В., Яковлев И.Г. Теплоноситель. Патент РФ № 2656666. Опубл. 06.06.2018 в БИ № 16.
  3. Резницкий Л.А. Обратимое аккумулирование тепла. М., 1996.
  4. Каган С.З., Чечеткин А.В. Органические высокотемпературные теплоносители и их применение в промышленности. М.: Гос. науч. техн. изд. хим. литературы, 1951.
  5. Бедрик Б.Г., Чулков П.В., Калашников С.И. Растворители и составы для очистки машин и механизмов. М.: Химия, 1989.
  6. Колядо А.В., Гаркушин И.К., Дорохина Е.В., Мощенский Ю.В. Смесевой растворитель. Патент РФ № 2453588. Опубл. 20.10.2011 в БИ № 29.
  7. Гаркушин И.К., Люстрицкая Д.В., Агафонов И.А. Анализ, прогнозирование и экспериментальное исследование рядов двухкомпонентных систем с участием н-декана и н-ундекана. Екатеринбург: УрО РАН, 2008.
  8. Трофимов Е.А. Фазовые равновесия в многокомпонентных системах, сопряженных с металлическими расплавами // Расплавы. 2012. № 2. С. 70–75.
  9. NIST Chemistry WebBook, SRD69. https://webbook.nist.gov/
  10. Ksiażczak A. Vapour pressures of binary three-phase (solid + liquid + vapour) mixtures IV. Melting temperatures of the solid phases of n-octadecane and of n-nonadecane // J. Chem. Thermodynamics. 1989. 21. № 12. С. 1231–1236.
  11. Рид Р., Праусниц Дж,. Шервуд Т. Свойства газов и жидкостей. Л.: Химия, Ленингр. отд., 1982.
  12. Stephenson R.M., Malanowski S. Properties of organic compounds // Handbook of the Thermodynamics of Organic Compounds. Springer, Dordrecht, 1987. P. 561.
  13. Silveira Ch.L., Galvão A.C., Robazza W.S. Modeling and parameters estimation for the solubility calculations of nicotinamide using UNIFAC and COSMO-based models // Fluid Phase Equilibria. 2021. 535. P. 112970.
  14. Морозов С.А., Яковлев И.Г., Гаркушин И.К. Фазовые равновесия в двухкомпонентной системе дифенил — н-тетракозан // Журн. физ. химии. 2022. 96. № 5. С. 628–633.
  15. Bernardi F., Galvão A.C., Arce P.F. Xylitol solubility in DMF + ethylene glycol or 1, 2-propylene glycol: Measurement and modeling with PC-SAFT and CPA equations of state and UNIFAC activity coefficient model // Fluid Phase Equilibria. 2020. 519. P. 112651.
  16. Afsharian M.S., Paraj A. Thermodynamic representation of ionic liquids phase equilibrium with PDH-ASOG and PDH-UNIFAC models // J. Molec. Liq. 2021. 333. P. 115926.
  17. Яковлев И.Г., Гаркушин И.К., Колядо А.В. Коэффициенты активности в системах тетрахлорэтилен — н-алкан // Журн. физ. химии. 2021. 95. № 10. С. 1474–1480.
  18. Казакова А.И., Яковлев И.Г., Гаркушин И.К. Фазовые равновесные состояния в двухкомпонентной системе дифенил-н-нонадекан // Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2023. 66. № 6. С. 46–53.
  19. Vyazovkin S., Chrissafis K., Di Lorenzo M. et al. ICTAC Kinetics Committee recommendations for collecting experimental thermal analysis data for kinetic computations // Therm. Acta. 2014. 590. P. 1.
  20. Weidlich U., Gmehling J. UNIFAC model. 1. Prediction of hE, and gamma-infinity. Ind. Eng. Chem. Res. 1987. 26. P. 1372–1381.
  21. Морачевский А.Г., Смирнова Н.А., Пиотровская Е.М. и др. Термодинамика равновесия жидкость — пар. Л.: Химия, 1989.
  22. Hector T., Uhlig L., Gmehling J. Prediction of different thermodynamic properties for systems of alcohols and sulfate-based anion Ionic Liquids using modified UNIFAC // Fluid Phase Equilibria. 2013. 338. P. 135–140.
  23. Santiago R.S., Santos G.R., Aznar M. Liquid-liquid equilibrium in ternary ionic liquid systems by UNIFAC: New volume, surface area and interaction parameters. Part I // Fluid Phase Equilibria. 2010. 295. № 1. P. 93–97.
  24. Constantinescu D., Gmehling J. Further development of modified UNIFAC (Dortmund): revision and extension 6 // J. Chem. Eng. Data. 2016. 61. № 8. P. 2738–2748.
  25. Hector T., Gmehling J. Present status of the modified UNIFAC model for the prediction of phase equilibria and excess enthalpies for systems with ionic liquids // Fluid Phase Equilibria. 2014. 371. P. 82–92.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Экспериментальная фазовая диаграмма системы дифенилоксид – н-нонадекан.

Скачать (92KB)
3. Рис. 2. Дифференциальная кривая нагревания эвтектической смеси.

Скачать (57KB)
4. Рис. 3. Сравнение расчетных и экспериментальных данных.

Скачать (103KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».