“Atlantes support the sky?”: Grouping of theoretical approaches using artificial intelligence

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article examines the problem of systematization of theoretical approaches in psychology through metaphorical associations with characters of ancient mythology. Using artificial intelligence (ChatGPT and Gemini), clustering of approaches based on their similarity to mythological narratives is performed. The obtained results demonstrate the potential heuristic value of semantic compression using artificial intelligence for systematization of theoretical materials and identification of hidden relationships.

Sobre autores

E. Dotsenko

Tyumen State University

Autor responsável pela correspondência
Email: dotsenko_e@bk.ru
625003, Tyumen, Volodarsky st., 6, Russia

S. Potemkin

Tyumen State University

Email: kaizermail.ru@mail.ru
625003, Tyumen, Volodarsky st., 6, Russia

M. Gafarov

Tyumen State University

Email: gfrovmaks@gmail.com
625003, Tyumen, Volodarsky st., 6, Russia

Bibliografia

  1. Djevis Je. Tehnognozis. Mif, magija i misticizm v informacionnuju jepohu. Tr. eng. S. Kormil’cev, E. Bachinina, V. Haritonov. Ekaterinburg: Ul’tra. Kul’tura, 2008. 480 p. (In Russian)
  2. Zhuravlev A.L., Sergienko E.A. Sovremennye podhody v otechestvennoj psihologii: edinstvo v raznoobrazii. Psikhologicheskii zhurnal. 2024. V. 45. № 4. P. 113–127. (In Russian)
  3. Kessidi F. Ot mira k logosu: Stanovlenie grecheskoj filosofii. Ed. A.E. Zimbuli. 2-e izd., ispr., dop. Serija: Antichnaja biblioteka. Issledovanija. Saint-Peterburg: Aletejja, 2003. 360 p. (In Russian)
  4. Losev A.F. Dialektika mifa. Eds. A.A. Taho-Godi, V.P. Troickii. Serija: Filosofskoe nasledie. V. 130. Moscow: Mysl’, 2001. 558 p. (In Russian)
  5. Nauchnye podhody v sovremennoj otechestvennoj psihologii. Eds. A.L. Zhuravlev, E.A. Sergienko, G.A. Vilenskaja. Moscow: Institut psihologii RAN, 2023. 759 p. (In Russian)
  6. Ushakov D.V. Anatomija psihologicheskogo znanija. Psihologicheskoe znanie: sovremennoe sostojanie i perspektivy razvitija. Serija: “Metodologija, istorija i teorija psihologii”. Moscow: Institut psihologii RAN, 2018. P. 71–114. (In Russian)
  7. Ushakov D.V. Na puti k celostnomu videniju cheloveka. Psihologija. Zhurn. VShJe. 2020. № 4. P. 617–629. (In Russian)
  8. Fejerabend P. Izbrannye trudy po metodologii nauki. Ed. I.S. Narskij. Moscow: Progress, 1986. 542 p. (In Russian)
  9. Jeliade M. Nostal’gija po istokam. Moscow: Institut obshhegumanitarnyh issledovanij, 2006. 216 p. (In Russian)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».