Состав жирных кислот глубоководного кишечнодышащего Quatuoralisia Malakhovi Ezhova et Lukinykh, 2022 (Hemichordata: Enteropneusta)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено исследование состава жирных кислот липидов Quatuoralisia malakhovi Ezhova et Lukinykh, 2022 (Hemichordata, Enteropneusta) – глубоководного кишечнодышащего, собранного на склоне подводного вулкана Пийпа в Беринговом море. Полученные данные указывают, что основными компонентами липидов Q. malakhovi являются жирные кислоты бактериального и водорослевого происхождения. При этом источником пищи для исследованного вида является детрит, содержащий большое количество органического материала не только бактерий, но и диатомовых микроводорослей. Эти данные могут найти применение при трофологических исследованиях сообществ, в состав которых входят кишечнодышащие.

Об авторах

С. А. Родькина

Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского (ННЦМБ) ДВО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: srodkina@mail.ru
Россия, 690041, Владивосток

Список литературы

  1. Харламенко В.И., Кияшко С.И., Родькина С.А., Имбс А.Б. Идентификация источников пищи морских беспозвоночных из сообщества сублиторальных песков по составу жирных кислот и стабильных изотопов // Биол. моря. 2008. Т. 34. № 2. С. 115–123.
  2. Харламенко В.И., Кияшко С.И., Родькина С.А., Светашев В.И. Состав жирных кислот и стабильных изотопов у детритофага Acilainsignis (Gould, 1861) (Bivalvia: Nuculidae): поиск маркеров микробной пищевой сети // Биол. моря. 2011. Т. 37. № 3. С. 191–198.
  3. Харламенко В.И., Степанов В.Г., Борисовец Е.Э. и др. Состав жирных кислот и питание глубоководных голотурий Охотского моря // Биол. моря. 2015. Т. 41. № 6. С. 418–424.
  4. Barnathan G. Non-methylene-interrupted fatty acids from marine invertebrates: occurrence, characterization and biological properties // Biochimie. 2009. V. 91. P. 671–678.
  5. Berge J.P., Barnathan G. Fatty acids from lipids of marine organisms: molecular biodiversity, roles as biomarkers, biologically active compounds, and economical aspects // Adv. Biochem. Eng. Biotechnol. 2005. V. 96. P. 49–125.
  6. Bligh E.G., Dyer W.J. A rapid method of total lipid extraction and purification // Can. J. Biochem. Physiol. 1959. V. 37. № 8. P. 911–917.
  7. Budge S.M., Iverson S.J., Koopman H.N. Studying trophic ecology in marine ecosystems using fatty acids: A primer on analysis and interpretation // Mar. Mam. Sci. 2006. V. 22. P. 759–801.
  8. Budge S.M., Springer A.M., Iverson S.J., Sheffield G. Fatty acid biomarkers reveal niche separation in an Arctic benthic food web // Mar. Ecol. Prog. Ser. 2007. V. 336. P. 305–309.
  9. Cook H.W. Fatty acid desaturation and chain elongation in eukaryotes // Biochemistry of lipids and membranes. Amsterdam: Elsevier. 1996. P. 129–152.
  10. Dalsgaard J., St. John M., Kattner G. et al. Fatty acid trophic markers in the pelagic marine environment // Adv. Mar. Biol. London: Academic Press. 2003. V. 46. P. 225–340.
  11. Ezhova O.V., Lukinykh A.I., Galkin S.V. et al. Deep-sea acorn worms (Enteropneusta) from the Bering Sea with the description of a new genus and a new species of Torquaratoridae dominating soft-bottom communities // Deep-Sea Res. Part II. 2022. V. 195. https://doi.org/10.1016/j.dsr2.2021.105014
  12. Gunstone F.D. Fatty acid and lipid chemistry. Dordrecht: Springer Science + Business Media 1996. 252 p.
  13. Iverson S.J. Tracing aquatic food webs using fatty acids: From qualitative indicators to quantitative determination // Lipids in aquatic ecosystems. 2nd ed. New York: Springer. 2009. V. 12. P. 281–308.
  14. Jonasdottir S.H. Fatty acid profiles and production in marine phytoplankton // Mar. Drugs. 2019. V. 17. P. 151. https://doi.org/10.3390/md17030151
  15. Jones D.O.B., Alt C.H.S., Priede I.G. et al. Deep-sea surface-dwelling enteropneusts from the Mid-Atlantic Ridge: Their ecology, distribution and mode of life // Deep-Sea Res. Part II. 2013. V. 98. https://doi.org/10.1016/j.dsr2.2013.05.009
  16. Kelly J.R., Scheibling R.E. Fatty acids as dietary tracers in benthic food webs // Mar. Ecol. Prog. Ser. 2012. V. 446. P. 1–22.
  17. Kharlamenko V.I. Abyssal foraminifera as the main source of rare and new polyunsaturated fatty acids in deep-sea ecosystems // Deep-Sea Res. Part II. 2018. V. 154. P. 358–364.
  18. Kharlamenko V.I., Kiyashko S.I., Sharina S.N. et al. An ecological study of two species of chemosymbiotrophic bivalve molluscs (Bivalvia: Vesicomyidae: Pliocardiinae) from the Deryugin Basin of the Sea of Okhotsk using analyses of the stable isotope ratios and fatty acid compositions // Deep-Sea Res. Part I. 2019. V. 150. Art. ID 103058. https://doi.org/10.1016/j.dsr.2019.06.004
  19. Mansour M.P., Holdsworth D.G., Forbes S.E. et al. High contents of 24:6(n-3) and 20:1 (n-13) fatty acids in the brittle star Amphiura elandiformis from Tasmanian coastal sediments // Biochem. Syst. Ecol. 2005. V. 33. № 7. P. 659–674.
  20. Oxtoby L.E., Budge S.M., Iken K. et al. Feeding ecologies of key bivalve and polychaete species in the Bering Sea as elucidated by fatty acid and compound-specific stable isotope analyses // Mar. Ecol. Prog. Ser. 2016. V. 557. P. 161–175. https://doi.org/10.3354/meps11863
  21. Parrish C.C. Essential fatty acids in aquatic food webs // Lipids in aquatic ecosystems: 2nd ed. New York: Springer. 2009. V. 12. P. 309–326.
  22. Rybakova E., Galkin S., Gebruk A. et al. Vertical distribution of megafauna on the Bering Sea slope based on ROV survey // PeerJ. 2020. V. 8. Art. ID e8628. https://doi.org/10.7717/peerj.8628
  23. Springer A.M., McRoy C.P., Flint M.V. The Bering Sea Green Belt: shelf-edge processes and ecosystem production // Fish. Oceanogr. 1996. V. 5. P. 205–223.
  24. Svetashev V.I. Mild method for preparation of 4,4-dimethyloxazoline derivatives of polyunsaturated fatty acids for GC-MS // Lipids. 2011. V. 46. № 5. P. 463–467.
  25. Zhang J.B., Ren C.L., Zhang H. et al. Review of estimating trophic relationships by quantitative fatty acid signature analysis // J. Mar. Sci. Eng. 2020. V. 8. Art. ID 1030. https://doi.org/10.3390/jmse8121030
  26. Zhukova N.V. The pathway of the biosynthesis of non-methylene-interrupted dienoic fatty acids in mollusks // Comp. Biochem. Physiol. Part B. 1991. V. 100. P. 801–804.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© С.А. Родькина, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».