Влияние системной эндотоксинемии на структуру стенки брахиоцефальных артерий или потенциальная клиническая модель оценки эффективности антивозрастных мероприятий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Интегральные показатели системной эндотоксинемии (СЭЕ): уровень эндотоксина (ЭТ) и концентрация антител к гидрофобной (АТ-ЛПС-ФОБ) и гидрофильной (АТ-ЛПС-ФИЛ) формам молекулы липополисахарида (ЛПС) в общем кровотоке, могут быть использованы для определения категории риска развития и прогрессирования атеросклероза, динамика которого является объективным маркером скорости старения. Было проведено сопоставление изображений структуры стенки брахицефальных артерий в динамике с изменениями показателей крови, что является наиболее удачной моделью мониторинга атеросклеротического процесса в клинических условиях. Обследовали 42 чел. без наличия признанных факторов риска прогрессирования атеросклероза исходно и через 1.5–2 года. Было выявлено, что показатели липидного профиля, такие как концентрация общего холестерина, липопротеидов низкой и высокой плотности, триглицеридов, индекс атерогенности не имели прогностической ценности. Тогда как в группе с прогрессированием поражения стенки артерии отмечался прирост концентрации ЭТ со снижением концентрации АТ-ЛПС-ФОБ и АТ-ЛПС-ФИЛ. В группе с регрессом атеросклеротических изменений наоборот, на фоне снижения концентрации ЭТ, отмечался прирост АТ. При проспективном исследовании был обнаружен чрезвычайно важный факт снижения концентрации ЛПС в крови пациентов с положительной динамикой морфологических проявлений атеросклероза, свидетельствующее как об обратимости атеросклеротического процесса, так и об участии ЭТ в атерогенезе, что является реальной перспективой продления срока жизни индивида и указывает путь достижения этой цели – “антиэндотоксиновый”.

Полный текст

Способность кишечной микрофлоры индуцировать воспаление, постулированная более трети века назад [1], нашла свое подтверждение в исследованиях на клинических моделях стресса [2], обусловливающего мобилизацию эндотоксина (ЭТ) из депо (кишечника и жировой ткани [3]) в общую гемоциркуляцию и повышение концентрации липополисахарида (ЛПС) крови [2]. Это биологическое явление приобрело практическое значение с появлением воспалительной концепции атерогенеза [4] и эндотоксиновой теории атеросклероза [5], которые позволили найти объяснение следующим фактам: вспышки инфекционных заболеваний увеличивают смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ); перенесенный разлитой перитонит обусловливает прогрессирование атеросклероза [6]; наличие взаимосвязи между составом микробиома (NB определяет уровень кишечной проницаемости) и тяжестью течения ССЗ [7, 8]. Показатели системной эндотоксинемии (СЭЕ) могут быть использованы для определения категории риска развития и прогрессирования атеросклероза [9–11], динамика которого является объективным маркером скорости старения. В связи с этим, возникла необходимость проведения проспективных исследований динамики изменений структуры сосудистой стенки и интегральных показателей СЭЕ. Наиболее удачным методом прижизненного мониторинга морфологических изменений в стенке артерии является дуплексное сканирование экстракраниального отдела брахиоцефальных артерий, которое позволяет с высокой точностью охарактеризовать ее структуру, выявить начальные изменения и осуществлять достоверный контроль за динамикой развития патологического процесса путем сопоставления полученных изображений [12]. Основываясь на вышеизложенном целесообразно проведение проспективного исследования, цель которого — выявление предполагаемой взаимосвязи между уровнем содержания ЛПС в общем кровотоке и интегральными показателями активности антиэндотоксинового иммунитета (АЭИ) с морфологическими изменения структуры стенки сонных артерий.

МЕТОДИКА

В исследовании участвовали 42 чел. среднего возраста (55 лет [49–59 лет]) обоего пола без признаков воспалительных заболеваний и клинических проявлений болезней атеросклеротической природы. По лабораторным данным у пациентов отмечали изменения в показателях липидного профиля, что и явилось основанием к включению их в исследование. Набор пациентов проводили из числа лиц, наблюдающихся в ООО “КДО” (Клиническая база ФГБНУ НИИОПП — Институт общей и клинической патологии, г. Москва). При включении в исследование все пациенты заполняли опросник, включающий факт курения, артериальной гипертонии, возраст, пол. Необходимыми условиями включения в исследование были отсутствие: субъективных жалоб, крупных повреждений (в течение трех месяцев до исследования), приема липид-снижающих и противовоспалительных препаратов, инфаркта миокарда и инсульта головного мозга, сахарного диабета (в анамнезе); с индексом массы тела не превышающим 30 кг/м2 (по методу Кетле) и уровнем артериального давления не более 150/90 мм рт. ст.

Пациентам было проведено УЗИ-сканирование на аппарате MEDISON SA9900 (Южная Корея) экстракраниального отдела сонных артерий с применением линейного датчика с частотой 5–12 МГц. Исследование осуществляли из переднего доступа (рис. 1). Оценивали состояние артериальной стенки, производили измерение толщины комплекса интима-медиа.

 

Рис. 1. Метод проведения дуплексного сканирования экстракраниального отдела брахиоцефальных артерий. 1. Ультразвуковой датчик. 2. Сонная артерия.

 

При выявлении атеросклеротической бляшки описывали степень стеноза, структура бляшки за счет ее эхогенности и протяженности поражения. Поскольку единого мнения по нормативной толщине комплекса “интима-медиа” не существует [13] под динамическим наблюдением находились строго определенные участки артерии с максимально выраженными атеросклеротическими изменениями. Процент стенозирования оценивали ECST-методом (рис. 2). Пациенты со стенозом более 50% были исключены из исследования.

 

Рис. 2. Метод определения степени стенозирования ECST = 100 × (С — А)/С. А, В, С — обозначение отрезков.

 

Производили забор венозной крови натощак из кубитальной вены. Оценивали такие показатели: концентрация общего холестерина (ОХС), триглицеридов (ТГ), липопротеидов высокой плотности (ЛПВП) в ммоль/л (реактивы "Analyticon", Германия; анализатор “StatFax 3300”, США — в соответствии с инструкцией). Концентрацию липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) определяли по формуле:

ЛПНП = ОХС — ЛПВП-ТГ/2.2, (1)

индекс атерогенности (ИА) по формуле:

ИА = (ОХС — ЛПВП)/ЛПВП. (2)

Концентрацию ЛПС определяли при помощи авторской модификации ЛАЛ-теста (реактивы Sigma, США) в EU/мл (референтные нормативные значения 0.3–1.0 EU/мл) [14]. Активность антиэндотоксинового иммунитета оценивали путем определения концентрации антител к гидрофобной части молекулы ЭТ (АТ-ЛПС-ФОБ) и к гидрофильной части молекулы ЭТ (АТ-ЛПС-ФИЛ) в условных единицах оптической плотности (у.е.о.п.) методом иммуноферментного анализа (ИФА) (спектрофотометр “Immunochem 2100”, США) методом “СОИС-ИФА” (Аниховская И.А., Салахов И.М., Яковлев М.Ю., РФ Патент № 2609763; Уразаев Р.А., Яковлев М.Ю., Аниховская И.А., Крупник А.Н., Суджян Е.В., Гагауллина Р.И. и Гагауллин Ю.К., РФ Патент № 2011993). Проспективную оценку состояния стенки брахиоцефальных артерий и показателей крови проводили через 18–24 мес. после первого исследования с сохранением критериев включения пациентов.

Статистическую обработку материалов исследования проводили с использованием программы Statistica 10 и SASJMP 11. Уровень статистической значимости был принят на уровне ошибки 0.05. С использованием критерия Колмогорова–Смирнова оценивали нормальность распределения выборки. При описании количественных показателей использовали медиану и внутриквартильный размах в формате [25%; 75%]. Сравнения двух групп по количественным шкалам проводили на основе непараметрического критерия U-Манна–Уитни. Сравнения трех и более групп по количественным шкалам проводили на основе непараметрического критерия Краскела–Уоллеса, критерий Хи-квадрат (χ2) Пирсона применяли при сравнении бинарных и номинальных показателей, сравнение показателей в динамике проводили методом Вилкоксона.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

При первичном проведении дуплексного сканирования пациенты были распределены в зависимости от состояния стенки сонных артерий на три группы: “А-группа” – с сохраненной структурой стенки и определяемой анэхогенной медиа; “Б-группа” – с признаками утолщения комплекса медиа (нарушение трехслойной дифференциации слоев стенки); “В-группа” – определяется атеросклеротическая бляшка (АСБ) (рис. 3).

 

Рис. 3. Сонограммы состояние стенки при первичном сканировании (по группам). 1. Просвет сосуда. 2. Неизмененная стенка. 3. Утолщение комплекса интима-медиа. 4. Сформированная атеросклеротическая бляшка. А, Б, В — обозначение групп пациентов.

 

При повторном исследовании у испытуемых определялась различная динамика состояния стенки артерий (табл. 1).

 

Таблица 1. Распределение пациентов по динамике атеросклеротического процесса в зависимости от исходного состояния стенки (число человек и %)

Группы при повторном осмотре

Группа по исходному состоянию стенки

Уровень р, (df = 6)

А-группа” (n = 10)

Б-группа” (n = 4)

В-группа” (n = 28)

0.4095

“Регресс”, n = 8

0 (0.0%)

1 (25.0%)

7 (25.0%)

“Стабилити”, n = 24

9 (88.9%)

2 (50.0%)

13 (46.4%)

“Прогресс”, n = 10

1 (11.1%)

1 (25.0%)

8 (28.6%)

 

У части обследуемых была отмечена положительная динамика. Определялось снижение степени стенозирования от исходных значений более чем на 5% для лиц из “В-группы”. Для лиц из “Б-группы” стал определятся анэхогенный слой медиа. Таких пациентов отнесли в группу “регресс” (8 чел.). Нами не было выявлено ни одного человека, у которого было полное регрессирование АСБ до анэхогенного слоя медиа. В литературных источниках так же не было случаев наблюдения таких изменений. В группе “прогресс” (10 чел.) отмечалось нарастание степени стеноза более 5% от исходной степени стенозирования для лиц “В-группы” или формирование атеросклеротической бляшки для лиц из “Б-группы”, а для пациентов из “А-группы” регистрировалось утолщение и уплотнение комплекса интима медиа. 24 чел. попали в группу без изменений (“стабилити”).

Значимых различий в группах по динамике изменений состояния стенки в зависимости от исходного состояния артерий не выявлено, что говорит о невозможности использовать визуализирующую методику, в данном случае ультразвуковое сканирование сонных артерий, как метод для оценки прогноза развития атеросклероза. Однако не было отмечено перехода пациентов из “А-группы” в “В-группу”, как и в обратном направлении, что говорит о постепенном прогрессировании атеросклероза.

Повышение эхогенности стенки артерии, определяемое в “Б-группе”/“прогресс”, можно сопоставить с фазой отека эндотелиального слоя и разрастанием гладкомышечных клеток. Имеется большое число работ, подтверждающих именно такое влияние ЭТ на комплекс интима-медиа [15]. Однако, как объяснить улучшение ультразвуковой картины артериальной стенки у лиц из группы “регресс”? Какие показатели могли помочь нам спрогнозировать улучшение состояния стенки артерии? В связи с этим мы сначала провели сравнение групп пациентов в зависимости от признанных факторов риска прогрессирования атеросклероза (табл. 2) и показателей липидного профиля (табл. 3), которое не обнаружило различий, что согласуется с ранее полученными нами результатами [11].

 

Таблица 2. Первая точка наблюдения — распределение пациентов в группах в зависимости от общепризнанных факторов риска прогрессирования атеросклероза

Показатель

Состояние при повторном осмотре

Уровень р (df = 2)

“регресс” (n = 8)

“стабилити” (n = 24)

“прогресс” (n = 10)

Возраст

55.50 [50.00; 58.25]

56,00 [49.50; 61.00]

55.50 [54.00; 58.50]

0.9073

Курение

2 (25.0%)

2 (8.3%)

2 (20.0%)

0.4250

АГ

5 (62.5%)

8 (33.3%)

7 (70.0%)

0.0962

Мужской пол

7 (87.5%)

14 (58.3%)

4 (40.0%)

0.1228

Примечание: АГ — артериальная гипертензия.

 

Таблица 3. Первая точка наблюдения – сравнение показателей липидного профиля

Показатель

Состояние при повторном осмотре

Уровень р

(df = 2)

“регресс” (n = 8)

“стабилити” (n = 24)

“прогресс” (n = 10)

ОХС, ммоль/л

5.82 [5.51; 7.37]

6.49 [5.89; 7.17]

6.15 [4.60; 6.72]

0.4080

Выше нормы

8 (100.0%)

21 (87.5%)

6 (60.0%)

0.0545

ЛПНП, ммоль/л

3.87 [3.40; 5.57]

4.49 [3.95; 5.04]

3,88 [2.74; 4.73]

0.3222

Выше нормы

6 (75.0%)

23 (95.8%)

7 (70.0%)

0.0919

ЛПВП, ммоль/л

1.13 [1.08; 1.22]

1.17 [0.96; 1.45]

1.16 [1.01; 1.29]

0.8875

Ниже нормы

2 (25.0%)

7 (29.2%)

3 (30.0%)

0.9684

ТГ, ммоль/л

1.65 [1.30; 2.44]

1.48 [1.09; 2.06]

1.00 [0.94; 1.73]

0.3393

Выше нормы

3 (37.5%)

10 (41.7%)

3 (30.0%)

0.8151

Индекс атерогенности

4.67 [3.77; 5.83]

4.66 [3.63; 5.62]

4.62 [3.03; 4.95]

0.8671

Выше нормы

5 (62.5%)

15 (62.5%)

6 (60.0%)

0.9900

Примечание: ОХС — общий холестерин, ЛПНП — липопротеиды низкой плотности, ЛПВП — липопротеиды высокой плотности, ТГ — триглицериды.

 

Однако и по показателям СЭЕ при первичном осмотре среди пациентов различий не выявлялось (табл. 4). У всех пациентов выявлено снижение концентрации АТ к ЭТ (АТ-ЛПС-ФОБ и АТ-ЛПС-ФИЛ) при повышении концентрации ЭТ. Данные изменения характерны для эндотоксиновой агрессии (ЭА), когда собственных иммунных механизмов недостаточно для сдерживания системного негативного влияния ЭТ и активации хронического воспаления.

 

Таблица 4. Первая точка наблюдения - сравнение показателей системной эндотоксинемии (СЭЕ)

Показатель

Состояние при повторном осмотре

Уровень р

(df = 2)

“регресс” (n = 8)

“стабилити” (n = 24)

“прогресс” (n = 10)

ЭТ, EU/мл

1.25 [1.05; 1.39]

1.25 [0.82; 1.80]

1.23 [0.98; 1.80]

0.9566

Выше нормы

6 (75.0%)

14 (58.3%)

7 (70.0%)

0.6336

АТ-ЛПС-ФОБ, у.е.о.п.

174.00 [86.75; 242.50]

126.50 [102.50; 194.25]

131.00 [100.00; 172.75]

0.8519

Ниже нормы

4 (50.0%)

15 (62.5%)

7 (70.0%)

0.2923

Норма

0 (0.0%)

4 (16.7%)

2 (20.0%)

Выше нормы

4 (50.0%)

5 (20.8%)

1 (10.0%)

АТ-ЛПС-ФИЛ, у.е.о.п.

367.50 [213.00; 436.00]

298.50 [220.75; 470.25]

215.00 [192.25; 381.75]

0.4194

Ниже нормы

4 (50.0%)

15 (62.5%)

7 (70.0%)

0.9265

Норма

1 (12.5%)

2 (8.3%)

1 (10.0%)

Выше нормы

3 (37.5%)

7 (29.2%)

2 (20.,0%)

Отношение АТ-ЛПС-ФОБ к АТ-ЛПС-ФИЛ

1.87 [1.68; 2.43]

2.15 [1.54; 3.68]

2.19 [1.26; 3.14]

0.8291

Примечание: ЭТ — уровень эндотоксина, АТ-ЛПС-ФОБ и АТ-ЛПС-ФИЛ — концентрация антител к гидрофобной и гидрофильной формам молекулы липополисахарида.

 

Сравнив показатели липидного профиля через 18–24 мес. у пациентов с разной динамикой изменений артериальной стенки (табл. 5) значимых различий не определялось.

 

Таблица 5. Вторая точка исследования — сравнение показателей липидного профиля

Показатель

Состояние при повторном осмотре

р

(df = 2)

“регресс” (n = 8)

“стабилити” (n = 24)

“прогресс” (n = 10)

ОХС, ммоль/л

6.22 [5.57; 6.78]

6.45 [5.97; 7.09]

6.48 [5.53; 7.59]

0.80

ΔОХС

–0.36 [–1.56; 0.46]

0.26 [-0.87; 0.96]

0.67 [–0.28; 1.72]

0.35

Выше нормы

6 (75.0%)

17 (81.0%)

8 (80.0%)

0.93

 

ЛПНП, ммоль/л

3.44 [3.22; 4.19]

4.40 [4.06; 5.09]

3.49 [2, 75; 4, 93]

0.25

ΔЛПНП

0.26 [–1.42; 0.84]

–0.0 [–0.69; 1.00]

028 [–0.59; 0.80]

0.86

Выше нормы

7 (87.5%)

20 (95.2%)

6 (60.0%)

0.03*

 

ЛПВП, ммоль/л

1.08 [1.04; 1.17]

1.10 [0.91; 1.35]

1,17 [1, 00; 1, 30]

0,85

ΔЛПВП

–0.04 [–0.07; 0.03]

–0.03 [–0.21; 0.09]

0.00 [–0.16; 0.12]

0.74

Ниже нормы

2 (25.0%)

8 (38.1%)

3 (30.0%)

0.77

 

ТГ, ммоль/л

1.92 [1.02; 3.55]

1.62 [1.31; 2.43]

1.30 [1.02; 2.28]

0.71

ΔТГ

–0.05 [–0.63; 1.21]

0.33 [–0.65; 1.05]

0.14 [0.06; 1.08]

0.81

Выше нормы

5 (62.5%)

10 (47.6%)

3 (30.0%)

0.38

 

Индекс атерогенности

5.04 [4.80; 5.24]

4.10 [3.47; 5.46]

4.46 [3.55; 5.66]

0.81

ΔИА

–0.13 [–0.85; 0.67]

0.27 [–0.67; 0.52]

0.29 [0.08; 1.30] -

0.67

Выше нормы

7 (87.5%)

12 (60.0%)

6 (60.0%)

0.34

Примечание: * – уровень р < 0.05. ИА индекс атерогенности. Остальные обозначения см. в табл. 3.

 

Было выявлено, что ЛПНП выше нормативных показателей в группе с улучшением структуры стенки (группа “регресс”) или без динамики (группа “стабилити”), что несколько противоречит концепции атерогенного действия ЛПНП. При этом значимого снижения концентрации ЛПНП (ΔЛПНП) от исходных значений со временем в этих группах так же не зарегистрировано. Однако по показателям СЭЕ были отмечены интересные факты (табл. 6).

 

Таблица 6. Вторая точка исследования – сравнение показателей системной эндотоксинемии (СЭЕ)

Показатель

Состояние при повторном осмотре

р

(df = 2)

“регресс” (n = 8)

“стабилити” (n = 24)

“прогресс” (n = 10)

ЭТ, EU/мл

0.6 [0.6; 0.68]

1.2 [0.6; 2.4]

0.6 [0.6; 1.12]

0.0489*

ΔЭТ

–0.65 [–0.79; –0.15]

0.0 [–0.3; 0.6

–0.3 [–1.21; 0.0]

0.0585

Выше нормы

0 (0.0%)

12 (52.2%)

3 (30.0%)

0.0272*

АТ-ЛПС-ФОБ, у.е.о.п.

105,0 [83, 0; 193, 5]

168,00 [100, 75; 206, 25]

78,5 [56, 00; 126, 50]

0.0909

ΔКомпонент А, у.е.о.п

–61.0 [–135.0; 9.0]

5.0 [–53.0; 54.0]

–44.5 [–94.00; 14.25]

0.20

Ниже нормы

5 (62.5%)

12 (50.0%)

8 (80.0%)

0.56

В пределах нормы

2 (25.0%)

6 (25.0%)

1 (10.0%)

Выше нормы

1 (12.5%)

6 (25.0%)

1 (10.0%)

АТ-ЛПС-ФИЛ, у.е.о.п.

362.5 [177.5; 470.0]

318.5 [183.75; 517.0]

246.0 [201.0; 317.25]

0.65

ΔКомпонент О, у.е.о.п.

–31.0 [–124.75; 62.0]

53.5 [–132.25; 143.25]

10.5 [–18.0; 51.0]

0.86

Ниже нормы

5 (62.5%)

15 (62.5%)

9 (90.0%)

0.52

В пределах нормы

0 (0.0%)

1 (4.2%)

0 (0.0%)

Выше нормы

3 (37.5%)

8 (33.3%)

1 (10.0%)

Отношение АТ-ЛПС-ФИЛ/ АТ-ЛПС-ФОБ

3.36 [1.33; 4.48]

2.36 [1.67; 2.88]

2.32 [1.7; 3.56]

0.73

Примечание: * – уровень р < 0,05. Остальные обозначения см. в табл. 4.

 

Как видно из табл. 6, максимальное снижение концентрации ЭТ было в группе с улучшением структуры стенки (группа “регресс”) (–0.65 [–0.79; –0.15] Eu/мл), в то время как снижение концентрации ЭТ в группе с прогрессированием атеросклероза (группа “прогресс”) в два раза меньше (–0.3 [–1.21; 0.0] Eu/мл), хотя порог статистической значимости составлял р = 0.058 и не достигал принятых значений. Но тенденция четко просматривалась. При этом абсолютное значение ЭТ пришло в норму и имело незначительный разброс показателей у 100% наблюдаемых из группы “регресс”. При оценке динамики АТ к ЭТ значимых изменений не выявлено. Следует заметить, что в группе “стабилити”, где не произошло динамических изменений стенки артерий, концентрация АТ-ЛПС-ФИЛ и АТ-ЛПС-ФОБ имели положительную динамику, несмотря на сохранение высоких показателей ЭТ (1.2 [0.6; 2.4] Eu/мл, Δ0.0 [–0.3; 0.6]), что определяет важную роль АЭИ в процессах атерогенеза и возможность использования показателей его активности в прогнозе развития атеросклероза (нуждается в дальнейшем изучении).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Атеросклероз является возраст-ассоциированным заболеванием, что позволяет квалифицировать динамику морфологических изменений стенки артерии как объективный маркер скорости старения [16]. Современные методы УЗИ-сканирования стенки сонных артерий предоставляют возможность прижизненно отслеживать минимальные изменения в структуре стенки сосудов и их динамику, определять эффективность тех или иных воздействий, изучать механизмы атерогенеза в клинических условиях и служить базисом для индивидуализации лечебно-профилактического процесса. Проведенное нами проспективное исследование обнаружило чрезвычайно важный факт снижения концентрации ЛПС в крови пациентов с положительной динамикой морфологических проявлений атеросклероза, свидетельствующее как об обратимости атеросклеротического процесса, так и об участии ЭТ в атерогенезе, что является реальной перспективой продления срока жизни индивида и указывает путь достижения этой цели – “антиэндотоксиновый”. Это направление уже достаточно давно используется нами для повышения эффективности лечения многих хронических заболеваний, в основе патогенеза которых лежит низкоинтенсивное воспаление: аллергические и аутоиммунные заболевания, иридоциклиты неясной и вирусной этиологии, первичное и вторичное женское бесплодие, хронические вирусные инфекции и др. [14, 17–21]. Антиэндотоксиновая составляющая лечебного процесса (АЭС) многовекторна, направлена на нормализацию интегральных показателей СЭЕ (уровня ЛПС в крови и активности АЭИ), состоит из желчегонных, энтеросорбентов, пробиотиков, диеты, внутривенного лазерного облучения крови и может быть дополнена иными средствами: селективной энтеро- и гемосорбцией, иммунопрепаратами и хаотропными воздействиями, вызывающими конформационные изменения в структуре иммуноглобулинов с приобретением ими антиэндотоксиновой активности [14, 22–24]. В связи с этим неудивителен и тот факт, что в основе процессов старения также лежит низкоинтенсивное воспаление, обусловленное активацией врожденного иммунитета [25–27], apriori означающее, что снижение уровня содержания ЭТ (лиганда центрального рецептора врожденного иммунитета -TLR4) в крови может оказаться решающим фактором увеличения продолжительности жизни. Ключевым звеном в изучении воспалительного компонента процессов старения является эндотоксиновая толерантность — утрата организмом способности отвечать на избыток ЛПС в общем кровотоке повышением температуры тела, механизм которой неизвестен. Обсуждению этого вопроса и других аспектов взаимодействия микробиоты и организма будет посвящен Первый международный конгресс “Микробиота: гомеостаз, воспаление, старение”, который состоится в Республике Татарстан, Набережные Челны в октябре 2024 г.

Соблюдение этических стандартов. Все исследования проводились в соответствии с принципами биомедицинской этики, изложенными в Хельсинкской декларации 1964 г. и последующих поправках к ней. Они также были одобрены локальным биоэтическим комитетом “Научно-исследовательского института общей патологии и патофизиологии” (Москва), протокол № 2 от 15.03.2019 г.

Информированное согласие. Каждый участник исследования представил добровольное письменное информированное согласие, подписанное им после разъяснения ему потенциальных рисков и преимуществ, а также характера предстоящего исследования.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией данной статьи.

Вклад авторов в публикацию. Д.П. Покусаева — сбор и обработка материала, написание текста статьи. И.А. Аниховская — помощь в анкетировании пациентов, в отборе пациентов для исследования. С.Г. Морозов — участие в анализе результатов исследования и их обсуждении. М.Ю. Яковлев — научный руководитель исследования, редактирование текста статьи.

×

Об авторах

Д. П. Покусаева

ФГБНУ “Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии”

Автор, ответственный за переписку.
Email: pokusaeva.d@yandex.ru
Россия, Москва

И. А. Аниховская

ФГБНУ “Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии”

Email: pokusaeva.d@yandex.ru
Россия, Москва

С. Г. Морозов

ФГБНУ “Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии”

Email: pokusaeva.d@yandex.ru
Россия, Москва

М. Ю. Яковлев

ФГБНУ “Научно-исследовательский институт общей патологии и патофизиологии”

Email: yakovlev-lps@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Яковлев М.Ю. Роль кишечной микрофлоры и недостаточность барьерной функции печени в развитии эндотоксинемии и воспаления // Казанский медицинский журнал. 1988. Т. 69. № 5. С. 353.
  2. Аниховская И.А., Опарина О.Н., Яковлева М.М., Яковлев М.Ю. Кишечный эндотоксин как универсальный фактор адаптации и патогенеза общего адаптационного синдрома // Физиология человека. 2006. Т. 32. № 2. С. 87.
  3. Окороков П.Л., Аниховская И.А., Яковлева М.М. и др. Алиментарный фактор как вероятный индуктор воспаления или липидный компонент механизма транспорта кишечного эндотоксина // Физиология человека. 2012. Т. 38. № 6. С. 105.
  4. Рябов В.В., Кретов Е.И., Попов С.В. и др. Технология коронарного стентирования и роль воспаления в атерогенезе: проблемы и перспективы // Бюллетень сибирской медицины. 2021. Т. 20. № 1. С. 200.
  5. Аниховская И.А., Кубатиев А.А., Яковлев М.Ю. Эндотоксиновая теория атеросклероза // Физиология человека. 2015. Т. 41. № 1. С. 106.
  6. Савельев В.С., Петухов В.А., Каралкин А.В. и др. Синдром кишечной недостаточности в ургентной абдоминальной хирургии: новые методические подходы к лечению // Трудный пациент. 2005. Т. 3. № 4. С. 30.
  7. Маталыгина О.А. Питание - кишечная микробиота — сердечно-сосудистые заболевания. Новое измерение // Медицина: теория и практика. 2019. Т. 4. № 1. С. 271.
  8. Singh S., Singh H., Loftus E.V., Pardi D.S. Risk of cerebrovascular accidents and ischemic heart disease in patients with inflammatory bowel disease: a systematic review and meta-analysis // Clin. Gastroenterol. Hepatol. 2014. V. 12. № 3. Р. 382.
  9. Pokusaeva D. The role of lipopolisaccharide and antibodies to the lipopolysaccharide in the systemic circulation to the cardiovascular risk group determination // Eur. Heart J. 2020. V. 41. Issue Supplement 2. https://doi.org/10.1093/ehjci/ehaa946.2943
  10. Покусаева Д.П., Аниховская И.А., Коробкова Л.А. и др. Прогностическая значимость показателей системной эндотоксинемии в атерогенезе // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 5. С. 99.
  11. Покусаева Д.П. Возможности применения показателей системной эндотоксинемии в стратификации риска развития и прогрессирования атеросклероза у пациентов зрелого и пожилого возраста // Клиническая геронтология. 2019. Т. 25. № 9-10. С. 56.
  12. Gardin J.M., Bartz T.M., Polak J.F. et al. What do carotid intima-media thickness and plaque add to the prediction of stroke and cardiovascular disease risk in older adults? The cardiovascular health study // J. Am. Soc. Echocardiogr. 2014. V. 9. № 27. Р. 998.
  13. Nambi V., Chambless L., Folsom A.R. et al. Carotid intima‐media thickness and presence or absence of plaque improves prediction of coronary heart disease risk: the ARIC (Atherosclerosis Risk In Communities) study // J. Am. Coll. Cardiol. 2010. V. 55. № 15. P. 1600.
  14. Яковлев М.Ю. Системная эндотоксинемия. Гомеостаз и общая патология. М.: Наука, 2021. 179 с.
  15. Jiang D., Yang Y., Li D. Lipopolysaccharide induced vascular smooth muscle cells proliferation: A new potential therapeutic target for proliferative vascular diseases // J. Cell Prolif. 2017. V. 50. № 2. P. e12332.
  16. Rivero-Segura N.A., Bello-Chavolla O.Y., Barrera-Vázquez O.S. et al. Promising biomarkers of human aging: In search of a multi-omics panel to understand the aging process from a multidimensional perspective // Ageing Res. Rev. 2020. V. 64. Р. 101164.
  17. Энукидзе Г.Г., Аниховская И.А., Марачев А.А., Яковлев М.Ю. Антиэндотоксиновое направление в лечении хронического воспаления и женского бесплодия / Серия: Новые лечебно-диагностические технологии. М.: ЗАО “КДО-тест”, 2007. Т. 3. С. 42.
  18. Аниховская И.А., Кубатиев А.А., Хасанова Г.Р., Яковлев М.Ю. Эндотоксиновый компонент патогенеза хронических вирусных заболеваний // Физиология человека. 2015. Т. 41. № 3. С. 118.
  19. Гордиенко А.И., Белоглазов В.А., Кубышкин Н.В. и др. Дисбаланс гуморального звена антиэндотоксинового иммунитета как вероятный фактор патогенеза аутоиммунных заболеваний // Физиология человека. 2019. Т. 45. № 3. С. 123.
  20. Гордиенко А.И., Белоглазов В.А., Аниховская И.А. и др. Активность гуморального звена антиэндотоксинвоого иммунитета при анклозирующем спондилите ассоциирована с низкоинтенсивным воспалением и оксидативным стрессом или эндотоксиновый компонент патогенеза заболевания // Физиология человека. 2022. Т. 48. № 5. С. 100.
  21. Li J., Lee D.H., Hu J. et al. Dietary Inflammatory Potential and Risk of Cardiovascular Disease Among Men and Women in the U.S. // J. Am. Coll. Cardiol. 2020. V. 19. № 76. Р. 2181.
  22. Чернихова Е.А., Аниховская И.А., Гатауллин Ю.К. и др. Энтеросорбция как важное средство устранения хронической эндотоксиновой агрессии // Физиология человека. 2007. Т. 33. № 3. С. 135.
  23. Расческов А.А., Маркелова М.М., Аниховская И.А. и др. Определение этиологии эндотоксиновой агрессии как перспектива повышения эффективности лечебно-профилактического процесса // Казанский медицинский журнал. 2022. Т. 103. № 3. С. 467.
  24. Гордиенко А.И., Химич Н.В., Белоглазов В.А. и др. Полиреактивная трансформация иммуноглобулинов класса G как вектор поиска потенциальных средств повышения активности антиэндотоксинового иммунитета // Физиология человека. 2020. Т. 46. № 5. С. 107.
  25. Franceschi C., Garagnani P., Parini P. et al. Inflammaging: a new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases // Nat. Res. Endocrinol. 2018. V. 14. № 10. P. 576.
  26. Campisi J., Kapahi P., Lithgow G.J. et al. From discoveries in ageing research to therapeutics for healthy ageing // Nature. 2019. V. 7764. № 571. Р. 183.
  27. Ding E., Wang Y., Liu J. et al. A review on the application of the exposome paradigm to unveil the environmental determinants of age-related diseases // Hum. Genomics. 2022. V. 16. № 1. P. 54.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Метод проведения дуплексного сканирования экстракраниального отдела брахиоцефальных артерий. 1. Ультразвуковой датчик. 2. Сонная артерия.

Скачать (263KB)
3. Рис. 2. Метод определения степени стенозирования ECST = 100 × (С — А)/С. А, В, С — обозначение отрезков.

Скачать (238KB)
4. Рис. 3. Сонограммы состояние стенки при первичном сканировании (по группам). 1. Просвет сосуда. 2. Неизмененная стенка. 3. Утолщение комплекса интима-медиа. 4. Сформированная атеросклеротическая бляшка. А, Б, В — обозначение групп пациентов.

Скачать (242KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».