Эмоциональный интеллект и особенности активации мозга при ишемической болезни сердца

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Тестирование компонентов эмоционального интеллекта (ЭИ) у пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС) показало, что они более склонны к реакции на эмоционально значимые ситуации, чем к проявлению своих эмоций. Наиболее выраженное влияние на частотно-пространственную организацию активности мозга, преимущественно в θ1-, α2- и β1-диапазонах, оказывают такие компоненты ЭИ, как экспрессия позитивных и негативных эмоций, и эмпатия. Повышение самооценки позитивной экспрессии связано с увеличением мощности β1-ритма в парието-окципитальных отделах коры при доминировании левого полушария и усилении θ1 не только в этих областях, но и задне-фронтальных отведениях. Рост эмпатии сопровождается снижением мощности β1-ритма, преимущественно в височной коре левого полушария. Обнаружены половые различия в ассоциации самооценки негативной экспрессии и мощности θ- и β-осцилляций с большим вовлечением лобных областей у женщин. Выявленные особенности взаимосвязи показателей ЭИ и электроэнцефалограммы (ЭЭГ) могут быть следствием реорганизации активности коры у пациентов с ИБС, развивающейся вследствие хронической ишемии мозга.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. М. Разумникова

Новосибирский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: razoum@mail.ru
Россия, Новосибирск

И. В. Тарасова

ФГБНУ НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Email: razoum@mail.ru
Россия, Кемерово

О. А. Трубникова

ФГБНУ НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний

Email: razoum@mail.ru
Россия, Кемерово

Список литературы

  1. Pimple P., Shah A.J., Rooks C. et al. Angina and mental stress-induced myocardial ischemia // J. Psychosom. Res. 2015. V. 78. № 5. P. 433.
  2. Potijk M.R., Janszky I., Reijneveld S.A., Falkstedt D. Risk of coronary heart disease in men with poor emotional control: A prospective study // Psychosom. Med. 2016. V. 78. № 1. P. 60.
  3. Sirois B.C., Burg M.M. Negative emotion and coronary heart disease: A review // Behav. Modif. 2003. V. 27. № 1. P. 83.
  4. Timmermans I., Versteeg H., Duijndam S. et al. Social inhibition and emotional distress in patients with coronary artery disease: The Type D personality construct // J. Health Psychol. 2019. V. 24. № 14. P. 1929.
  5. Côté S., Gyurak A., Levenson R.W. The ability to regulate emotion is associated with greater well-being, income, and socioeconomic status // Emotion. 2010. V. 10. № 6. P. 923.
  6. Eisenstadt M., Liverpool S., Infanti E. et al. Mobile Apps that promote emotion regulation, positive mental health, and well-being in the general population: Systematic review and meta-analysis // JMIR Ment. Health. 2021. V. 8. № 11. P. e31170.
  7. Extremera N., Rey L. The moderator role of emotion regulation ability in the link between stress and well-being // Front. Psychol. 2015. V. 6. P. 1632.
  8. Extremera N., Sánchez-Álvarez N., Rey L. Pathways between ability Emotional Intelligence and subjective well-being: Bridging links through cognitive emotion regulation strategies // Sustainability. 2020. V. 12. № 5. P. 2111.
  9. Fernández-Abascal E.G., Martín-Díaz M.D. Dimensions of emotional intelligence related to physical and mental health and to health behaviors // Front. Psychol. 2015. V. 6. P. 317.
  10. Puente-Martínez A., Páez D., Ubillos-Landa S., Da Costa-Dutra S. Examining the structure of negative affect regulation and its association with hedonic and psychological wellbeing // Front. Psychol. 2018. V. 9. P. 1592.
  11. Checa P., Fernández-Berrocal P. Cognitive control and emotional intelligence: Effect of the emotional content of the task. Brief Reports // Front. Psychol. 2019. V. 10. P. 195.
  12. Petrides K.V., Mikolajczak M., Mavroveli S. et al. Developments in trait emotional intelligence research // Emot. Rev. 2016. V. 8. № 4. P. 335.
  13. Mayer J.D., Caruso D.R., Salovey P. The ability model of emotional intelligence: Principles and updates // Emot. Rev. 2016. V. 8. № 4. P. 290.
  14. Schutte N.S., Malouff J.M., Thorsteinsson E.B. et al. A meta-analytic investigation of the relationship between emotional intelligence and health // Pers. Individ. Differ. 2007. V. 42. № 6. P. 921.
  15. Razumnikova O., Prokhorova L., Yashanina A., Asanova N. Relationships between quality of life and emotional personality traits: roles of gender and aging / 31st Conference of the EHPS, 29.08-02.09.2017, Padova, Italy, 2017. P. 188.
  16. Разумникова О.М., Тарасова И.В., Трубникова О.А. Особенности связи показателей эмоционального статуса и самооценки качества жизни при ишемической болезни сердца // Вопросы психологии. 2022. № 3. С. 104.
  17. Barrett-Connor E., Suarez L., Khaw K. et al. Ischemic heart disease risk factors after age 50 // J. Chronic Dis. 1984. V. 37. № 12. P. 903.
  18. North B.J., Sinclair D.A. The intersection between aging and cardiovascular disease // Circ. Res. 2012. V. 110. № 8. P. 1097.
  19. Blanchard-Fields F., Coats A.H. The experience of anger and sadness in everyday problems impacts age differences in emotion regulation // Dev. Psychol. 2008 V. 44. № 6. P. 1547.
  20. Kharamin S., Malekzadeh M., Aria A. et al. Emotional processing in patients with ischemic heart diseases // Open Access Maced. J. Med. Sci. 2018. V. 6. № 9. P. 1627.
  21. Teachman B.A. Aging and negative affect: The rise and fall and rise of anxiety and depression symptoms // Psychol. Aging. 2006. V. 21. № 1. P. 201.
  22. Cotter D.L., Walters S.M., Fonseca C. et al. Aging network. Aging and positive mood: Longitudinal neurobiological and cognitive correlates // Am. J. Geriatr. Psychiatry. 2020. V. 28. № 9. P. 946.
  23. Kunzmann U., Little T.D., Smith J. Is age-related stability of subjective well-being a paradox? Crosssectional and longitudinal evidence from the Berlin Aging Study // Psychol. Aging. 2000. V. 15. № 3. P. 511.
  24. Stanley J.T., Isaacowitz D.M. Age-related differences in profiles of mood-change trajectories // Dev. Psychol. 2011. V. 47. № 2. P. 318.
  25. Isaacowitz D.M., Livingstone K.M., Castro V.L. Aging and emotions: experience, regulation, and perception // Curr. Opin. Psychol. 2017. V. 17. P. 79.
  26. Nashiro K., Sakaki M., Mather M. Age differences in brain activity during emotion processing: reflections of age-related decline or increased emotion regulation? // Gerontology. 2012. V. 58. № 2. P. 156.
  27. MacCormack J.K., Stein A.G., Kang J. et al. Affect in the aging brain: A neuroimaging meta-analysis of older vs. younger adult affective experience and perception // Affect Sci. 2020. V. 1. № 3. P. 128.
  28. Ochsner K.N., Silvers J.A., Buhle J.T. Functional imaging studies of emotion regulation: a synthetic review and evolving model of the cognitive control of emotion // Ann. N.Y. Acad. Sci. 2012. V. 1251. P. E1.
  29. Paschke L.M., Dörfel D., Steimke R. et al. Individual differences in self-reported self-control predict successful emotion regulation // Soc. Cogn. Affect Neurosci. 2016. V. 11. № 8. P. 1193.
  30. Kim S.H., Hamann S. Neural correlates of positive and negative emotion regulation // J. Cogn. Neurosci. 2007. V. 19. № 5. P. 776.
  31. Разумникова О.М. Закономерности старения мозга и способы активации его компенсаторных ресурсов // Успехи физиол. наук. 2015. Т. 46. № 2. С. 3.
  32. Бакаев М.А., Разумникова О.М. Когнитивные резервы: префронтальная кора или информационная нагрузка? // Успехи геронтологии. 2021. Т. 34. № 2. С. 202.
  33. Morcom A.M., Henson R.N.A. Increased prefrontal activity with aging reflects nonspecific neural responses rather than compensation // J. Neurosci. 2018. V. 38. № 33. P. 7303.
  34. Zanto T.P., Gazzaley A. Aging of the frontal lobe // Handb. Clin. Neurol. 2019. V. 163. P. 369.
  35. Трубникова О.А., Тарасова И.В., Мамонтова А.С. и др. Структура когнитивных нарушений и динамика биоэлектрической активности мозга у пациентов после прямой реваскуляризации миокарда // Российский кардиологический журнал. 2014. Т. 8. № 112. C. 57.
  36. Elise B., Eynde S.V., Egée N. et al. Are trait emotional competencies and heart rate variability linked to mental health of coronary heart disease patients? // Psychol. Rep. 2021. V. 124. № 1. P. 23.
  37. Vlachaki C., Maridaki Kassotaki K. Coronary heart disease and emotional intelligence // Glob. J. Health Sci. 2013. V. 5. № 6. P. 156.
  38. Tarasova I.V., Trubnikova O.A., Barbarash O.L. EEG and Clinical factors associated with mild cognitive impairment in coronary artery disease patients // Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 2018. V. 46. № 5–6. P. 275.
  39. Venkatesh S., Fischer C. Cognitive factors associated with emotional intelligence // Int. Psychogeriatr. 2019. V. 31. № 9. P. 1229.
  40. Тарасова И.В., Трубникова О.А., Кухарева И.Н. и др. Влияние предоперационных когнитивных нарушений на изменения электрической активности мозга у пациентов через 1 год после коронарного шунтирования // Креативная кардиология. 2018. Т. 12. № 4. С. 304.
  41. Князев Г.Г., Митрофанова Л.Г., Разумникова О.М., Барчард К. Адаптация русскоязычной версии “Опросника эмоционального интеллекта” К. Барчард // Психол. журн. 2012. Т. 33. № 4. С. 112.
  42. Sharma P., Verma M.K., Sachan A., Verma A. Role of emotion and feelings in coronary heart diseases among males & females: A comparative study // J. Positive School Psychol. 2022. V. 6. № 2. P. 5296.
  43. Luque B., Castillo-Mayén R., Cuadrado E. et al. The role of emotional regulation and affective balance on health perception in cardiovascular disease patients according to sex differences // J. Clin. Med. 2020. V. 9. № 10. P. 3165.
  44. Betti V., Della Penna S., de Pasquale F., Corbetta M. Spontaneous beta band rhythms in the predictive coding of natural stimuli // Neuroscientist. 2021. V. 27. № 2. P. 184.
  45. Summers J.K., Vivian D.N. Ecotherapy — A forgotten ecosystem service: A review // Front. Psychol. 2018. V. 9. P. 1389.
  46. Jun S., Joo Y., Sim Y. et al. Fronto-parietal single-trial brain connectivity benefits successful memory recognition //Transl. Neurosci. 2022. V. 13. № 1. P. 506.
  47. Dave S., VanHaerents S., Voss J.L. Cerebellar theta and beta Noninvasive stimulation rhythms differentially influence episodic memory versus semantic prediction // J. Neurosci. 2020. V. 40. № 38. P. 7300.
  48. Cavanagh J.F., Frank M.J. Frontal theta as a mechanism for cognitive control // Trends Cogn. Sci. 2014. V. 18. № 8. P. 414.
  49. Lapomarda G., Valer S., Job R., Grecucci A. Built to last: Theta and delta changes in resting-state EEG activity after regulating emotions // Brain Behav. 2022. V. 12. № 6. P. e2597.
  50. Razumnikova O., Khoroshavtseva E., Yashanina A. Association between emotional intelligence and hemispheric activity asymmetry // KnE Life Sciences. 2018. V. 4. № 8. P. 754.
  51. Rogala J., Kublik E., Krauz R. et al. Resting-state EEG activity predicts frontoparietal network reconfiguration and improved attentional performance // Sci. Rep. 2020. V. 10. № 1. P. 5064.
  52. Bajaj S., Killgore W.D.S. Association between emotional intelligence and effective brain connectome: A large-scale spectral DCM study // NeuroImage. 2021. V. 229. P. 117750.
  53. Gündem D., Potočnik J., De Winter F.L. et al. The neurobiological basis of affect is consistent with psychological construction theory and shares a common neural basis across emotional categories // Commun. Biol. 2022. V. 5. № 1. P. 1354.
  54. Phan K.L., Wager T., Taylor S.F., Liberzon I. Functional neuroanatomy of emotion: a meta-analysis of emotion activation studies in PET and fMRI // Neuroimage. 2002. V. 16. № 2. 331.
  55. Saarimäki H., Ejtehadian L.F., Glerean E. et al. Distributed affective space represents multiple emotion categories across the human brain // Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 2018. V. 13. № 5. P. 471.
  56. Light S.N. The heterogeneity of empathy: Possible treatment for anhedonia? // Front. Psychiatry. 2019. V. 10. P. 185.
  57. Разумникова О.М., Тарасова И.В., Трубникова О.А. Особенности связи показателей эмоционального статуса и самооценки качества жизни при ишемической болезни сердца // Вопросы психологии. 2022. № 3. P. 104.
  58. Friedman N.P., Robbins T.W. The role of prefrontal cortex in cognitive control and executive function // Neuropsychopharmacol. 2022. V. 47. № 1. P. 72.
  59. Klimesch W., Schack B., Sauseng P. The Functional Significance of Theta and Upper Alpha Oscillations // Exp. Psychol. 2005. V. 52. № 2. P. 99.
  60. Ling G., Lee I., Guimond S. et al. Individual variation in brain network topology is linked to emotional intelligence // NeuroImage. 2019. V. 189. P. 214.
  61. Lerner J.S., Li Y., Valdesolo P., Kassam K.S. Emotion and decision making // Annu. Rev. Psychol. 2015. V. 66. P. 799.
  62. Venkatesh S., Fischer C. Cognitive factors associated with emotional intelligence // Int. Psychogeriatr. 2019. V. 31. № 9. P. 1229.
  63. Wuthrich V.M., Rapee R.M., Draper B. et al. Reducing risk factors for cognitive decline through psychological interventions: a pilot randomized controlled trial // Int. Psychogeriatr. 2019. V. 31. № 7. P. 1015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Показатели семи шкал эмоционального интеллекта. ЭИ1 – позитивная экспрессивность, ЭИ2 – негативная экспрессивность, ЭИ3 – внимание к эмоциям, ЭИ4 – принятие решений на основе эмоций, ЭИ5 – сопереживание радости, ЭИ6 – сопереживание несчастьям и ЭИ7 – эмпатия.

Скачать (78KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Карты корреляций компонентов ЭИ и мощности ЭЭГ. ЭИ1 (позитивная экспрессивность) и 1 (А) или 1 (Б) и ЭИ7 (эмпатия) и 1 (В); темные кружки обозначают отведения, для которых обнаружена положительная корреляция, пустые — отрицательная; их размер соответствует устойчивости связи: 0.01 < p < 0.1.

Скачать (116KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Взаимосвязь показателей ЭИ1 (позитивная экспрессивность) и мощности θ1-ритма в отведении ТР7.

Скачать (94KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Негативные связи ЭИ2 (негативная экспрессивность) и мощности 1- и 1-ритма у женщин (А) и 2 у мужчин (Б). Остальные обозначения см. рис. 2.

Скачать (119KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».