ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ЧАСТОТНО-ЗАВИСИМОГО ЗАТУХАНИЯ ПРОДОЛЬНОЙ УЛЬТРАЗВУКОВОЙ ВОЛНЫ В ТВЕРДЫХ ТЕЛАХ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен метод повышения точности измерения параметров частотно-зависимого затухания продольных ультразвуковых волн в твердых телах с применением стандартных дефектоскопов и пьезоэлектрических преобразователей (ПЭП). Рассмотрены традиционные подходы, такие как методы Пападакиса и Рота, и выявлены их ограничения, обусловленные сложностями учета коэффициентов отражения, волнового расхождения фронта и влияния контактного слоя. Предложен усовершенствованный метод, основанный на способе Рота, с использованием многочастотной поправки волнового расхождения фронта и предложен оптимизационный метод на основе генетического многокритериального алгоритма NSGA-II для оценки параметров затухания. Проведен анализ факторов, влияющих на точность измерений, таких как: частотные характеристики ПЭП, ошибки измерения амплитуды, наличие структурного шума, шаг дискретизации, утечка энергии на границах образца и т.д. Результаты численных экспериментов, выполненных в программе CIVA, при использовании преобразователя с рабочей частотой 5 МГц показали относительную ошибку измерения скорости звука ±0,1 %, коэффициента затухания ±1,5 % и степени частотной зависимости ±20 %. Модельный эксперимент на стальном образце с двумя «ступеньками» 12 и 20 мм при использовании преобразователя с рабочей частотой 10 МГц подтвердил практическую применимость метода: относительная погрешность измерения скорости продольной волны для двух «ступенек» можно оценить как ±0,1 %, коэффициента затухания ±1 % и степени частотной зависимости ±2 %. Для повышения точности рекомендуется применение ПЭП с рабочей частотой 10 МГц и использование раздельно-совмещенных преобразователей

Об авторах

Евгений Геннадиевич Базулин

ООО «Научно-производственный центр «ЭХО+»

Email: bazulin@echoplus.ru
Россия, 123458 Москва, ул. Твардовского, 8, Технопарк «Строгино»

Екатерина С. Долгова

Московский Энергетический Институт (Национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: dol.katerina@vk.com
Россия, 111250 Москва, Красноказарменная ул., 14

Список литературы

  1. Данилов В.Н., Ушаков В.М. Оценка средних размеров зерен в металле и их разброса по измерению амплитуды донных сигналов продольных волн с различным числом отражений // Контроль. Диагностика. 2024. № 8. С. 4—16. doi: 10.14489/td.2024.08.pp.004-016
  2. Ермолов И.Н. Методики измерения затухания продольных волн // Дефектоскопия. 1995. № 7. С. 3—12.
  3. ОСТ 108.961.07-83 «Отливки для энергетического оборудования. Методика ультразвукового контроля».
  4. Карташев В.Г., Трунов Э.И. Измерение коэффициента затухания ультразвуковых волн в неоднородных материалах при одностороннем доступе // Вестник МЭИ. 2018. № 6. С. 136—141. doi: 10.24160/1993-6982-2018-6-136-141
  5. Мансфельд А.Д., Рейман А.М. О возможности измерения коэффициента затухания ультразвука в слоистых средах при одностороннем доступе к объекту // Акуст. журн. 2011. Т. 57. № 2. С. 211—218.
  6. Базылев П.В., Луговой В.А., Снытко С.Л., Андрианова Н.С., Рудаков В.К. Эталонная установка для комплексных измерений акустических параметров твердых сред // Измерительная техника. 2023. № 2. С. 55—62.
  7. Fuhrmann T.A., Mehle K., Waltschew D., Jenderka K.-V. Determination of frequency de-pendent ultrasound absorption by means of radiation force based power measurements / Proceedings of the 23rd International Congress on Acoustics, 9—13 September 2019 in Aachen, Germany.
  8. ГОСТ Р МЭК 61161—2019 «Государственная система обеспечения единства измерений. Мощность ультразвука в жидкостях. Общие требования к выполнению измерений методом уравновешивания радиационной силы». URL: https://rosgosts.ru/file/gost/17/020/gost_r_mek_61161-2019.pdf (дата обращения: 17.06.2025).
  9. Bass R. Diffraction Effects in the Ultrasonic Field of a Piston Source // Journal of the Acoustical Society of America. 1958. V. 30. P. 602—605. doi: 10.1121/1.1909706
  10. Данилов В.Н., Ермолов И.Н. Изменение амплитуды донного сигнала с расстоянием // Дефектоскопия. 1998. № 5. С. 57—63.
  11. Ушаков Г. Д., Ушаков М.Г. Экспериментальное изучение рассеивания упругих волн на шероховатой границе раздела // Геология и геофизика. 1993. T. 34. № 2. С. 103—111.
  12. Описание типа к свидетельству №78222. URL: https://acnkru.ru/wp-content/uploads/2021/11/opisanie-79145-20.pdf (дата обращения: 09.07.2025).
  13. Данилов В.Н. К расчету эхосигналов поперечных и продольных волн от отражателей с плоскими поверхностями // Дефектоскопия. 2010. № 1. С. 34—55.
  14. Базулин А.Е., Базулин Е.Г., Вопилкин А.Х., Коколев С.А., Ромашкин С.В., Тихонов Д.С. Расчет АРД-диаграмм для изображений, восстановленных методом цифровой фокусировки изображения // Дефектоскопия. 2024. № 5. С. 3—12.
  15. Yang X.S. Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Luniver press, 2010. 148 p.
  16. Гарагулова А.К., Горбачева Д.О., Чирков Д.В. Сравнение генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II на задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины // Вычислительные технологии. 2018. Т. 23. № 5. С. 21—36.
  17. Официальный сайт фирмы EXTENDE. Текст: электронный // EXTENDE. URL: https://www.extende.com/ndt (дата обращения: 13.05.2025).
  18. Базулин Е.Г., Крылович А.А. Измерение времени прихода ультразвукового импульса методом построения модели сигнала для определения скорости его распространения // Дефектоскопия. 2023. № 12. С. 3—18.
  19. Рудин А.В., Семенова А.Д., Костин К.А. Исследование зависимости скорости распространения продольных ультразвуковых волн в твердом теле от приведенного сечения // Инжиниринг и технологии. 2024. Т. 9 (1). С. 1—6. doi: 10.21685/2587-7704-2024-9-1-20
  20. Официальный сайт фирмы «ЭХО+». Текст: электронный // ЭХО+. URL: https://echoplus.ru/ (дата обращения: 13.05.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».