ЭЭГ-корреляты узнавания себя в морфированных изображениях: связи с социальной тревожностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Распознавание собственного лица имеет важное значение для самоидентификации и рассматривается как показатель самосознания. Социальная тревожность связана с особым фокусированием на собственной персоне. Целью было исследование осцилляторных ответов, ассоциированных с процессами узнавания/неузнавания себя в морфированных изображениях лиц, и связей с социальной тревожностью в этих процессах. Во время записи ЭЭГ со 128 электродами 48 добровольцев (31 женщина) узнавали себя в морфированных изображениях лиц. При узнавании себя было выявлено большее увеличение тета-ритма во временном интервале от 800 до 1500 мс, чем в условии неузнавания себя. Основываясь на данных связи тета-ритма и процессов внимания и памяти, можно предположить, что увеличение тета-ритма может быть связано с процессами памяти и внимания при восприятии деталей, несоответствий и искажений собственного лица. Социальная тревожность была положительно связана с величиной тета-ритма в условии узнавания себя, что может быть связано с повышенным вниманием, которое социально тревожные люди концентрируют на себе и искажениях собственного лица.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. В. Бочаров

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

А. Н. Савостьянов

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

А. Е. Сапрыгин

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

С. С. Таможников

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

П. Д. Рудыч

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

Д. A. Лебедкин

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

Н. С. Милахина

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

E. A. Меркулова

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

Г. Г. Князев

Научно-исследовательский институт нейронаук и медицины

Email: bocharovav@neuronm.ru
Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. Бочаров А.В., Лебедкин Д.А., Савостьянов А.Н., Князев Г.Г. Валидизация русских версий опросников: «шкала фокуса внимания на себе» и «шкала самосознания». Российский психологический журнал. 2023. 20 (3): 97–115.
  2. Каримова Е.Д., Смольская Д.В., Нараткина А.А. Активность зеркальной системы мозга у людей с депрессивным симптомокомплексом. Журн. высш. нерв. деят. 2023. 73(2): 230–241.
  3. Никитина И.В., Холмогорова А.Б. Социальная тревожность: содержание понятия и основные направления изучения. Часть 2. Социал. клин. психиатрия. 2011. 21 (1): 60–67.
  4. Abhang P.A., Gawali B.W., Mehrotra S.C. Introduction to EEG-and speech-based emotion recognition. Elsevier: Academic Press, 2016. 198 p.
  5. Aftanas L.I., Varlamov A.A., Pavlov S.V., Makhnev V.P., Reva N.V. Affective picture processing: event-related synchronization within individually defined human theta band is modulated by valence dimension. Neurosci. Lett. 2001. 303 (2): 115–118.
  6. Azoulay R., Berger U., Keshet H., Niedentha P.M., Gilboa-Schechtman E. Social anxiety and the interpretation of morphed facial expressions following exclusion and inclusion. Journ. Behav. Therapy Experim. Psychiatry. 2020. 66: 101511.
  7. Balconi M., Lucchiari C. Event-related potentials related to normal and morphed emotional faces. J. Psychol. 2005. 139 (2): 176–192.
  8. Bola M., Paź M., Doradzińska Ł., Nowicka A. The self‐face captures attention without consciousness: Evidence from the N2pc ERP component analysis. Psychophysiology. 2021. 58(4): e13759.
  9. Broesch T., Callaghan T., Henrich J., Murphy C., Rochat P. Cultural variations in children’s mirror self-recognition. JCCP. 2011. 42(6): 1018–1029.
  10. Bufalari I., Sforza A.L., Di Russo F., Mannetti L., Aglioti S.M. Malleability of the self: Electrophysiological correlates of the enfacement illusion. Sci. Rep. 2019. 9 (1): 1682.
  11. Cavanagh J.F., Shackman A.J. Frontal midline theta reflects anxiety and cognitive control: meta-analytic evidence. J. Physiol. Paris. 2015. 109: 3–15.
  12. Clark D.M., Wells A. A cognitive model of social phobia. Social phobia: Diagnosis, assessment and treatment. Ed. Heimberg R.G., Liebowitz M.R., Hope D.A., Schneier F.R. New York: Guilford Press, 1995. 69–93 pp.
  13. Cohen M.X. A neural microcircuit for cognitive conflict detection and signaling. Trends Neurosci. 2014. 37(9): 480.
  14. Delorme A., Makeig S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single- trial EEG dynamics including independent component analysis. J. Neurosci. Methods. 2004. 134: 9.
  15. Devue C., Bredart S. The neural correlates of visual self-recognition. Conscious. Cogn. 2011. 20: 40–51.
  16. Dosenbach N.U., Fair D.A., Cohen A.L., Schlaggar B.L., Petersen, S.E. A dual-networks architecture of top-down control. Trends Cogn. Sci. 2008. 12 (3): 99–105.
  17. Engel A. K., Fries P. Beta-band oscillations–signalling the status quo? Curr. Opin. Neurobiol. 2010. 20(2): 156–165.
  18. Fischer M., Moscovitch M., Alain C. A systematic review and meta‐analysis of memory‐guided attention: Frontal and parietal activation suggests involvement of fronto‐parietal networks. WIREs: Cognitive Science. 2021. 12 (1): e1546.
  19. Feinberg T.E., Keenan J.P. Where in the brain is the self? Conscious. Cogn. 2005. 14(4): 661-678.
  20. Fenigstein A., Scheier M.F., Buss A.H. Public and private self-consciousness: Assessment and theory. J. Consult. Clin. Psychol. 1975. 43 (4): 522–527.
  21. Fenigstein A. On the nature of public and private self‐consciousness. Journal of personality. 1987. 55 (3): 543–554.
  22. Frick A., Howner K., Fischer H., Eskildsen S.F., Kristiansson M., Furmark T. Cortical thickness alterations in social anxiety disorder. Neurosci. Lett. 2013. 536: 52–55.
  23. Gallup G.G. Self recognition in primates: a comparative approach to the bidirectional properties of consciousness. Am. Psychol. 1977. 32: 329–338.
  24. Hattingh C.J., Ipser J., Tromp S.A., Syal S., Lochner C., Brooks S.J., Stein D.J. Functional magnetic resonance imaging during emotion recognition in social anxiety disorder: an activation likelihood meta-analysis. Front. Hum. Neurosci. 2013. 6: 347.
  25. Hipp J.F., Engel A.K., Siegel M. Oscillatory synchronization in large-scale cortical networks predicts perception. Neuron. 2011. 69 (2): 387–396.
  26. Hu C., Di X., Eickhoff S.B., Zhang M., Peng K., Guo H., Sui J. Distinct and common aspects of physical and psychological self-representation in the brain: A meta-analysis of self-bias in facial and self-referential judgements. Neurosci. Biobehav. Rev. 2016. 61: 197–207.
  27. Keenan J.P., Rubio J., Racioppi C., Johnson A., Barnacz A. The right hemisphere and the dark side of consciousness. Cortex. 2005. 41 (5): 695–704.
  28. Kircher T.T., Senior C., Phillips M.L., Rabe-Hesketh S., Benson P.J., Bullmore E.T., Brammer M., Simmons A., Bartels M., David A.S. Recognizing one’s own face. Cognition. 2001. 78 (1): 1–15.
  29. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res. Rev. 1999. 29 (2): 169–195.
  30. Knyazev G.G. Motivation emotion and their inhibitory control mirrored in brain oscillations. Neurosci. Biobehav. Rev. 2007. 31: 377.
  31. Knyazev G.G., Bocharov A.V., Levin E.A., Savostyanov A.N., Slobodskoj-Plusnin J.Y. Anxiety and oscillatory responses to emotional facial expressions. Brain Res. 2008. 1227: 174–188.
  32. Knyazev G.G., Slobodskoj-Plusnin J.Y., Bocharov A.V. Event-related delta and theta synchronization during explicit and implicit emotion processing. Neuroscience. 2009. 164: 1588–1600.
  33. Lewis M. Self-conscious emotions and the development of self. Affect: Psychoanalytic Perspectives. Ed. Shapiro T., Emde R.N. Madison, CT: International Universities Press. Inc., 1992. 45–73 pp.
  34. McNaughton N., Swart C., Neo P., Bates V., Glue P. Anti-anxiety drugs reduce conflict-specific “theta”–a possible human anxiety-specific biomarker. J Affect. Disord. 2013. 148: 104–111.
  35. McManus F., Sacadura C., Clark D.M. Why social anxiety persists: An experimental investigation of the role of safety behaviours as a maintaining factor. Journ. Behav. Therapy Experim. Psychiatry. 2008. 39 (2): 147–161.
  36. Morin A. Self-awareness and the left hemisphere: The dark side of selectively reviewing the literature. Cortex. 2007. 43 (8): 1068–1073.
  37. Morita T., Itakura S., Saito D.N., Nakashita S., Harada T., Kochiyama T., Sadato N. The role of the right prefrontal cortex in self-evaluation of the face: a functional magnetic resonance imaging study. J. Cogni. Neurosci. 2008. 20 (2): 342–355.
  38. Morrison A.S., Heimberg R.G. Social anxiety and social anxiety disorder. Annu. Rev. Clin. Psychol. 2013. 9: 249–274.
  39. Oostenveld R., Praamstra P. The five percent electrode system for high-resolution EEG and ERP measurements. Clin. Neurophysiol. 2001. 112 (4): 713–719.
  40. Platek S.M., Wathne K., Tierney N.G., Thomson J.W. Neural correlates of self-face recognition: an effect-location meta-analysis. Brain Res. 2008. 1232: 173–184.
  41. Sakihara K., Gunji A., Furushima W., Inagaki M. Event-related oscillations in structural and semantic encoding of faces. Clin. Neurophysiol. 2012. 123 (2): 270–277.
  42. Spitzer B., Haegens S. Beyond the status quo: a role for beta oscillations in endogenous content (re)activation. Eneuro. 2017. 4 (4).
  43. Shadli S.M., Kawe T., Martin D., McNaughton N., Neehoff S., Glue P. Ketamine effects on EEG during therapy of treatment-resistant generalized anxiety and social anxiety. IJNP. 2018. 21 (8): 717–724.
  44. Sugiura M. Three faces of self-face recognition: Potential for a multi-dimensional diagnostic tool. Neurosci. Res. 2015. 90: 56–64.
  45. Uddin L.Q., Kaplan J.T., Molnar-Szakacs I., Zaidel E., Iacoboni M. Self-face recognition activates a frontoparietal “mirror” network in the right hemisphere: an event-related fMRI study. NeuroImage. 2005. 25: 926–935.
  46. Uddin L.Q., Iacoboni M., Lange C., Keenan J.P. The self and social cognition: the role of cortical midline structures and mirror neurons. Trends Cogn. Sci. 2007. 11 (4): 153–157.
  47. van der Molen M.J., Harrewijn A., Westenberg P.M. Will they like me? Neural and behavioral responses to social-evaluative peer feedback in socially and non-socially anxious females. Biol. Psychol. 2018. 135: 18–28.
  48. Verosky S.C., Todorov A. Differential neural responses to faces physically similar to the self as a function of their valence. NeuroImage. 2010. 49 (2): 1690-1698.
  49. Wrobel A. Beta activity: a carrier for visual attention. Acta Neurobiol. Exp. 2000. 60: 247–260.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Связанные с событием спектральные пертурбации (СССП) в частотно-временном разрешении в условии «Я» и условии «Незнакомец». Теплыми цветами показано увеличение спектральной мощности (синхронизация) по сравнению с фоновым интервалом, холодными цветами показано снижение (десинхронизация). Зеленым цветом показаны нулевые значения, где не происходило изменений в спектральной мощности. В правой части рисунка коричневым цветом показаны частотно-временные диапазоны статистически значимых различий между условиями «Я» vs «Незнакомец»

Скачать (204KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение по электродам головы СССП в условиях «Я» и «Незнакомец» в тета-частотном диапазоне (4–7 Гц) и во временном интервале от 800 до 1500 мс. Шкала показывает градацию увеличения спектральной мощности тета-ритма от холодных цветов к теплым. В правой части рисунка красным выделены электроды, в которых наблюдались статистически значимые различия между условиями «Я» vs «Незнакомец»

Скачать (156KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Корреляции шкалы «Социальная тревожность» и СССП после предъявления морфированных изображений лица в условии, когда участник исследования узнает себя. Оранжевым цветом показаны положительные корреляционные коэффициенты, синим цветом – отрицательные корреляционные коэффициенты. Недостоверные корреляционные коэффициенты показаны зеленым цветом. 0 соответствует началу предъявления морфированного изображения лица. Корковые карты вверху рисунка показывают распределение достоверных корреляционных коэффициентов по отведениям

Скачать (242KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».