РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КИНЕТИЧЕСКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БЫСТРЫХ ГРУПП ЧАСТИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АНАЛИТИЧЕСКИХ И ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Приводится краткий обзор постановок задач, связанных с высокоскоростными пучками, с акцентом на использование аналитических решений, а также описаны результаты численного решения некоторых задач данного класса. В рамках кинетической теории на основе аналитического метода рассмотрены процессы взаимодействия групп частиц (молекул) в предположении высокой коррелированности скоростей частиц (дельтафункция в качестве плотности распределения). Задачи о взаимодействии пучков с выбыванием и без выбывания частиц изучаются численно с помощью метода прямого статистического моделирования. Для задачи с выбыванием частиц (пересечение и взаимодействие тонких пучков) получено хорошее согласие с аналитическим решением. Для задачи без выбывания частиц (соударение потоков) получено численное решение типа бегущей ударной волны предельного сжатия, формирующейся при соударении потока со стенкой. Показана роль ударных трансформант на начальной стадии процесса. Рассмотрена задача о проникновении пучка в покоящийся газ вплоть до стадии формирования факела, отмечено сходство ее начальной стадии с задачей о тонких пучках. Подчеркивается плодотворность использования аналитических методов на этапе первичного анализа проблемы и при верификации численных решений. Библ. 27. Фиг. 8.

Об авторах

В. В Аристов

ФИЦ ИУ РАН

Email: aristovvl@yandex.ru
Москва, Россия

И. В Воронич

ФИЦ ИУ РАН

Email: i.voronich@frccsc.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Аристов В.В. Метод переменных сеток в скоростном пространстве в задаче о сильной ударной волне // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1977. T. 17. № 4. С. 261—267.
  2. Brull S., Mieussens L. Local discrete velocity grids for deterministic rarefied flow simulations // J. of Comput. Phys. 2014. V. 266. P. 22-46.
  3. Arslanbekov R.R., Kolobov V.I., Frolova A.A. Kinetic Solvers with Adaptive Mesh in Phase Space // Phys. Rev. E. 2013. V. 88. 063301.
  4. Xiao T., Liu C., Xu K., Cai Q. A velocity-space adaptive unified gas kinetic scheme for continuum and rarefied flows // J. of Comput. Phys.2020. V.415. 109535.
  5. Аристов В.В., Шахов Е.М. Задача о сильном взрыве в разреженном газе // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1979. T. 19. № 5. C. 1276-1287.
  6. Аристов В.В., Шахов Е.М. Течение разреженного газа, вызванное сильным точечным выбросом конечной массы // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1985. Т. 25. № 7. С. 1066-1077.
  7. Aristov V.V., Shakhov E.M. Scattering of impulsive molecular beam in a raref1ed gas // Ргос. of 15th Int. Symp. оп Rarefied Gas Dyn. Ed. B.G. Teubner. 1986. V. 1. Р. 266-275.
  8. Аристов В.В., Шахов Е.М. Нелинейное рассеяние импульсного молекулярного пучка в разреженном газе // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1987. Т. 27. № 2. С.159-164.
  9. Мюррей Д. Математическая биология. Т. II / Ред. Г.Ю. Ризниченко. М.: - Ижевск, 2011.
  10. История и Математика: Проблемы периодизации исторических макропроцессов. М.: КомКнига, 2006.
  11. Special Issue: Statistical Mechanics and Social Sciences I // J. Stat. Phys. 2013. V. 151. N 1-2. Special Issue: Statistical Mechanics and Social Sciences II // J. Stat. Phys. 2013. V. 151. N 3-4.
  12. Prigogine I., Herman R. Kinetic Theory of Vehicular Traffic. New York: American Elsevier, 1971.
  13. Колмогоров А.Н., Петровский И.Г., Пискунов Н.С. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием количества вещества и его применение к одной биологической проблеме // Бюллетень МГУ. Сер. А. Матем. и механ. 1937. Т. 1. С. 1-25.
  14. Fischer R. A. The wave of advance of advantageous genes // Ann. Eugenics. 1937. V. 7. P. 355-369.
  15. Васильев В.А., Романовский Ю.М., Яхно В.Г. Автоволновые процессы. М.: Наука, 1987.
  16. Елькин Ю.Е. Автоволновые процессы // Матем. биология и биоинформатика. 2006. Т. 1. № 1. С. 27-40.
  17. Aristov V.V., Ilyin O.V. Kinetic Models for Historical Processes of Fast Invasion and Aggression // Phys. Rev. E. 2015. V. 91. 04286.
  18. Blitzkrieg basics // Scientific American. 2015. N 6. P. 22.
  19. Acioli P.H. Diffusion as a first model of spread of viral infection // Am. J. Phys. 2020. V. 88(8). Р. 600-604.
  20. Aristov V.V., Stroganov A.V., Yastrebov A.D. Simulation of Spatial Spread of the COVID-19 Pandemic on the Basis of the Kinetic-Advection Model // Physics. 2021. V. 3. P. 85-102.
  21. Аристов В.В., Строганов А.В., Ястребов А.Д. Применение модели кинетического типа для изучения пространственного распространения COVID21 // Докл. АН. Физика. Техн. науки. 2021. Т. 498. С. 27-32.
  22. Седов Л.И. Распространение сильных взрывных волн // Прикл. матем.и механ. 1946. Т 10. Вып. 2. С. 241— 250.
  23. Taylor G. The formation of blast wave by a very intense explosion // Rept RC—210, 27 June 1941. Civil Defence Research Committee, 1941.
  24. von Neumann J. The point source solution // Bethe H.A., Fuchs K., Hirschfelder J.O. et al. Blast wave. Los-Alamos Scientific Laboratory Rept LA-2000. 1958. P. 27—55.
  25. Коробейников В.П. Задачи точечного взрыва. М.: Наука, 1988.
  26. Баранцев Р.Г. Об ударных трансформантах кинетического уравнения аэродинамики разреженных газов // Аэродинамика разреженных газов. Л.: Изд-во ЛГУ., 1963. Вып. 1. С. 80—91.
  27. Аристов В.В., Воронич И.В., Забелок С.А. Исследование неклассического переноса с применением численных методов решения уравнения Больцмана //Ж.вычисл.матем. и матем. физ. 2023. №12. С. 2025—2034.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».