Построение и исследование близости решений в L2 двух краевых задач для модели переноса многокомпонентных взвесей в прибрежных системах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены пространственно-трехмерные модели процессов транспорта взвесей в прибрежных морских системах. Данные процессы имеют ряд характерных особенностей: высокую концентрацию взвесей (например, при осуществлении дампинга грунта на дно), значительное превышение ареала распространения взвесей по отношению к глубине акватории, сложный гранулометрический (многофракционный) состав взвеси, взаимные переходы между отдельными фракциями. Для описания распространения взвесей могут быть использованы начально-краевые задачи диффузии–конвекции–реакции. Предлагается на временной сетке, построенной для исходной непрерывной начально-краевой задачи, выполнить преобразование правых частей с “запаздыванием”, чтобы для функций – концентраций взвесей, входящих в правые части уравнений задачи и не относящихся к той фракции, для которой сформулирована начально-краевая задача для уравнения диффузии–конвекции, значения этих концентраций определялись на предыдущем временном слое. Такой подход позволяет упростить последующую численную реализацию каждого из уравнений диффузии–конвекции. Кроме того, если число фракций три и более, появляется возможность на каждом временном шаге организовать независимое (параллельное) вычисление каждой из концентраций. Ранее были определены достаточные условия существования и единственности решения начально-краевой задачи транспорта взвесей, а также построена и исследована консервативная устойчивая разностная схема, которая численно реализована для модельных и реальных задач. В настоящей работе приведены результаты исследования сходимости решения преобразованной “с запаздыванием” задачи к решению исходной начально-краевой задачи транспорта взвесей. Доказано, что разности решений начально-краевых задач (исходной и преобразованной, с “запаздыванием” в функциях правых частей на временной сетке) стремятся к нулю при стремлении параметра \(\tau \) (шага временной сетки) к нулю со скоростью \(O\left( \tau \right)\) в норме гильбертова \({{L}_{2}}\). Библ. 24.

Об авторах

В. В. Сидорякина

Таганрогский ин-т им. А.П. Чехова, РГЭУ

Email: cvv9@mail.ru
Россия, 347936, Таганрог, ул. Инициативная, 48

А. И. Сухинов

ДГТУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: sukhinov@gmail.com
Россия, 344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1

Список литературы

  1. Lin B., Falconer R.A. Numerical modelling of three-dimensional suspended sediment for estuarine and coastal waters // J. Hydraulic Res. 1996. V. 34. № 4. P. 435–456. https://doi.org/10.1080/00221689609498470
  2. Марчук Г.И., Дымников В.П., Залесный В.Б. Математические модели в геофизической гидродинамике и численные методы их реализации. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 296 с.
  3. Петров И.Б. Проблемы моделирования природных и антропогенных процессов в Арктической зоне Российской Федерации // Матем. моделирование. 2018. Т. 30. № 7. С. 103–136; Math. Models Comput. Simul. 2019. V. 11. №. 2. P. 226–246.https://doi.org/10.1134/S2070048219020145
  4. Дымников В.П., Залесный В.Б. Основы вычислительной геофизической гидродинамики. М.: Геос, 2019, 448 с.
  5. Murillo J., Burguete J., Brufau P. García-Navarro P. Coupling between shallow water and solute flow equations: analysis and management of source terms in 2D // Inter. J. Numer. Meth. Fluid. 2005. V. 49. № 3. P. 267–299. https://doi.org/10.1002/fld.992
  6. Ballent A., Pando S., Purser A., Juliano M.F., Thomsen L. Modelled transport of benthic marine microplastic pollution in the Nazaré Canyon // Biogeo-sciences. 2013. V. 10. № 12. P. 7957–7970.https://doi.org/10.5194/bg-10-7957-2013
  7. Cao L., Liu S., Wang S., Cheng Q., Fryar A.E., Zhang Z., Yue F., Peng T. Factors controlling discharge-suspended sediment hysteresis in karst basins, southwest China // Implications for sediment management. J. Hydrol. 2021. V. 594. P. 125792. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125792
  8. Haddadchi A., Hicks M. Interpreting event-based suspended sediment concentration and flow hysteresis patterns // J. Soils Sed. 2021. V. 21. № 1. P. 592–612. https://doi.org/10.1007/s11368-020-02777-y
  9. Jirka G.H. Large scale flow structures and mixing processes in shallow flows // J. Hydr. Res. 2001. V. 39. № 6. P. 567–573. https://doi.org/10.1080/00221686.2001.9628285
  10. Афанасьев А.П., Качанов И.В., Шаталов И.М. Методики определения расстояний осаждения взвешенных частиц при дноуглубительных работах на судоходных реках // Вестник Гос. ун-та морск. и речн. флота им. адмирала С.О. Макарова. 2020. Т. 12. № 2. С. 310–322. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-2-310-322
  11. Belyaev K., Chetverushkin B., Kuleshov A., Smirnov I. Correction of the model dynamics for the Northern seas using observational altimetry data // J. Phys.: Conf. Ser., IOP Publ. 2021. V. 2131. P. 022113. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2131/2/022113
  12. Зиновьев Е.А., Китаев А.Б. О воздействии взвешенных частиц на гидрофауну // Изв. Самарского научн. центра РАН. 2015. Т. 17. № 5. С. 283–288.
  13. Yan H., Vosswinkel N., Ebbert S., Kouyi G.L., Mohn R., Uhl M., Bertrand-Krajewski J.-L. Numerical investigation of particles’ transport, deposition and resuspension under unsteady conditions in constructed stormwater ponds // Environ Sci Eur. 2020. V. 32 № 76. https://doi.org/10.1186/s12302-020-00349-y
  14. Сидорякина В.В., Сухинов А.И. Исследование корректности и численная реализация линеаризованной двумерной задачи транспорта наносов // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2017. Т. 57. № 6. С. 985–1002; Comput. Math. Math. Phys. 2017. V. 57. № 6. P. 978–994. https://doi.org/10.7868/S0044466917060138
  15. Murphy J.C. Changing Suspended Sediment in United States Rivers and Streams: Linking Sediment Trends to Changes in Land Use/Cover, Hydrology and Climate // Hydrol. Earth Syst. Sci. 2020. V. 24. P. 991–1010. https://doi.org/10.5194/hess-24-991-2020
  16. Sukhinov A., Sidoryakina V. Two-Dimensional-One-Dimensional Alternating Direction Schemes for Coastal Systems Convection-Diffusion Problems // Mathematics. 2021. V. 9. P. 3267. https://doi.org/10.3390/math9243267
  17. Сухинов А.И., Чистяков А.Е., Сидорякина В.В., Проценко С.В., Атаян А.М. Локально-двумерные схемы расщепления для параллельного решения трехмерной задачи транспорта взвешенного вещества // Матем. физ. и компьют. моделирование. 2021. Т. 24. № 2. С. 38–53. https://doi.org/10.15688/mpcm.jvolsu.2021.2.4
  18. Сухинов А.И., Сидорякина В.В. Построение и исследование корректности математической модели транспорта и осаждения взвесей с учетом изменения рельефа дна // Вестник Донского гос. технич. ун‑та. 2018. Т. 18. № 4. С. 350–361. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2018-18-4-350-361
  19. Sukhinov A.I., Sukhinov A.A., Sidoryakina V.V. Uniqueness of solving the problem of transport and sedimentation of multicomponent suspensions in coastal systems structures // J. Phys.: Conf. Ser., IOP Publ. 2020. V. 1479. № 1. P. 012081. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1479/1/012081
  20. Ладыженская О.А., Солонников В.А., Уральцева Н.Н. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа. М.: Наука, 1967. 736 с.
  21. Владимиров В.С. Уравнения математической физики. Учебник. 4-е изд., испр. и доп. М.: Наука, 1981. 512 с.
  22. Тихонов А.Н., Самарский А.А. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1977. 735 с.
  23. Golubev V.I. Pore space colmatation during the bimodal suspension flow through the porous medium // Computational Mathematics and Information Technologies. 2019. V. 2. № 2. P. 67–75. https://doi.org/10.23947/2587-8999-2019-2-2-67-75
  24. Голубев В.И., Михайлов Д.Н. Моделирование динамики фильтрации двухчастичной суспензии через пористую среду // Труды МФТИ. Труды Московского физико-технического института (национального исследовательского университета). 2011. Т. 3. № 2. С. 143–147.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© В.В. Сидорякина, А.И. Сухинов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».