MODELING OF HADRON CHARGE CORRELATIONS IN HEAVY ION COLLISIONS AT NICA ENERGIES

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The model analysis of hadron charge correlations in heavy ion collisions was performed for energies available at NICA collider. The balance functions are considered as characteristics of such charge correlations. They represent the probability densities for oppositely charged particles to fall within a certain rapidity and azimuthal angle intervals. It has been shown that observed at STAR experiment at RHIC collider dependences of rapidity widths on centrality of gold-gold collisions at center-of-mass energies   √SNN = 7.7 and 11.5 GeV per nucleon pair are reproduced by HYDJET++ model in the case of taking into account event-by-event conservation of electric charge for direct hadrons and finite values of isospin, strange and baryon chemical potentials.

作者简介

E. Zabrodin

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: lokhtin@www-hep.sinp.msu.ru
俄罗斯联邦, 119991, Lenisnkie Gory, Moscow

V. Korotkikh

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: lokhtin@www-hep.sinp.msu.ru
俄罗斯联邦, 119991, Lenisnkie Gory, Moscow

I. Lokhtin

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: lokhtin@www-hep.sinp.msu.ru
俄罗斯联邦, 119991, Lenisnkie Gory, Moscow

S. Petrushanko

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: lokhtin@www-hep.sinp.msu.ru
俄罗斯联邦, 119991, Lenisnkie Gory, Moscow

A. Snigirev

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: lokhtin@www-hep.sinp.msu.ru
俄罗斯联邦, 119991, Lenisnkie Gory, Moscow

A. Chernyshov

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: lokhtin@www-hep.sinp.msu.ru
俄罗斯联邦, 119991, Lenisnkie Gory, Moscow

G. Eyyubova

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

编辑信件的主要联系方式.
Email: lokhtin@www-hep.sinp.msu.ru
俄罗斯联邦, 119991, Lenisnkie Gory, Moscow

参考

  1. J. W. Harris and B. Muller, arXiv: 2308.05743.
  2. I. Arsene et al. (BRAHMS Collaboration), Nucl. Phys.A 757, 1 (2005).
  3. B.B. Back et al. (PHOBOS Collaboration), Nucl. Phys.A 757, 28 (2005).
  4. J. Adams et al. (STAR Collaboration), Nucl. Phys. A 757, 102 (2005).
  5. K. Adcox et al. (PHENIX Collaboration), Nucl. Phys. A 757, 184 (2005).
  6. B. Muller, J. Schukraft, and B. Wyslouch, Ann. Rev. Nucl. Part. Sci. 62, 361 (2012).
  7. N. Armesto and E. Scomparin, Eur. Phys. J. Plus 131, 52 (2016).
  8. ALICE Collaboration, arXiv: 2211.04834.
  9. D. Drijard et al., Nucl. Phys. B 155, 269 (1979).
  10. S. Bass, P. Danielewicz, and S. Pratt, Phys. Rev. Lett. 85, 2689 (2000).
  11. V. Vechernin, Symmetry 14, 21 (2022).
  12. C. Alt et al. (NA49 Collaboration), Phys. Rev. C 71, 034903 (2005).
  13. M. M. Aggarwal et al. (STAR Collaboration), Phys. Rev. C 82, 024905 (2010).
  14. B. I. Abelev et al. (STAR Collaboration), Phys. Lett. B 690, 239 (2010).
  15. L. Adamczyk et al. (STAR Collaboration), Phys. Rev. C 94, 024909 (2016).
  16. B. Abelev et al. (ALICE Collaboration), Phys. Lett. B 723, 267 (2013).
  17. J. Adam et al. (ALICE Collaboration), Eur. Phys. J. C 76, 86 (2016).
  18. S. Acharya et al. (ALICE Collaboration), Phys. Rev. C 100, 044903 (2019).
  19. A. Tumasyan et al. (CMS Collaboration), arXiv: 2307.11185.
  20. V. Abgaryan et al. (MPD Collaboration), Eur. Phys. A 58, 140 (2022).
  21. I. P. Lokhtin, L. V. Malinina, S. V. Petrushanko et al., Comput. Phys. Commun. 180, 779 (2009).
  22. И. П. Лохтин, Л. В. Малинина, С. В. Петрушанко и др., ЯФ 73, 2196 (2010).
  23. A. S. Chernyshov, G. Kh. Eyubova, V. L. Korotkikh et al., Chin. Phys. C 47, 084107 (2023).
  24. D. Drijard et al., Nucl. Phys. B 166, 233 (1980).
  25. J. Fu, J. Phys. G: Nucl. Part. Phys. 38, 065104 (2011).
  26. S. Pratt and C. Plumberg, Phys. Rev. C 104, 014906 (2021).
  27. I. P. Lokhtin and A. M. Snigirev, Eur. Phys. J. C 45, 211 (2006).
  28. T. Sjostrand, S. Mrenna, and P. Skands, JHEP 0605, 026 (2006).
  29. T. Sjostrand, S. Mrenna, and P. Skands, Comput. Phys. Commun. 178, 852 (2008).
  30. N. S. Amelin, R. Lednicky, T. A. Pocheptsov et al., Phys. Rev. C 74, 064901 (2006).
  31. N. S. Amelin, R. Lednicky, I. P. Lokhtin et al., Phys. Rev. C 77, 014903 (2008).
  32. G. Torrieri, S. Steinke, W. Broniowski et al., Comput. Phys. Commun. 167, 229 (2005).
  33. L. Adamczyk et al. (STAR Collaboration), Phys. Rev. C 96, 044904 (2017).
  34. A. V. Belyaev, L. V. Bravina, A. S. Chernyshov et al., J. Phys.Conf.Ser. 1690, 012117 (2020).
  35. O. Kodolova, M. Cheremnova, I. Lokhtin et al., Phys. Part. Nucl. 52, 658 (2021).
  36. M. Cheremnova, A. Chernyshov, Ye. Khyzhniak et al., Symmetry 14, 1316 (2022).
  37. S. A. Bass, M. Belkacem, M. Bleicher et al., Prog. Part. Nucl. Phys. 41, 255 (1998).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».