Мицеллярно-экстракционное экспресс-определение некоторых лекарственных ариламинов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен способ понижения предела обнаружения п-аминобензойной кислоты и некоторых ее лекарственных производных в реакциях конденсации с п-диметиламинобензальдегидом, основанный на сочетании катализа анионными (эффект “мицеллярного катализа”) и концентрирования неионными поверхностно-активными веществами (эффект “мицеллярной микроэкстракции”). Оптимизированы условия получения мицеллярно-насыщенных фаз Тритона Х-114 в отсутствие и в присутствии ионов и мицелл додецилсульфата натрия (ДДС), реактантов, высаливателей (NaCl, Na2SO4, Na3C6H5O7). В качестве тест-средств предложены мицеллярно-насыщенные фазы Тритона Х-114 и ДДС, позволяющие эффективно концентрировать аналитические формы оснований Шиффа исследуемых аналитов и определять их на уровне нанограммов в водных средах, модели плазмы крови, лекарственных формах при концентрациях порядка n × 10–8 M методами колориметрии с применением цифровых технологий.

Об авторах

Т. А. Соколова

Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского

ул. Астраханская, 83, Саратов, 410012 Россия

С. Ю. Доронин

Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского

Email: doroninsu@mail.ru
ул. Астраханская, 83, Саратов, 410012 Россия

Список литературы

  1. Соколова Т.А., Доронин С.Ю. “Cloud point” разделение и концентрирование для определения органических аналитов // Бутлеровские сообщения. 2024. Т. 77. № 2. С. 35.
  2. Соколова Т.А., Доронин С.Ю. Дериватизация как способ повышения эффективности CP-концентрирования органических аналитов // Бутлеровские сообщения. 2024. Т. 78. № 4. С. 1.
  3. Yamato C., Kinoshita K.A simple assay for measurement of urinary p-aminobenzoic acid in the oral pancreatic function test // Anal. Biochem. 1979. V. 98. № 1. P. 13.
  4. Moussa B.A. Determination of some aminobenzoic acid derivatives: Glafenine and metoclopramide // J. Pharm. Biomed. Anal. 2000. V. 23. № 6. P. 1045.
  5. Carmona M., Silva M., Pérez-Bendito D. A selective and sensitive kinetic method for the determination of procaine and benzocaine in pharmaceuticals // J. Pharm. Biomed. Anal. 1992. V. 10. № 2-3. P. 145.
  6. Tan H. S.I., Shelton D. Colorimetric analysis of procaine hydrochloride // J. Pharm. Sci. 1974. V. 63. № 6. P. 916.
  7. Доронин С.Ю., Чернова Р.К., Гусакова Н.Н. N-диметиламинокоричный альдегид как фотометрический реагент на первичные ароматические амины // Журн. аналит. химии. 2004. Т. 59. № 4. С. 377. (Doronin S.Yu., Chernova R.K., Gusakova N.N. 4-dimethylaminocinnamaldehyde as a photometric reagent for primary aromatic amines // J. Anal. Chem. 2004. V. 59. P. 335.)
  8. Доронин С.Ю., Чернова Р.К., Гусакова Н.Н. Аналитические возможности реакций первичных ароматических аминов с n-диметиламинокоричным альдегидом в присутствии ионов и мицелл ПАВ // Журн. аналит. химии. 2005. Т. 60. № 5. С. 471. (Doronin S.Yu., Chernova R.K., Gusakova N.N. Analytical aspects of reactions of primary aromatic amines with p-dimethylaminocinnamic aldehyde in the presence of surfactant ions and micelles // J. Anal. Chem. 2005. V. 60. P. 412.)
  9. Чернова Р.К., Доронин С.Ю. Определение органических аналитов в растворах ПАВ: ионные и мицеллярные эффекты. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 2017. 200 с.
  10. Доронин С.Ю., Соколова Т.А. Способ количественного определения новокаина. Патент № 2715997 РФ. Заявка № 2019135824 от 08.11.2019, опубл. 05.03.2020. Б. и. № 7.
  11. Ohtsuki C., Kamitakahara M., Miyazaki T. Coating bone-like apatite onto organic substrates using solutions mimicking body fluid // J. Tissue Eng. Regen. Med. 2007. V. 1. № 1. P. 33.
  12. Шульц Э.В., Моногарова О.В., Осколок К.В. Цифровая цветометрия: аналитические возможности и перспективы использования // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 2. Химия. 2019. Т. 60. № 2. С. 79.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».