Улучшение селективности и чувствительности анализа антибиотиков тетрациклинового ряда на основе метода ИЭР-МС с моноквадрупольным масс-анализатором

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Описаны методологические подходы, которые могут быть применены для улучшения метрологических характеристик моноквадрупольного масс-анализатора для исследования остаточного содержания малых органических веществ в водной среде на примере антибиотиков тетрациклинового ряда. Для улучшения селективности анализа предлагается использовать оптимальные параметры электронной оптики в источнике (напряжение на фрагменторе) с целью достижения высокого выхода ионов-продуктов. Показано, что чувствительность анализа может быть улучшена при суммировании сигналов всех образуемых ионов-продуктов.

Об авторах

А. В. Стрелецкий

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Email: AStreletsky@cspfmba.ru
ул. Погодинская, 10, стр. 1, Москва, 119121 Россия

Н. С. Антропова

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства

Автор, ответственный за переписку.
Email: AStreletsky@cspfmba.ru
ул. Погодинская, 10, стр. 1, Москва, 119121 Россия

Список литературы

  1. Kumirska J. Special Issue “Pharmaceutical Residues in the Environment” // Molecules. 2020. V. 25. № 12. P. 2941.
  2. Gago-Ferrero P., Bletsou A.A., Damalas D.E., Aalizadeh R., Alygizakis N.A., Singer H.P. et al. Wide-scope target screening of >2000 emerging contaminants in wastewater samples with UPLC-Q-ToF-HRMS/MS and smart evaluation of its performance through the validation of 195 selected representative analytes // J. Hazard Mater. 2020. V. 387. Article 121712.
  3. Ekpeghere K.I., Sim W.-J., Lee H.-J., Oh J.-E. Occurrence and distribution of carbamazepine, nicotine, estrogenic compounds, and their transformation products in wastewater from various treatment plants and the aquatic environment // Sci. Total Environ. 2018. V. 640–641. P. 1015.
  4. The Encyclopedia of Mass Spectrometry: V. 1: Theory and Ion Chemistry. / Eds. M.L. Gross, P.B. Armentrout, R.M. Caprioli. Oxford: Elsevier Science, 2003. 924 p.
  5. Bernardo-Bermejo S., Xue J., Hoang L., Billings E., Webb B., Honders M.W. et al. Quantitative multiple fragment monitoring with enhanced in-source fragmentation/annotation mass spectrometry: 4 // Nat. Protoc. 2023. V. 18. № 4. P. 1296.
  6. Xue J., Derks R.J.E., Webb B., Billings E.M., Aisporna A., Giera M., Siuzdak G. Single quadrupole multiple fragment ion monitoring quantitative mass spectrometry // Anal. Chem. 2021. V. 93. № 31. P. 10879.
  7. Xue J., Domingo-Almenara X., Guijas C., Palermo A., Rinschen M.M., Isbell J. et al. Enhanced in-source fragmentation annotation enables novel data independent acquisition and autonomous METLIN molecular identification // Anal. Chem. 2020. V. 92. № 8. P. 6051.
  8. Мирошникова А.В., Мирошникова Е.П., Аринжанова А.Т., Килякова Ю.В. Применение антибиотиков в сельском хозяйстве и альтернативы их использования // Аграраный научный журнал. 2021. № 5. С.65.
  9. Парамонов С.Г., Зеликова Д.Д., Склярова Л.В., Алхутова И.М. Экологические риски при микрозагрязнениях тетрациклином окружающей среды // Формулы фармации. 2022. Т. 4. № 1. С. 76.
  10. Ahmad F., Zhu D., Sun J. Environmental fate of tetracycline antibiotics: degradation pathway mechanisms, challenges, and perspectives // Environ. Sci. Eur. 2021. V. 33. № 1. P. 64.
  11. Daghrir R., Drogui P. Tetracycline antibiotics in the environment: A review // Environ. Chem. Lett. 2013. V. 11. № 3. P. 209.
  12. Koleva Y., Dimova T., Angelova G. Possible adverse effects of tetracyclines on the human health and the environment // Agric. Sci. Technol. 2014. V. 6. № 1. P. 86.
  13. ГОСТ 31694-2012. Продукты пищевые, продовольственное сырье. Метод определения остаточного содержания антибиотиков тетрациклиновой группы с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектором. М.: Стандартинформ, 2013. 23 с.
  14. Method 1694: Pharmaceuticals and personal care products in water, soil, sediment, and biosolids by HPLC/MS/MS U.S. Environmental Protection Agency USEPA, Washington, DC, EPA-821-R-08-008, 2007. 77 p.
  15. Мильман Б.Л., Журкович И.К. Обобщенные критерии идентификации химических соединений методами хроматографии – масс-спектрометрии // Аналитика и контроль. 2020. Т. 24. № 3. С. 164.
  16. Seifrtová M., Nováková L., Lino C., Pena A., Solich P. An overview of analytical methodologies for the determination of antibiotics in environmental waters // Anal. Chim. Acta. 2009. V. 649. № 2. P. 158.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».