Исследование сорбции хлортетрациклина гидрохлорида с последующим определением методом капиллярного зонного электрофореза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена разработке подхода к определению хлортетрациклина, сочетающего предварительное концентрирование аналита с последующим его определением методом капиллярного зонного электрофореза. Определены условия, обеспечивающие наименьшее значение предела определения хлортетрациклина в водных растворах с использованием системы капиллярного электрофореза Капель-105М (ГК “Люмэкс”, Россия): температура, время и давление ввода пробы, состав фонового электролита, длина волны детектирования. Показано, что стабильность раствора хлортетрациклина максимальна при температуре хранения 0.5°С в отсутствие буферных систем либо при использовании разбавленного аммиачно-ацетатного буферного раствора. Установлено, что степень извлечения хлортетрациклина сильнокислотными катионитами КУ-1, КУ-2 выше по сравнению с КБ-4, КБ‑4П2, содержащими слабокислотные функциональные группы. Определены условия, в которых степень извлечения аналита КУ-1 из фосфатного буферного раствора составляет порядка 90%.

Об авторах

А. И. Городилова

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: anastasia29gor@yandex.ru
Россия, 620002, Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Мира, 19

Е. Л. Лебедева

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: anastasia29gor@yandex.ru
Россия, 620002, Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Мира, 19

Ю. С. Петрова

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: anastasia29gor@yandex.ru
Россия, 620002, Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Мира, 19

Л. К. Неудачина

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Автор, ответственный за переписку.
Email: anastasia29gor@yandex.ru
Россия, 620002, Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Мира, 19

Список литературы

  1. Bilandzic N., Kolanović B.S., Varenina I., Scortichini G., Annunziata L., Brstilo M., Rudan N. Veterinary drug residues determination in raw milk in Croatia // Food Control. 2011. V. 22. № 12. P. 1941. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2011.05.007
  2. Nagel O.G., Molina M.P., Althaus R.L. Optimization of bioassay for tetracycline detection in milk by means of chemometric techniques // Lett. Appl. Microbiol. 2011. V. 52. № 3. P. 245. https://doi.org/10.1111/j.1472-765X.2010.02990.x
  3. Xu H., Mi H.-Y., Guan M.-M., Shan H.-Y., Fei Q., Huan Y.-F., Zhang Z.-Q., Feng G.-D. Residue analysis of tetracyclines in milk by HPLC coupled with hollow fiber membranes-based dynamic liquid-liquid micro-extraction // Food Chem. 2017. V. 232. P. 198. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2017.04.021
  4. Mu G., Liu H., Xu L., Tian L., Luan F. Matrix solid-phase dispersion extraction and capillary electrophoresis determination of tetracycline residues in milk // Food Anal. Methods. 2012. V. 5. P. 148. https://doi.org/10.1007/s12161-011-9225-1
  5. Ibarra I.S., Rodriguez J.A., Miranda J.M., Vega M., Barrado E. Magnetic solid phase extraction based on phenyl silica adsorbent for the determination of tetracyclines in milk samples by capillary electrophoresis // J. Chromatogr. A. 2011. V. 1218. № 16. P. 2196. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2011.02.046
  6. García-Ruiz C., Crego A.L., Lavandera J.L., Marina M.L. Rapid separation of tetracycline derivatives and their main degradation products by capillary zone electrophoresis // Electrophoresis. 2001. V. 22. № 13. P. 2775. https://doi.org/10.1002/1522-2683(200108)22:13<2775:: AID-ELPS2775>3.0.CO;2-2
  7. Divya M.P., Rajput Y.S., Sharma R. Synthesis and application of tetracycline imprinted polymer // Anal. Lett. 2010. V. 43. № 6. P. 919. https://doi.org/10.1080/00032710903491039
  8. Wang Y., Xu X.H., Han J., Yan Y.S. Separation/enrichment of trace tetracycline antibiotics in water by [Bmim]BF4–(NH4)2SO4 aqueous two-phase solvent sublation // Desalination. 2011. V. 266. № 1–3. P. 114. https://doi.org/10.1016/j.desal.2010.08.010
  9. Yakout A.A., El-Hady D.A. A combination of β-cyclodextrin functionalized magnetic graphene oxide nanoparticles with β-cyclodextrin-based sensor for highly sensitive and selective voltametric determination of tetracycline and doxycycline in milk samples // RSC Adv. 2016. V. 6. № 48. P. 41675. https://doi.org/10.1039/C6RA03787A
  10. Удалова А.Ю. Сорбционное концентрирование антибиотиков тетрациклиновой группы для их последующего определения. Дис. … канд. хим. наук. М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2015. 153 с.
  11. Раменская Г.В. Фармацевтическая химия. М.: Лаборатория знаний, 2021. 637 с.
  12. Daghrir R., Drogui P. Tetracycline antibiotics in the environment: A review // Environ. Chem. Lett. 2013. V. 11. № 3. P. 209. https://doi.org/10.1007/s10311-013-0404-8
  13. Moreno-González D., Lupión-Enríquez I., García-Campaña A.M. Trace determination of tetracyclines in water samples by capillary zone electrophoresis combining off-line and on-line sample preconcentration // Electrophoresis. 2016. V. 37. № 9. P. 1212. https://doi.org/10.1002/elps.201500440

Дополнительные файлы


© А.И. Городилова, Е.Л. Лебедева, Ю.С. Петрова, Л.К. Неудачина, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».