Application of New Design Automation in the Development of the Pregolskaya TPP Automated Process Control System


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article considers the methods for a hierarchical description of complex systems’ engineering, which is the foundation for aggregation and decomposition technology of structurally complicated electrical systems’ computer-aided design. The issues of technology application in the design of the automated process control system, the improvement of these methods, and the expansion of the class of designed systems are discussed. The technology development issue and its application in the automated design of secondary wiring systems in general and TPP essential auxiliaries in particular is considered. The process of introducing the automated design technology at АО Zarubezhenergoproekt, realized in the Elektrika TsVK CAD system, is described. The CAD-based technology was tested in the design of the 0.4 kV alarm and essential auxiliaries' control systems at the Pregolskaya TPP with 4 × 110 MW of electric power. The features of the design process’s organization at the Pregolskaya TPP are provided: the degree of the design institute’s equipment availability with technologies and design automation facilities at the beginning of the project, the assimilation degree of these technologies by the personnel, and the possibility of integrating existing technologies with the new developments. The issues of mutual adaptation of the new technology’s components and routine design procedures and operations existing in the design institute, information flows between the technology components and design groups, and structural units (departments) of the design institute are considered. The quantitative indicators of the information volume transmitted in the design process between the structural units of the design institute, as well as the volumes of design documentation developed in the CAD system, are given. The expected timetable to obtain a result using the new technology is indicated.

Об авторах

E. Tselishchev

Ivanovo State Energy University

Автор, ответственный за переписку.
Email: etselishev@rambler.ru
Россия, Ivanovo, 153003

A. Salin

Ivanovo State Energy University

Автор, ответственный за переписку.
Email: salin@dsn.ru
Россия, Ivanovo, 153003

I. Kudryashov

OOO AP ETS

Email: salin@dsn.ru
Россия, Ivanovo, 153012

S. Strakhov

AO Zarubezhenergoproekt

Email: salin@dsn.ru
Россия, Ivanovo, 153034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».