Determination of Salt Component Concentrations in Boiler Water using Conductivity and pH Measurements


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Implementation of automatic water chemistry control at power units of thermal power stations (TPS) is hindered by the unavailability of analyzers required for monitoring certain standardized characteristics of the coolant. Important characteristics include salt content and ammonia concentration in the feedwater and salt content and phosphate concentration in the boiler water. If automatic analyzers are not available, phosphate concentration in the boiler water of drum boilers with an operating pressure above 10 MPa can be determined using conductivity measurements. In this case, the concentration of phosphates is calculated using the regression equation correlating phosphate concentration with electric conductivity of a cooled boiler water sample from the salt compartment or the equation derived by transformation of the system of equations describing the ionic equilibrium in the feedwater and the boiler water. The procedure was developed based on the results of a full-scale experiment performed at the TETs-26 cogeneration power station of PAO Mosenergo. It has been demonstrated that the correlation coefficient is 1.0 and the phosphate concentration is a function of the specific electric conductivity of a direct sample and an H-cation-treated cooled sample of water taken in the salt compartment of a drum boiler. However, for practice, the results of measurement of the specific electrical conductivity of an H-cation-treated sample are the only correct ones that enables the effect of a change in the quality of the working solution of sodium phosphate or feed water to be eliminated. Additional measurements of boiler water pH make it possible to calculate the concentration of salt components and improve the reliability of chemical control if fast upsets of the water chemistry occur. The developed calculation method for determining phosphate concentrations in boiler water using conductivity measurements was verified in a TP-87 boiler with a drum pressure of 13.8 MPa at the Ivanovo TETs-3.

Об авторах

B. Larin

Ivanovo State Power University

Email: yaandy_81@mail.ru
Россия, Ivanovo, 153003

A. Larin

Ivanovo State Power University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yaandy_81@mail.ru
Россия, Ivanovo, 153003

E. Bushuev

Ivanovo State Power University

Email: yaandy_81@mail.ru
Россия, Ivanovo, 153003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».