Flow-Accelerated Corrosion Wear of Power-Generating Equipment: Investigations, Prediction, and Prevention: 2. Prediction and Prevention of General and Local Flow-Accelerated Corrosion


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The second part of this review considers physicochemical models and computer codes used for predicting flow-accelerated corrosion wear of power generating equipment. Approaches used to prevent the occurrence of general and local flow-accelerated corrosion that are based on selecting metals resistant to flow-accelerated corrosion and adjusting the water chemistry of power units are also discussed. The existing computer codes use physicochemical models of flow-accelerated corrosion and statistical data on damages inflicted to power units due to flow-accelerated corrosion processes. Advantages and drawbacks of different analytical physicochemical models describing the flow-accelerated corrosion process are pointed out together with the specific features of using them in elaborating flow-accelerated corrosion computing codes. It is shown that the processes lying at the heart of the flow-accelerated corrosion mechanism include, on the one hand, the occurrence of a protective oxide layer on the metal surface and, on the other hand, the dissolution of this layer and carryover of dissolution products in the flow. Differences between the processes through which metal undergoes flow-accelerated corrosion in a single-phase water flow and in a two-phase wet steam flow are analyzed. Thus, the redistribution of admixtures and gases between the phases that takes place in two-phase media may cause a change in the pH values, thereby significantly influencing the flow-accelerated corrosion rate. In addition, the rate with which flow-accelerated corrosion products are carried over into a two-phase stream depends on the liquid film flow mode on the streamlined surface. The flow-accelerated corrosion rate computing codes most widely known around the world, including the COMSY code (Germany), CHECWORKS SFA code (United States), BRT-CICEROTM code (France), and RAMEK code (Russia) are considered. Their specific features and application limits are pointed out. Information on the effect the content of chromium, molybdenum, and copper has on the flow-accelerated corrosion rate is given. It is shown that the choice of metals resistant to flow-accelerated corrosion is a combined technical and economic problem, and the way in which it is solved has an effect on the safety and reliability of power unit operation. It is pointed out that the liquid phase pH value is essentially affected by the steam wetness degree if the latter exceeds 20%.

Об авторах

G. Tomarov

OOO Geoterm-M

Автор, ответственный за переписку.
Email: geoatom.m@gmail.com
Россия, Moscow, 111250

A. Shipkov

OOO Geoterm-M

Email: geoatom.m@gmail.com
Россия, Moscow, 111250

T. Komissarova

OOO Geoterm-M

Email: geoatom.m@gmail.com
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».