Development of the Technologies for Stabilization Treatment of the Water of the Recycling Cooling Systems at Thermal Power Plants


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A turbine-condensate cooling system is one of the less stable and most hard-to-control systems of maintaining optimal water chemistry. A laboratory recycling cooling water test facility, UVO-0.3, was developed for physical simulation of innovative zero-discharge water chemistry conditions and improvement of technological flowcharts of stabilization treatment of the initial and circulating water of the recycling cooling systems at thermal power plants. Experiments were conducted in the UVO-0.3 facility to investigate the processes that occur in the recycling water supply system and master new technologies of stabilization of the initial and circulating water. It is shown that, when using untreated initial water, scaling cannot be prevented even under low concentration levels. The main reason for the activation of scale depositing is the desorption of carbon dioxide that results in alkalization of the circulating water and, as a consequence, a displacement of the chemical reaction equilibrium towards the formation of slightly soluble hardness ions. Some techniques, viz., liming and alkalization of the initial water and the by-pass treatment of the circulating water, are considered. New engineering solutions have been developed for reducing the amount of scale-forming substances in the initial and circulating water. The best results were obtained by pretreating the initial water with alkalizing agents and simultaneously bypassing and treating part of the circulating water. The obtained experimental data underlie the process flowcharts of stabilization treatment of the initial and circulating TPP water that ensure scale-free and noncorrosive operation and meet the corresponding environmental requirements. Under the bypassing, the specific rates of the agents and the residual hardness are reduced compared with the conventional pretreatment.

Об авторах

S. Vlasov

Kazan State Power Engineering University

Email: aachichirova@mail.ru
Россия, Kazan, 420066

N. Chichirova

Kazan State Power Engineering University

Email: aachichirova@mail.ru
Россия, Kazan, 420066

A. Chichirov

Kazan State Power Engineering University

Email: aachichirova@mail.ru
Россия, Kazan, 420066

A. Vlasova

Kazan State Power Engineering University

Email: aachichirova@mail.ru
Россия, Kazan, 420066

A. Filimonova

Kazan State Power Engineering University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aachichirova@mail.ru
Россия, Kazan, 420066

D. Prosvirnina

Kazan State Power Engineering University

Email: aachichirova@mail.ru
Россия, Kazan, 420066

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».