Application of heterogeneous blading systems is the way for improving efficiency of centrifugal energy pumps


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of independent research implemented by the teams of authors representing the Brno University of technology (Czech Republic) and Moscow Power Engineering Institute National Research University (Russia) are presented and compared. The possibilities for improving the energy efficiency of slow-speed centrifugal pumps (with a specific speed coefficient ns < 80) widely used in power engineering—in thermal power stations, in heat electric-power stations, in nuclear power plants, and in boiler rooms—were investigated. These are supply pumps, condensate pumps, precharge pumps, etc. The pumps with such values of ns are widely used in some technological cycles of oil-and-gas and chemical industries too. The research was focused on achieving the shape of the pump efficiency characteristics providing a significant extension of its effective working zone and increasing its integrated efficiency. The results were obtained based on new approaches to the formation of a blading system of an impeller of a slow-speed centrifugal pump different from the traditional blading system. The analytical dependences illustrating the influence of individual geometry of a blading system on the efficiency were presented. The possibilities of purposeful changing of its structure were demonstrated. It was experimentally confirmed that use of the innovative blading system makes it possible to increase the pump efficiency by 1–4% (in the experiments for the pumps with ns = 33 and 55) and to extend its efficient working zone approximately by 15–20% (in the experiment for the pumps with ns = 33 and 66). The latter is especially important for the supply pumps of NPP power units. The experimental results for all investigated pumps are presented in comparison with the characteristics of the efficiency provided by the blading systems designed by traditional methods.

Об авторах

F. Pochylý

Brno University of Technology (BUT)

Email: volkovav@mpei.ru
Чехия, Brno, 616 69

M. Haluza

Brno University of Technology (BUT)

Email: volkovav@mpei.ru
Чехия, Brno, 616 69

S. Fialová

Brno University of Technology (BUT)

Email: volkovav@mpei.ru
Чехия, Brno, 616 69

L. Dobšáková

Brno University of Technology (BUT)

Email: volkovav@mpei.ru
Чехия, Brno, 616 69

A. Volkov

Moscow Power Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: volkovav@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Parygin

Moscow Power Engineering Institute

Email: volkovav@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Naumov

Moscow Power Engineering Institute

Email: volkovav@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Vikhlyantsev

Moscow Power Engineering Institute

Email: volkovav@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Druzhinin

Moscow Power Engineering Institute

Email: volkovav@mpei.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».