Numerical investigation of the staged gasification of wet wood


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Gasification of wooden biomass makes it possible to utilize forestry wastes and agricultural residues for generation of heat and power in isolated small-scale power systems. In spite of the availability of a huge amount of cheap biomass, the implementation of the gasification process is impeded by formation of tar products and poor thermal stability of the process. These factors reduce the competitiveness of gasification as compared with alternative technologies. The use of staged technologies enables certain disadvantages of conventional processes to be avoided. One of the previously proposed staged processes is investigated in this paper. For this purpose, mathematical models were developed for individual stages of the process, such as pyrolysis, pyrolysis gas combustion, and semicoke gasification. The effect of controlling parameters on the efficiency of fuel conversion into combustible gases is studied numerically using these models. For the controlling parameter are selected heat inputted into a pyrolysis reactor, the excess of oxidizer during gas combustion, and the wood moisture content. The process efficiency criterion is the gasification chemical efficiency accounting for the input of external heat (used for fuel drying and pyrolysis). The generated regime diagrams represent the gasification efficiency as a function of controlling parameters. Modeling results demonstrate that an increase in the fraction of heat supplied from an external source can result in an adequate efficiency of the wood gasification through the use of steam generated during drying. There are regions where it is feasible to perform incomplete combustion of the pyrolysis gas prior to the gasification. The calculated chemical efficiency of the staged gasification is as high as 80–85%, which is 10–20% higher that in conventional single-stage processes.

Об авторах

I. Donskoi

Kutateladze Thermophysics Institute, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: donskoy.chem@mail.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

A. Kozlov

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch

Email: donskoy.chem@mail.ru
Россия, Irkutsk, 664033

D. Svishchev

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch

Email: donskoy.chem@mail.ru
Россия, Irkutsk, 664033

V. Shamanskii

Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch

Email: donskoy.chem@mail.ru
Россия, Irkutsk, 664033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».