Definition of hydraulic stability of KVGM-100 hot-water boiler and minimum water flow rate


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In domestic power engineering, the methods of quantitative and qualitative-quantitative adjusting the load of the heat supply systems are widely distributed; furthermore, during the greater part of the heating period, the actual discharge of network water is less than estimated values when changing to quantitative adjustment. Hence, the hydraulic circuits of hot-water boilers should ensure the water velocities, minimizing the scale formation and excluding the formation of stagnant zones. The results of the calculations of hot-water KVGM-100 boiler and minimum water flow rate for the basic and peak modes at the fulfillment of condition of the lack of surface boil are presented in the article. The minimal flow rates of water at its underheating to the saturation state and the thermal flows in the furnace chamber were defined. The boiler hydraulic calculation was performed using the “Hydraulic” program, and the analysis of permissible and actual velocities of the water movement in the pipes of the heating surfaces was carried out. Based on the thermal calculations of furnace chamber and thermal- hydraulic calculations of heating surfaces, the following conclusions were drawn: the minimum velocity of water movement (by condition of boiling surface) at lifting movement of environment increases from 0.64 to 0.79 m/s; it increases from 1.14 to 1.38 m/s at down movement of environmental; the minimum water flow rate by the boiler in the basic mode (by condition of the surface boiling) increased from 887 t/h at the load of 20% up to 1074 t/h at the load of 100%. The minimum flow rate is 1074 t/h at nominal load and is achieved at the pressure at the boiler outlet equal to 1.1 MPa; the minimum water flow rate by the boiler in the peak mode by condition of surface boiling increases from 1669 t/h at the load of 20% up to 2021 t/h at the load of 100%.

Об авторах

A. Belov

Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI)

Email: usikovnw@rambler.ru
Россия, ul. Prosveshcheniya 132, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

A. Ozerov

Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI)

Email: usikovnw@rambler.ru
Россия, ul. Prosveshcheniya 132, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

N. Usikov

Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: usikovnw@rambler.ru
Россия, ul. Prosveshcheniya 132, Novocherkassk, Rostov oblast, 346428

I. Shkondin

OOO Lukoil-Rostovenergo

Email: usikovnw@rambler.ru
Россия, pr. Sokolova 13, Rostov-on-Don, 344006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».