Detection of volatile impurities in turbine oils by the heat-pulse testing method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The research is aimed at development and implementation of methods and devices to control critical sections of the oil system of the power equipment that operates in the real time mode. The task was to develop a method for rapid detection of volatile impurities in turbine oils. The approach to the study is based on quantitative assessment of the short-term thermal stability of the substance that is formally associated with the content of the volatile impurity. The approach was selected on the basis of the results of search experiments taking into consideration the formulation of requirements for the method and the device, viz., (1) the method should reliably determine the moisture content in the range of 10–150 g of the impurity per ton of oil and (2) the device is to be applicable “in situ.” For this purpose, a variant of the method of the controlled pulse heating of a wire probe, a resistance thermometer, has been developed. The advantages of the method are its speed, sensitivity to small contents of volatile impurities regardless of the nature of the impurity, and smallness of methodologically contributed perturbation. The heating conditions of the probe most sensitive to the appearance of moisture— including its trace amounts—in the system, has been defined. The duration of the measurement is on the order of milliseconds; the heat flux density through the surface of the probe reaches 1 MW/m2. The essence of the method consists in measuring, in the characteristic time interval, the temperature of the thermal instability onset associated with the content of the volatile impurity. The approach proposed by the authors is aimed at increasing the lifetime of the oil and preventing unpredictable failures of the operating equipment.

Ключевые слова

Об авторах

P. Skripov

Institute of Thermal Physics, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Amundsena 107a, Ekaterinburg, 620016

V. Demin

Engineering and Technical Center of Sverdlovsk oblast

Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, pr. Lenina 38, Ekaterinburg, 620075

V. Shangin

Institute of Thermal Physics, Ural Branch

Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Amundsena 107a, Ekaterinburg, 620016

A. Starostin

Institute of Thermal Physics, Ural Branch; Ural Federal University

Email: pavel-skripov@bk.ru
Россия, ul. Amundsena 107a, Ekaterinburg, 620016; ul. Mira 19, Ekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».