Estimation of wake propagation behind the rotors of wind-powered generators


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The objectives of this work are to develop the experimental model of wake behind the wind-power generator rotor to estimate its propagation distance and the impact on the average and pulsation characteristics of incident flow with the possibility of further use of these data in the calculation models of wind and climate changes in the regions and to determine the optimal operation of wind turbines. For experimental modeling, the laboratory model of wind-powered generator with a horizontal axis was used that operated as wind turbine in optimal mode. The kinematic characteristics of flow and changes in the wake structure in the distance of more than 40 rotor diameters downstream with a slight level of turbulent pulsations (less than 2%) of free flow were investigated. A significant impact of external intense pulsations typical for natural atmospheric conditions was purposely excluded in the experimental research in order to define the degree of self-damping of perturbations generated by oneself wind-powered generator. The obtained experimental data for the wake dynamics behind the model of wind-powered generator allowed ascertaining its impact on slowing down of incident vortex flow and determining the distance at which its impact on the stream disappears, and the deceleration values are comparable to the level of pulsations of incident flow. This experimental model with the same degree of damping its velocity and pulsations can be used to adjust the theoretical approximation of the far wake. It is shown that the recovery of velocity of incident flow is faster than has been previously defined in the models of calculating the impact of wind electric power plants on the regional climate changes. Thus, existing wind loss calculated on the model of wake behind the wind-powered generator, adjusted in this study can be even less significant.

Об авторах

I. Naumov

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: naumov@itp.nsc.ru
Россия, pr. Akademika Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

R. Mikkelsen

Department of Wind Energy

Email: naumov@itp.nsc.ru
Дания, Nils Koppels Alle 403, Lyngby, DK-2800

V. Okulov

Kutateladze Institute of Thermophysics, Siberian Branch

Email: naumov@itp.nsc.ru
Россия, pr. Akademika Lavrent’eva 1, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».