Thermodynamic evaluation of the possibility to increase cogeneration turbine efficiency by using a heat pump operating with steam


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cogeneration turbines operate in different operation modes that considerably differ as to the working process conditions. In summer time, when heat demand is minimal, almost all steam flow passes through all turbine stages and enters into the condenser (condensing mode of operation). When heat supply is needed, the steam bleed-offs are used. The several last stages of the turbine (low-pressure part—LPP) have a control diaphragm at the inlet. When the heat supply is large, the diaphragm is maximally closed, and the entire steam flow, with an exception for a minimal ventilation flow is delivered to the steam bleed-offs (cogeneration mode). LPP flow path is designed for the optimal operation in the condensing mode. While running in cogeneration mode, the LPP operating conditions are far from optimal. Depending on the ventilation steam flow rate and outlet pressure, the LPP power can drop to zero or even become negative (ventilation mode). It is proposed to control an outlet steam pressure by using the heat pump that operates with steam. The heat pump energy consumption can be compensated and even exceeded by optimizing the steam expansion process in LPP. In this respect, operating conditions of cogeneration turbine LPPs during the cold season are analyzed. A brief description of a heat pump operating with steam is made. The possibility of increasing cogeneration turbine efficiency by using a steam heat pump is shown.

Об авторах

V. Batenin

Joint Institute for High Temperatures

Автор, ответственный за переписку.
Email: smvmikl@mail.ru
Россия, ul. Izhorskaya 13, bd. 2, Moscow, 125412

V. Datsenko

Joint Institute for High Temperatures; Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: smvmikl@mail.ru
Россия, ul. Izhorskaya 13, bd. 2, Moscow, 125412; ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

Yu. Zeigarnik

Joint Institute for High Temperatures

Email: smvmikl@mail.ru
Россия, ul. Izhorskaya 13, bd. 2, Moscow, 125412

A. Kosoi

Joint Institute for High Temperatures; Moscow Power Engineering Institute (MPEI, National Research University)

Email: smvmikl@mail.ru
Россия, ul. Izhorskaya 13, bd. 2, Moscow, 125412; ul. Krasnokazarmennaya 14, Moscow, 111250

M. Sinkevich

Joint Institute for High Temperatures

Email: smvmikl@mail.ru
Россия, ul. Izhorskaya 13, bd. 2, Moscow, 125412

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».