Application of the Pulse Tracer Injection Method for Estimating the Mass Transfer Efficiency at Extremely Low Irrigation Densities for the Case of Structured CY Sulzer Packing


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The liquid flow pattern of the countercurrent phase water isotope exchange process used for the removal of tritiated water vapor from gases has been studied via the pulse injection of a tracer into a liquid flow. A specific feature of this process is an extremely low water irrigation density in a column. Based on the performed experiments, the liquid holdups have been calculated and the liquid flow pattern has been determined. It has been demonstrated that the standard estimation of the longitudinal mixing effect on the masstransfer characteristics of this process has a limited character and may result in incorrect conclusions at a low irrigation density on packings.

Об авторах

A. Bukin

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleks.bukin88@gmail.com
Россия, Miusskaya pl. 9, Moscow, 125047

A. Ivanova

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: aleks.bukin88@gmail.com
Россия, Miusskaya pl. 9, Moscow, 125047

M. Rozenkevich

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: aleks.bukin88@gmail.com
Россия, Miusskaya pl. 9, Moscow, 125047

Yu. Pak

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: aleks.bukin88@gmail.com
Россия, Miusskaya pl. 9, Moscow, 125047

S. Marunich

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: aleks.bukin88@gmail.com
Россия, Miusskaya pl. 9, Moscow, 125047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).