Regularities of Initiated Goudron Cracking in a Flow Reactor


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Experimental findings concerning the efficiency of the Moscow refinery process for thermal-oxidative cracking in goudron processing are given. It was shown that combining both the processes of partial oxidation of feedstock with oxygen and the cracking, the high degree of goudron conversion to motor distillates and other marketable products was attained without hydrogen. Optimum conditions for initiated cracking were found when motor fractions and road tar or furnace fuel oil were obtained simultaneously under continuous conditions.

Об авторах

V. Shvetz

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

R. Kozlovskii

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

M. Makarov

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

Yu. Suchkov

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

A. Luganskii

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Автор, ответственный за переписку.
Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

A. Gorbunov

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

N. Ushin

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

A. Cherepanov

Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Email: lugasik@maill.ru
Россия, Moscow, 125047

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).