Autonomic imbalance in patients with metabolic syndrome: role in the development of hyperfiltration, an early marker of renal lesion


如何引用文章

全文:

详细

Aim: to study the impact of the autonomic nervous system on the development of renal lesion in patients with metabolic syndrome (MS).
Subjects and methods. One hundred and nine patients (45 females and 54 males) aged 29 to 72 years who had MS were examined. Glomerular filtration rate (GFR) was estimated using the Cockroft-Gault formula, by correcting the obtained result on the body surface. According to the level of GFR, the patients were divided into 3 groups: 1) 30 MS patients with hyperfiltration (GFR > 110 ml/min/1.73 m2); 2) 55 patients with normal GFR (110-60 ml/min/1.73 m2); 3) 24 patients with lower GFR ( < 60 ml/min/1.73 m2). All the patients underwent physical examination; autonomic tonus was examined by 24-hour cardiac rhythm variability (CRV) study using the Holter monitoring system, by applying the time analysis. The presence of autonomic dystonia syndrome (ADS) and its degree were determined by a questionnaire to detect autonomic nervous system (ANS) dysfunction.
Results. Each of 3 groups was found to have signs of autonomic imbalance with a preponderance of sympathetic activity with decreased parasympathetic activity, these impairments being more pronounced in Group 1. The obtained regulation reflects the entire decrease in autonomic actions on the cardiovascular system in patients with MS and suggests the maximum hyperactivation of the sympathetic ANS in early-stage renal lesion - hyperfiltration.
Conclusion. When the first signs of renal lesion (hyperfiltration) occur in patients with MS, there is significant hypersympaticotonia that promotes the progression of target organs, including the kidneys.

作者简介

E Gornostayeva

I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Email: egornost@yandex.ru
Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВаспирант; ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

M Novikova

I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВаспирант; ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

A Beloborodova

I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Email: svobe@mail.ru
кафедра клинической фармакологии и фармакотерапии ФППОВаспирант; ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

E Akarachkova

I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

отдел патологии вегетативной нервной системы НИЦканд. мед. наук, вед. науч. сотр; ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

E Shilov

I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Кафедра нефрологии и гемодиализа ФППОВд-р мед. наук, проф., зав; ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

S Shvarkov

I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

отдел патологии вегетативной нервной системы НИЦд-р мед. наук, проф., зав; ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

参考

  1. Mamedov M., Suslonova N., Lisenkova I. et al. Metabolic syndrome prevalence in Russia: Preliminary results of a cross-sectional population study. Diabet. Vasc. Dis. Res. 2007; 4 (1): 46-47.
  2. Гордеев А. В. Патология почек у больных СД II типа пожилого возраста: Дис. ... д-ра мед. наук. М.; 2002.
  3. Reisin E. Obesity and the kidney connection. Am. J. Kidney Dis. 2001; 38: 1129-1134.
  4. Esler M., Rumantir M., Wiesner G. et al. Sympathetic nervous system and insulin resistance: from obesity to diabetes. Am. J. Hypertens. 2001; 14: 304-309.
  5. Моисеев С. В., Фомин В. В. Симпатическая нервная система и метаболический синдром. Клин. фармакол. и тер. 2004; 4: 70-74.
  6. Оганов Р. Г., Александрова А. А. Сочетание компонентов метаболического синдрома у лиц с артериальной гипертонией и их связь с дислипидемией. Тер. арх. 1998; 12: 19- 23.
  7. Моисеев В. С., Кобалава Ж. Д. Кардиоренальный синдром (почечный фактор и повышение риска сердечно-сосудистых заболеваний). Клин. фармакол. и тер. 2002; 11 (3): 16-18.
  8. Мухин Н. А., Моисеев В. С., Кобалава Ж. Д. и др. Кардиоренальные взаимодействия: клиническое значение и роль в патогенезе заболеваний сердечно-сосудистой системы и почек. Тер. арх. 2004; 6: 39-46.
  9. Мухин Н. А. Снижение скорости клубочковой фильтрации - общепопуляционный маркер неблагоприятного прогноза. Тер. арх. 2007; 6: 5-10.
  10. Арутюнов Г. П., Оганезова Л. Г. Проблема гиперфильтрации в клинической практике. Клин. нефрол. 2009; 1: 29- 40.
  11. Оганов Р. Г., Марцевич С. Ю., Колтунов И. Е. Гиперактивность симпатического отдела вегетативной нервной системы при заболеваниях сердечно-сосудистой системы и способы ее коррекции. Кардиоваск. тер. и профилакт. 2003; 3: 27-30.
  12. Землянская М. М. Влияние амлодипина на вариабельность сердечного ритма у женщин с артериальной гипертонией и метаболическим синдромом. В кн.: Диспансеризация, качественная диагностика, лечение и реабилитация - залог успеха кардиологической службы: Материалы V Съезда кардиологов Южного федерального округа. Ростов н/Д; 2006. 136-137.
  13. Julius S., Jamerson K.,Mejja A. et al. The association of borderline hypertension with target organ changes and higher coronary risk. Tecumseh Blood Pressure Study. J. A. M. A. 1990; 264: 354-358.
  14. Julius S.,Mejja A., Jones K. et al. "White coat" versus "sustained" borderline hypertension in Tecumseh, Michigan. Hypertension 1990; 16: 617-623.
  15. Sowers J. R. Metabolic risk factors and renal disease. Kidney Int. 2007; 71: 719-720.
  16. Краснова Е. А., Моисеев С. В., Фомин В. В. Нефрологические аспекты проблемы ожирения. Клин. мед. 2005; 4: 9- 14.
  17. Кутырина И. М., Рогов В. А., Шестакова М. В., Зверев К. В. Гиперфильтрация как фактор прогрессирования хронических заболеваний почек. Тер. арх. 1992; 6: 10-15.
  18. Tomaszewski M., Charchar F. J., Maric C. et al. Glomerular hyperfiltration: A new marker of metabolic risk. Kidney Int. 2007; 71: 816-821.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2010

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».