Информативность мультиспиральной компьютерной томографии в определении дефекта перфузии миокарда у больных острым инфарктом миокарда


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. Цель исследования. Оценка информативности мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ) в диагностике инфаркта миокарда (ИМ). Материалы и методы. В исследование включили 171 больного с острым коронарным синдромом (ОКС), из них у 121 диагностирован острый ИМ (ОИМ) с подъемом сегмента ST (ПсST), у 19 - ОИМ без ПсST, у 31 - нестабильная стенокардия. Группу сравнения составили 52 больных со стабильной формой ишемической болезни сердца (ИБС), группу контроля - 17 пациентов без ИБС. МСКТ с внутривенным контрастированием выполняли на 64-спиральном компьютерном томографе. МСКТ больным с ОКС проводилась на 3-5-е сутки от развития болевого приступа, остальным пациентам - в плановом порядке. Повторная МСКТ выполнена 44 больным ОИМ через 6 мес после первичного обследования. Результаты. Дефект перфузии миокарда левого желудочка (ЛЖ) визуализировался у 94,3% больных ОИМ и у 10% больных с нестабильной стенокардией. У пациентов из группы стабильной ИБС и группы контроля дефекты контрастирования миокарда ЛЖ не определялись. Чувствительность, специфичность, прогностическая ценность положительного результата, отрицательная прогностическая ценность результата и точность МСКТ для диагностики ИМ составили соответственно 94,3, 97,1, 97,8, 92,5 и 96,7%. У больных ИМ с ПсST по сравнению с больными ИМ без ПсST был больше объем дефекта перфузии миокарда и чаще регистрировался трансмуральный дефект перфузии. При сравнении показателей объема дефекта перфузии и плотности миокарда в зоне инфаркта по данным первичной и повторной МСКТ статистически значимых различий не было: соответственно 2,0 (0,50; 5,45) и 1,8 (0,35; 5,00) см3 (p=0,15), 41,7±10,2 и 46,1±12,2 HU (p=0,07). Заключение. МСКТ с контрастным усилением позволяет проводить визуальную и количественную оценку дефекта перфузии миокарда у пациентов с ОКС. Дефект перфузии миокарда по данным МСКТ с высокой вероятностью свидетельствует о перенесенном ИМ, но не позволяет определить давность заболевания.

Об авторах

Т Н Веселова

Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ, Москва

Email: tvesselova@rambler.ru

С К Терновой

Институт клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова Российского кардиологического научно-производственного комплекса Минздрава РФ, Москва

Список литературы

  1. Gray W.R., Buja L.M., Hagler H.K. et al. Computed tomography for localization and sizing of experimental acute myocardial infarcts. Circulation 1978; 58: 497-504.
  2. Doherty P.W., Lipton M.J., Berninger W.H. et al. Detection and quantitation of myocardial infarction in vivo using transmission computed tomography. Circulation 1981; 63: 597-606.
  3. Lardo A.C., Cordeiro M.A., Silva C. et al. Contrast-enhanced multidetector computed tomography viability imaging after myocardial infarction: characterization of myocyte death, microvascular obstruction, and chronic scar. Circulation 2006; 113 (3): 394-404.
  4. Brodoefel H., Reimann A., Klumpp B. et al. Assessment of myocardial viability in a reperfused porcine model: evaluation of different MSCT contrast protocols in acute and subacute infarct stages in comparison with MRI. J Comput Assist Tomogr 2007; 31: 290-298.
  5. Brodoefel H., Klumpp B., Reimann A. et al. Sixty-four-MSCT in the characterization of porcine acute and subacute myocardial infarction: determination of transmurality in comparison to magnetic resonance imaging and histopathology. Eur J Radiol 2007; 62: 235-246.
  6. George R.T., Silva C., Cordeiro M.A. et al. Multidetector computed tomography myocardial perfusion imaging during adenosine stress. J Am Coll Cardiol 2006; 48: 153-160.
  7. Gerber B.L., Belge B., Legros G.J. et al. Characterization of acute and chronic myocardial infarcts by multidetector computed tomography. Comparison with contrast-enhanced magnetic resonance. Circulation 2006; 113: 823-833.
  8. Терновой С.К., Веселова Т.Н., Синицын В.Е. и др. Роль мультиспиральной компьютерной томографии в диагностике инфаркта миокарда. Кардиология 2008; 1: 4-8.
  9. Веселова Т.Н., Шитов В.Н., Влодзяновский В.В. и др. Сравнение мультиспиральной компьютерной томографии и стресс-эхокардиографии в оценке жизнеспособности миокарда у больных с острым инфарктом миокарда. Вестн рентгенол и радиол 2011; 4: 24-30.
  10. Cerqueira M.D., Weissman N.J., Dilsizian V. et al. Standardized Myocardial Segmentation and Nomenclature for Tomographic Imaging of the Heart. Circulation 2002; 105: 539.
  11. Cury R.C., Nieman K., Shapiro M.D. et al. Comprehensive assessment of myocardial perfusion defects, regional wall motion, and left ventricular function by using 64-section multidetector CT. Radiology 2008; 248: 466-475.
  12. Costantini C.O., Stone G.W., Mehran R. et al. Frequency, correlates, and clinical implications of myocardial perfusion after primary angioplasty and stenting, with and without glycoprotein IIb/IIIa inhibition, in acute myocardial infarction. J Am Coll Cardiol 2004; 44: 305-312.
  13. Kopp A.F., Ohnesorge B., Flohr T. et al. Multidetector-row CT for the noninvasive detection of highgrade coronary artery stenoses and occlusions: firs/RESULTS: Radiology 1999; 213: 435.
  14. Knez A., Becker C.R., Leber A. et al. Usefulness of multislice spiral computed tomography angiography for determination of coronary artery stenoses. Am J Cardiol 2001; 88: 1191-1194.
  15. Hilfiker P.R., Weishaupt D., Marincek B. Multislice spiral computed tomography of subacute myocardial infarction. Circulation 2001; 104: 1083.
  16. Reimer K.A., Lowe J.E., Rasmussen M.M., Jennings R.B. The wavefront phenomenon of ischemic cell death: I. myocardial infarct size versus duration of coronary artery occlusion in dogs. Circulation 1977; 56: 786-794.
  17. Burns R.J., Gibbons R.J., Yi Q. et al., for the CORE Study Investigators. The relationships of left ventricular ejection fraction, end-systolic volume index and infarct size to six-month mortality after hospital discharge following myocardial infarction treated by thrombolysis. J Am Coll Cardiol 2002; 39: 30-36.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».